公开(公告)号：CN110826854A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201910947421.8

申请日：2019-10-08

Applicant: 国网陕西省电力公司西安供电公司

Inventor： 孙强 ,  李向东 ,  刘翔 ,  吕方 ,  吕京 ,  胡志新 ,  贾强 ,  张勇 ,  崔静安 ,  贺伟锋 ,  牛鹏程

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出一种一流城市配电网灵活适应性评价指标计算方法，包括：建立一流城市配电网灵活适应性评价指标体系，指标体系包括配电网侧灵活适应性指标、负荷侧灵活适应性指标、面向新能源发电的灵活适应性指标；对各类指标进行计算。本发明面向配网侧、负荷侧和新能源发电，系统地提出了一流城市配电网的灵活适应性评价指标计算方法，通过修正的IEEE33节点算例系统进行了验证，计算不同场景(配网侧、负荷侧和新能源发电维度)设定下的部分指标值，定量评估该配电网的灵活适应性，充分证明了本发明方法的有效性，为当前一流城市配电网的推广建设提供一定的参考价值。

公开(公告)号：CN110689248A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910882985.8

申请日：2019-09-18

Applicant: 国网陕西省电力公司西安供电公司

Inventor： 孙强 ,  李向东 ,  刘翔 ,  吕方 ,  吕京 ,  胡志新 ,  贾强 ,  张勇 ,  崔静安 ,  贺伟锋 ,  牛鹏程

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出的基于云模型和可能度分析的一流城市配电网评估方法，从可靠性、经济性、低碳性和智能性四个维度出发，构成了一套全面合理的一流城市配电网评估指标体系；在指标体系建立的基础上，利用云模型对专家语意描述信息进行转换，准确反映定性信息的随机性与模糊性；在云模型的基础上，将数据指标与语意指标各自生成的云模型进行融合，得到综合云模型，实现定性向电量的转换；利用可能度分析方法，对综合云模型得到的定量区间值进行分析、排序，获取最终的评估结果。本发明能够很好的对各区域进行一流城市配电网评估，对比实际情况证明本发明提出的评估方法具备很高的可行性，且评估值具备较强的区分度。

公开(公告)号：CN116110115A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202111365695.X

申请日：2021-11-10

Applicant: 国网陕西省电力公司西安供电公司

Inventor： 王琨 ,  张勇 ,  王洋 ,  肖晓鹏 ,  李森 ,  李斌 ,  李刚 ,  杨科 ,  郭奇 ,  朱垚宇 ,  薛倩楠 ,  白媛

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的电力检修人员违规爬塔行为检测方法，用于解决现有技术中基于深度学习的电力检修人员爬塔行为检测对于测量环境和设备的要求及提高检测精确度的技术问题。实现步骤为：(1)采集电力检修人员四肢姿态数据；(2)构造由特征提取模块和分类模块串联组成的违规爬塔行为检测MKeras深度神经网络；(3)训练MKeras深度神经网络；(4)对电力检修人员爬塔行为进行判别。本发明通过搭建MKeras深度神经网络，保证了MKeras深度神经网络对电力检修人员违规爬塔行为的检测，利用多传感器数据分开检测综合分析，保证了MKeras深度神经网络模型对电力检修人员违规爬塔行为检测的精确率，使得检测可以快速有效的完成。

公开(公告)号：CN108399453A

公开(公告)日：2018-08-14

申请号：CN201810069269.3

申请日：2018-01-24

Applicant: 国家电网公司 ,  国网陕西省电力公司西安供电公司

Inventor： 何伟哲 ,  刘琰 ,  王红军 ,  赵健丽 ,  张勇 ,  杨瑞 ,  孙琦伟 ,  尚美玲 ,  李小兵 ,  白宇峰 ,  李炜东 ,  杨承立 ,  倪娜 ,  刘佳 ,  魏璐 ,  赵红庆 ,  周通

IPC: G06N3/08 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电力客户信用等级评价方法和装置，所述方法包括：获取客户历史数据，对所述客户历史数据进行信用评分；初始化BP神经网络结构，初始化权值和阈值，并传输至改进型PSO算法；初始化PSO种群并接收BP神经网络传输的值，根据适应度函数不断更新个体极值、全局极值更新速度和惯性权值，直到满足最小误差要求或达到最大迭代次数；将得到的值赋值给BP神经网络，得到最优的权值和阈值，输入客户历史数据，进行网络训练，直到满足误差要求或者达到最大迭代次数，则训练结束；输入待评价客户数据进行信用评价。本发明网络学习速度快，而且测试精确率高，在电力客户信用评价中具有实用性。

公开(公告)号：CN106330876A

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201610683201.5

申请日：2016-08-17

Applicant: 国家电网公司 ,  国网陕西省电力公司西安供电公司

Inventor： 何伟哲 ,  刘琰 ,  王红军 ,  赵健丽 ,  张勇 ,  孙琦伟 ,  胡志新 ,  尚美玲 ,  李小兵 ,  李炜东 ,  白宇峰 ,  杨承立 ,  杨瑞 ,  刘佳 ,  魏璐 ,  董晨

IPC: H04L29/06 ,  G08C19/00 ,  G06F13/38

CPC classification number: H04L69/08 ,  G06F13/385 ,  G08C19/00

Abstract: 本发明公开了一种用于集抄系统的基于双M-BUS的通信接口转换器，包括壳体、以及设于壳体内的主控制器、以及与主控制器相连接的上行通信模块及下行通信模块，上行通信模块包括用于与集抄系统中集中器相连接的上行载波模块、以及与外接电表相连接的下行通信RS485接口，下行通信模块包括与外接水表、天然气表及热表相连接的第一MBUS接口、以及与集抄系统中的抄表MBUS相连接的第二MBUS接口，该转换器能够实现水表、电表、天然气表及热表的数据采集及转发。