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公开(公告)号:CN110782442A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201911009712.9
申请日:2019-10-23
Applicant: 国网陕西省电力公司宝鸡供电公司
Abstract: 本发明公开一种基于多域耦合的图像人工模糊检测方法,首先对图像进行分块DCT变换,计算每个像素在二次模糊前后DCT系数的相似度,得到测试图像在DCT域对应的人工模糊度估计映射图。然后对该映射图进行二值分割,利用图像形态学进行去燥和填充孔洞,得到人工模糊的候选区域。最后在图像的空域内,利用图像的纹理描述子包括灰度统计,平滑度和信息熵综合对候选的人工模糊区域进行筛选,得到最终的定位结果。本发明综合利用了图像DCT域和空域特征的优势,得到新的人工模糊的度量方法,具有很好的检测效率和定位的准确率。
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公开(公告)号:CN110782442B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201911009712.9
申请日:2019-10-23
Applicant: 国网陕西省电力公司宝鸡供电公司
Abstract: 本发明公开一种基于多域耦合的图像人工模糊检测方法,首先对图像进行分块DCT变换,计算每个像素在二次模糊前后DCT系数的相似度,得到测试图像在DCT域对应的人工模糊度估计映射图。然后对该映射图进行二值分割,利用图像形态学进行去燥和填充孔洞,得到人工模糊的候选区域。最后在图像的空域内,利用图像的纹理描述子包括灰度统计,平滑度和信息熵综合对候选的人工模糊区域进行筛选,得到最终的定位结果。本发明综合利用了图像DCT域和空域特征的优势,得到新的人工模糊的度量方法,具有很好的检测效率和定位的准确率。
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