公开(公告)号：CN119940698A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411869557.9

申请日：2024-12-18

Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心

Inventor： 李学伟 ,  周海浪 ,  张润 ,  高芸 ,  李明浩 ,  李雨龙 ,  王松 ,  盛明娅 ,  汪会财 ,  凌子辰 ,  李竹 ,  袁秀娟 ,  贾勇 ,  叶芳菲 ,  蒋东荣 ,  张映阳 ,  袁菁 ,  赵昶 ,  王忻 ,  黄依凡 ,  李静

IPC: G06Q10/063 ,  G06F18/213 ,  G06N3/126 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种计及高温累积效应的居民负荷相似日选取方法，属于短期电力负荷预测技术领域。该方法包括：S1：考虑高温累积效应影响，在确定临界温度基础上采用加权函数结合参数寻优的方法进行日最高温度修正；S2：根据降雨量等级，通过分段映射方法进行降雨量赋值；S3：基于历史居民负荷和气象数据，通过皮尔逊相关系数法选择日最高温度、降雨量、最高体感温度和平均体感温度为特征量；S4：基于所选特征量构建欧氏距离指标，将待测日数据与历史日数据代入欧氏距离指标公式，并选取指标值较小的日期作为相似日。本发明可提升夏季居民负荷相似日选取的准确度，对提高迎峰度夏期间短期居民负荷预测精度具有重要意义。