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公开(公告)号：CN112084220B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010995333.8
申请日：2020-09-21
申请人： 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N20/00 , G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种电能计量装置异常诊断方法、装置及可读存储介质，其中该方法包括：根据获取的当前电能计量装置的运行参数筛选当前电能计量装置的异常数据；通过预先构建的异常案例库和异常规则库基于所述异常数据进行识别，以获得对应的异常事件和异常类型；对所述异常事件和异常类型进行关联匹配；根据关联匹配结果确定当前电能计量装置的异常信息。本发明方法通过预先构建的异常案例库和异常规则库对获取的异常数据进行识别，从而获得对应的异常事件和异常类型；对所述异常事件和异常类型进行关联匹配，从而获得当前电能计量装置的异常信息，实现降低对熟练技术人员的依赖。
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公开(公告)号：CN112630722A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110003014.9
申请日：2021-01-04
申请人： 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电能表电磁抗干扰试验信号监测装置及监测系统，涉及电能表电磁兼容检测领域，包括底板，所述底板连接有用于前后移动的前后移动结构，所述前后移动结构包括T形板、螺纹帽、螺纹杆、第一滑槽和轴承，所述高度调节结构包括齿板、竖向滑动板、L形槽、L形杆、挡块、第一弹簧和第一齿块，所述竖向滑动板的顶部连接有用于左右移动的左右移动结构，所述左右移动结构连接有关键信号监测装置和电缆接口监测装置，本发明监测时监测人员无需在现场操作，可避免监测时辐射等电磁干扰会对人体造成伤害。
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公开(公告)号：CN112037086A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010961674.3
申请日：2020-09-14
申请人： 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种供电方案审查方法、装置及可读存储介质，其中方法包括：提取待审查的供电方案中的语句信息；根据预设的组合规则重组所述语句信息，以构建供电方案数据库；通过预先构建的审查规则库对所述供电方案数据库进行一致性审查，以确定所述供电方案的合规信息；根据所述合规信息反馈所述待审查的供电方案的审查结论。本发明方法通过预先构建的审查规则库对所构建的供电方案数据库进行一致性审查，以确定所述供电方案的合规信息，根据合规信息反馈待审查的供电方案的审查结论，由此实现了供电方案智能化审查的功能，极大提高了供电方案的审核效率与质量。
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公开(公告)号：CN112084220A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010995333.8
申请日：2020-09-21
申请人： 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06N20/00 , G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种电能计量装置异常诊断方法、装置及可读存储介质，其中该方法包括：根据获取的当前电能计量装置的运行参数筛选当前电能计量装置的异常数据；通过预先构建的异常案例库和异常规则库基于所述异常数据进行识别，以获得对应的异常事件和异常类型；对所述异常事件和异常类型进行关联匹配；根据关联匹配结果确定当前电能计量装置的异常信息。本发明方法通过预先构建的异常案例库和异常规则库对获取的异常数据进行识别，从而获得对应的异常事件和异常类型；对所述异常事件和异常类型进行关联匹配，从而获得当前电能计量装置的异常信息，实现降低对熟练技术人员的依赖。
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公开(公告)号：CN111929519A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010789122.9
申请日：2020-08-07
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电能表抗谐波能力的测试方法，其步骤包括：根据接收的控制器预设的检测模式和谐波参数进行信号合成，以获得检测信号；通过所述检测信号对被测电能表进行测试；根据测试结果获取被测电能表的输出电流曲线，基于所述输出电流曲线确定电能表的抗谐波性能。本发明方法通过根据接收的控制器预设的检测模式和谐波参数进行信号合成；通过检测信号对被测电能表进行测试；根据测试结果获取被测电能表的输出电流曲线，基于输出电流曲线确定电能表的抗谐波性能，实现了对电能表抗谐波的能力的评价。本发明还公开了一种实施上述方法的测试装置。
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公开(公告)号：CN111929519B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010789122.9
申请日：2020-08-07
