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公开(公告)号:CN112711981A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011393836.4
申请日:2020-12-02
申请人: 国网陕西省电力公司检修公司 , 西安理工大学
摘要: 本发明公开了一种高精度输电线路缺陷识别方法,具体按照以下步骤实施:建立输电线路缺陷数据集,对数据集进行标记获得真实边界框;设计基于原始RetinaNet算法的锚点框;设计新的骨干神经网络DenseNet;将锚点框和改进RetinaNet的特征提取网络嵌入原始RetinaNet算法,获得改进的RetinaNet算法模型;将训练集输入基于改进的RetinaNet算法模型,对改进的RetinaNet算法进行训练,获得优化RetinaNet算法模型;用优化RetinaNet算法模型对输电线路缺陷进行识别;本发明用于输电线路检测,在输电线路缺陷识别上具有良好的实用性与优越性在精度上满足智能化巡检要求。
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公开(公告)号:CN108182344A
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201810054818.X
申请日:2018-01-19
申请人: 西安理工大学
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明公开的一种污水处理厂碳排放量化计算方法,一种污水处理厂碳排放量化计算方法,确定污水处理厂的运行时间,分别计算出在运行时间内污水处理厂碳直接排放量EZ、污水处理厂碳间接排放量EJ、污水处理厂碳其他排放量EQ和污水处理厂碳回收类排放量ER,然后得到污水处理厂碳排放量化计算结果EC。本发明的碳排放量化计算方法通过划定边界条件和计算周期,相比原有核算方法对单一污水处理厂具有针对性,并且可以为污水处理厂碳减排提供有力的数据支撑,得到碳排放量数据更精确,更适用于单一污水处理厂,有很好的实用价值。
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