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公开(公告)号:CN106253293B
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201610778272.3
申请日:2016-08-31
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出的一种新能源出力对电力系统网络潮流影响的分析方法,属于电力系统分析领域。本方法首先得到全年各个时段所有新能源机组出力大小以及电力网络各个线路的潮流大小;然后以待分析电力系统内新能源出力为横坐标,以线路潮流为纵坐标,得到全年各个时段内任意一条线路潮流关于新能源出力的散点图;并通过数据拟合得到线路潮流关于新能源出力在99%置信度下的上界趋势线与下界趋势线及其斜率;通过分析,最终得到新能源出力变化对线路潮流的影响程度,并筛选出对新能源出力变化最敏感的前10%的线路。本发明通过模拟电力系统实际运行,分析结果更接近于电力系统的实际运行情况。
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公开(公告)号:CN105024390B
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201510432371.1
申请日:2015-07-21
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E40/10
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法,包括:测量微网电池储能系统的实时频率值;获取实时频率值与微网电池储能系统的额定频率值之间的频率差值,并将频率差值输入BP神经网络中进行智能推理,以得到当前最优的PI控制器的参数;根据当前最优的PI控制器的参数对PI控制器进行参数整定,并利用参数整定后的PI控制器根据频率差值,得到微网电池储能系统的逆变器控制有功功率差额参考值;根据有功功率差额参考值得到有功功率参考值,采取PQ逆变控制以使微网电池储能系统进行系统调频。该方法可以有效提高微网电池储能系统有功功率控制中的精度以及微网频率稳定性。
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公开(公告)号:CN105024391B
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201510432372.6
申请日:2015-07-21
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E60/16
Abstract: 本发明提供一种微电网混合储能协调调频方法,所述微电网包括混合储能设备,混合储能设备至少包括第一类型至第三类型储能装置,该方法包括:根据微电网中交流母线的当前电压频率和频率参考值得到混合储能设备需要发出或吸收的总功率;利用预设的低通滤波器和高通滤波器对混合储能设备需要发出或吸收的总功率进行分配,其中,由低通滤波器分配的第一功率由第一类储能装置发出或吸收,由低通滤波器和高通滤波器分配之后剩余的第二功率由第二类储能装置发出或吸收,由高通滤波器分配的第三功率由第三类储能装置发出或吸收。该方法将不同类型的储能设备进行统一管理,运用于微电网系统当中,进行微电网的调频工作,实现微电网系统频率的稳定。
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公开(公告)号:CN106253293A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610778272.3
申请日:2016-08-31
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出的一种新能源出力对电力系统网络潮流影响的分析方法,属于电力系统分析领域。本方法首先得到全年各个时段所有新能源机组出力大小以及电力网络各个线路的潮流大小;然后以待分析电力系统内新能源出力为横坐标,以线路潮流为纵坐标,得到全年各个时段内任意一条线路潮流关于新能源出力的散点图;并通过数据拟合得到线路潮流关于新能源出力在99%置信度下的上界趋势线与下界趋势线及其斜率;通过分析,最终得到新能源出力变化对线路潮流的影响程度,并筛选出对新能源出力变化最敏感的前10%的线路。本发明通过模拟电力系统实际运行,分析结果更接近于电力系统的实际运行情况。
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公开(公告)号:CN107622322A
公开(公告)日:2018-01-23
申请号:CN201710701183.3
申请日:2017-08-16
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括:(1)标准化处理;(2)设定预见期,将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X,并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y;(3)给定一个参数λ,交叉验证并计算出预报集合Y’,将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标;(4)选取M个不同的参数λ,对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分;(5)统计每个参数λ的总评分,选出总评分最高的参数λ作为最优参数;(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数,非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。
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公开(公告)号:CN105024390A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510432371.1
申请日:2015-07-21
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E40/10
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法,包括:测量微网电池储能系统的实时频率值;获取实时频率值与微网电池储能系统的额定频率值之间的频率差值,并将频率差值输入BP神经网络中进行智能推理,以得到当前最优的PI控制器的参数;根据当前最优的PI控制器的参数对PI控制器进行参数整定,并利用参数整定后的PI控制器根据频率差值,得到微网电池储能系统的逆变器控制有功功率差额参考值;根据有功功率差额参考值得到有功功率参考值,采取PQ逆变控制以使微网电池储能系统进行系统调频。该方法可以有效提高微网电池储能系统有功功率控制中的精度以及微网频率稳定性。
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公开(公告)号:CN107622322B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201710701183.3
申请日:2017-08-16
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括:(1)标准化处理;(2)设定预见期,将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X,并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y;(3)给定一个参数λ,交叉验证并计算出预报集合Y’,将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标;(4)选取M个不同的参数λ,对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分;(5)统计每个参数λ的总评分,选出总评分最高的参数λ作为最优参数;(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数,非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。
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公开(公告)号:CN108229735B
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN201711477637.X
申请日:2017-12-29
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于气候因子的流域丰枯预测方法及系统,其中,方法包括:建立多个气候因子数据与流域水汽通量遥相关模型和流域气温遥相关模型;建立流域水汽通量、气温与流域蒸发、降水相关模型;结合流域水汽通量遥相关模型和流域气温遥相关模型,预测得到流域水汽通量和流域气温;根据流域水汽通量和流域气温,并结合流域蒸发、降水相关模型,并根据流域蒸发和降水,并结合流域地貌与下垫面信息,预测得到流域丰枯状况。该方法可以有效提高时间预测的精确度,有效提高径流量预测的精确度,进而可以提高预测流域中长期丰枯状况的精度,实现更合理有效的水资源规划利用。
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公开(公告)号:CN108229735A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201711477637.X
申请日:2017-12-29
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于气候因子的流域丰枯预测方法及系统,其中,方法包括:建立多个气候因子数据与流域水汽通量遥相关模型和流域气温遥相关模型;建立流域水汽通量、气温与流域蒸发、降水相关模型;结合流域水汽通量遥相关模型和流域气温遥相关模型,预测得到流域水汽通量和流域气温;根据流域水汽通量和流域气温,并结合流域蒸发、降水相关模型,并根据流域蒸发和降水,并结合流域地貌与下垫面信息,预测得到流域丰枯状况。该方法可以有效提高时间预测的精确度,有效提高径流量预测的精确度,进而可以提高预测流域中长期丰枯状况的精度,实现更合理有效的水资源规划利用。
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公开(公告)号:CN105024391A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510432372.6
申请日:2015-07-21
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E60/16
Abstract: 本发明提供一种微电网混合储能协调调频方法,所述微电网包括混合储能设备,混合储能设备至少包括第一类型至第三类型储能装置,该方法包括:根据微电网中交流母线的当前电压频率和频率参考值得到混合储能设备需要发出或吸收的总功率;利用预设的低通滤波器和高通滤波器对混合储能设备需要发出或吸收的总功率进行分配,其中,由低通滤波器分配的第一功率由第一类储能装置发出或吸收,由低通滤波器和高通滤波器分配之后剩余的第二功率由第二类储能装置发出或吸收,由高通滤波器分配的第三功率由第三类储能装置发出或吸收。该方法将不同类型的储能设备进行统一管理,运用于微电网系统当中,进行微电网的调频工作,实现微电网系统频率的稳定。
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