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公开(公告)号:CN118520993A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410567112.9
申请日:2024-05-09
Applicant: 国网雄安综合能源服务有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种商业园区碳排放量预测方法、系统、设备及存储介质,方法包括,采集商业园区的历史年度碳排放数据和各影响因素的历史数据;采用初值法对采集到的数据进行无量纲化处理;对处理后的历史数据与历史年度碳排放数据进行关联度分析,得到强关联的影响因素;将强关联影响因素与碳排放量纳入多元回归模型,构建多元回归的初设模型并求解模型参数;利用灰色预测模型对各影响因素进行预测,得到影响因素逐年的预测值;将各影响因素的预测值代入多元回归模型,对商业园区的碳排放量进行预测;本发明能够基于商业园区可以收集的宏观和微观数据,选取核心关键指标,构建预测模型,对商业园区的未来碳排放量进行科学预测。
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公开(公告)号:CN118504735A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410512235.2
申请日:2024-04-26
Applicant: 国网雄安综合能源服务有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司
Inventor: 张保瑞 , 李睿 , 张世帅 , 王威 , 王靖韬 , 谭瑶 , 王志光 , 李大阳 , 付禹昕 , 王佳伟 , 杨鑫 , 李英吉 , 张涛 , 史洋 , 张坤 , 陈秀新 , 姜德阳 , 张元博 , 周静
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N20/20 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了基于带注意力机制LSTM及集成学习的综合能源系统短期电负荷预测方法、系统,该方法包括:获取综合能源系统的负荷数据、设备出力数据等数据,对负荷数据进行异常点分析;数据预处理、特征设计、特征选择,构造数据集并划分;构建AT‑LSTM基模型,之后构建综合能源系统的短期电负荷预测模型;利用测试集对短期电负荷预测模型测试,综合评估计算短期电负荷预测模型的预测性能;利用短期电负荷预测模型在综合能源系统上提前预测全天的电负荷值,提前计算并调整日前调度优化计划。本发明解决目前现有的短期负荷预测方法应用到真实综合能源系统时预测精度不高,不适配等问题,能适应真实综合能源系统中复杂多变的负荷波动情况。
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公开(公告)号:CN119740778A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411657341.6
申请日:2024-11-19
Applicant: 华能雄安绿色能源有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 国网雄安综合能源服务有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种虚拟电厂辅助分析系统和方法、存储介质及电子装置,涉及计算机领域,该虚拟电厂辅助分析系统包括:数据集成模块,用于获取多种能源数据源的运行数据,得到第一时间段的多种第一运行数据;预测调度模块,与所述数据集成模块连接,用于根据所述多种第一运行数据进行能源供需分析,并根据得到的能源供需分析结果生成第一调度策略;能源运维管理模块,与所述预测调度模块连接,用于在第二时间段根据所述第一调度策略对所述多种能源数据源进行能源调度,其中,所述第二时间段晚于所述第一时间段;采用上述方案,解决了相关技术中,现有的能源预测和调度算法缺乏对复杂能源系统的深入理解和准确预测的问题。
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