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电能表抗谐波能力的测试方法，其步骤包括：根据接收的控制器预设的检测模式和谐波参数进行信号合成，以获得检测信号；通过所述检测信号对被测电能表进行测试；根据测试结果获取被测电能表的输出电流曲线，基于所述输出电流曲线确定电能表的抗谐波性能。本发明方法通过根据接收的控制器预设的检测模式和谐波参数进行信号合成；通过检测信号对被测电能表进行测试；根据测试结果获取被测电能表的输出电流曲线，基于输出电流曲线确定电能表的抗谐波性能，实现了对电能表抗谐波的能力的评价。本发明还公开了一种实施上述方法的测试装置。
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公开(公告)号：CN117853846A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410143731.5
申请日：2024-01-31
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本申请公开了一种黑盒对抗样本生成方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习安全技术领域，包括：利用预先获取的数据集对初始目标检测模型进行训练，将训练好的目标检测模型确定为黑盒目标检测模型；将目标图像输入黑盒目标检测模型中，获取若干个预测结果，基于预测结果及预设热图生成算法生成热图；基于热图生成目标掩码，利用目标技术生成对抗扰动，利用目标掩码限制对抗扰动的扰动区域，根据相应的限制后对抗扰动确定对抗样本。由此，本申请能够将对抗扰动的覆盖区域限制在有效攻击的区域，进而根据生成的对抗样本对黑盒目标检测模型进行攻击测试。
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公开(公告)号：CN113459929A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110833730.X
申请日：2021-07-23
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： B60P3/00
摘要： 本发明公开了全场景数据应急救援车，属于数据救援领域，包括运载车、氦气硬盘修复装置和水灾硬盘清洁装置；所述运载车上设有工作房间；所述工作房间内设有风淋间；所述风淋间将工作房间内部分为无尘空间和正常空间；所述无尘空间内设有氦气硬盘修复装置；所述正常空间内设有水灾硬盘清洁装置。本发明的全场景数据应急救援车，可以自由移动，快速前往故障地进行氦气硬盘修复和水灾硬盘清洁，使数据修复后能够正常访问，开创数据现场抢修新模式，实现数据高效复原，解决数据泄露、篡改、损坏、丢失的难题。
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公开(公告)号：CN112003869A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010886014.3
申请日：2020-08-28
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 梁花 , 杨云 , 李洋 , 徐鑫 , 朱珠 , 韩世海 , 晏尧 , 雷娟 , 张森 , 徐镭洋 , 严华 , 李玮 , 向菲 , 万凌云 , 戴豪礽 , 张伟 , 景钰文 , 於舰 , 侯兴哲 , 陈涛 , 宫林 , 周全 , 李松浓
IPC分类号： H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/851 , H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种基于流量的漏洞识别方法，属于漏洞识别技术领域。所述方法包括：S1.对本地访问网络数据通道进行代理以抓取流量并进行提取和过滤；S2.识别漏洞通信流量和正常通信流量并进行特征化处理以形成数据集；S3.根据数据集生成决策树模型；S4.将待测通信流量输入决策树模型以识别漏洞类型和命中的流量特征。本发明采用流量代理的方式对漏洞进行检测，可以在传统web、桌面程序和移动终端中进行漏洞检测，同时利用决策树算法可以将漏洞检测过程的流量进行特征化，并且进行学习训练，提高单个场景下单一漏洞检测准确率。
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公开(公告)号：CN111882041A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010762277.3
申请日：2020-07-31
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 梁花 , 杨云 , 李洋 , 徐鑫 , 朱珠 , 韩世海 , 晏尧 , 雷娟 , 张森 , 徐镭洋 , 严华 , 李玮 , 向菲 , 万凌云 , 戴豪礽 , 张伟 , 景钰文 , 於舰 , 侯兴哲 , 陈涛 , 宫林 , 周全 , 李松浓
摘要： 本发明提供了一种基于改进RNN神经网络的电网攻击检测方法及装置。获取智能电网中的各种相关数据进行处理并输入到神经网络模型中进行训练，所述神经网络模型中采用改进的遗传算法和粒子群优化算法对获取的数据进行处理并得到最优权值和阈值，所述神经网络模型的训练采用误差反向传播更新权值和阈值并通过计算网络误差的均方和作为条件进行循环迭代完成网络训练，根据实时获取智的能电网中数据得到检测结果。本发明中采用粒子群优化算法改进了遗传算法，并采用了自适应函数对数据进行评价操作，避免了最优解局部集中的情况，提高了检测结果的准确率。
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