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公开(公告)号：CN117810976A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311843942.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 国网重庆市电力公司南川供电分公司
Abstract: 本发明属于电网调度领域，尤其涉及一种面向光伏规模接入的配电网电压调度系统及其方法；所述系统包括光伏发电量预测子系统，实时采集各个分布式光伏的发电量、气象数据，估计得到未来时间段的光伏发电预测值；电动汽车充电负荷预测子系统，实时采集各个电动汽车充电站的负载量、电动汽车的负载量和行为数据，估计得到未来时间段的充电负荷预测值；配电网电压分析子系统，根据未来时间段的光伏发电预测值和充电负荷预测值，城市配电网中各节点的运行参数进行关联性分析，得到各个节点的电压值；智能充电调度子系统，根据各个节点的电压值，实时向电动汽车、储能设备节点、电网节点发出指令，消耗分布式光伏的电动充电站的能量。
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公开(公告)号：CN117913801A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311864160.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 国网重庆市电力公司南川供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李音洁 , 廖超 , 游春 , 吴伟 , 游步新 , 李滨杉 , 康朋 , 周定 , 范昭勇 , 滕明宏 , 周平 , 吴永群 , 张朝华 , 贾思彤 , 谭昊 , 赵弘杨 , 叶芳
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本申请提供一种基于多模态数据与自适应混合模型的光伏功率预测方法。方法包括：对原始数据集进行预处理；将经过预处理后的原始数据集输入预测模型进行特征提取，其中，预测模型包括二维卷积神经网络及多层BiGRU网络；将预测模型输出的表征光伏功率的预测值与真实值的残差作为样本数据集，并将样本数据集划分成训练集和测试集；通过训练集和测试集对LSTM网络进行训练测试，得到预测误差；基于预测误差对预测模型进行误差修正，得到优化后的预测模型；获取经过预处理后的待测数据集；将待测数据集输入优化后的预测模型，得到表征在预测时刻时光伏电站的光伏功率的预测结果。如此，有利于提高光伏功率预测的精度与可靠性。
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公开(公告)号：CN119765326A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411951828.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间标签的通信架构的智能配电网紧急稳定控制方法，包括以下步骤：步骤1)构建包含电力电子设备动态特性的潮流计算模型；步骤2)测量配电网不同区域的电力电子设备的状态数据信息，并根据各电力电子设备的状态数据信息确定该电力电子设备的故障状态、以及是否需要对该电力电子设备下发辅助服务指令；步骤3)根据步骤2)获得的各电力电子设备的故障状态后，按照设定方法进行逆变器的控制。本发明通过实时潮流计算对配电网进行精确监控，快速识别越线情况，并结合时间标签通信架构实现故障信息的高速传输和精准定位，并迅速恢复系统稳定，减少故障对配电网的影响。
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