基于正常样本数据的开关柜状态评估方法

    公开(公告)号:CN112906288A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110008508.6

    申请日:2021-01-05

    摘要: 本发明涉及一种基于正常样本数据的开关柜状态评估方法,属于电力设备状态评估领域,包括以下步骤:S1:采集传感器监测数据,构建样本数据集进行样本存储;S2:利用训练样本集构建数据重构模型;S3:构建异常状态识别模型,从而得到初始的状态评估模型;S4:对状态评估模型进行检测并调整,输出最终的状态评估模型;S5:运行所述状态评估模型,对开关柜进行状态评估;S6:采用并行计算更新所述状态评估模型,以月为单位,在串口通信运行间隙,获取样本数据集中已标记好的样本数据进行评估模型的重建。本发明可利用正常样本进行数据重构以及高斯模型的构建,有效识别开关柜异常运行状态并发出警告。