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公开(公告)号：CN114172056A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111385157.7
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网重庆市电力公司市南供电分公司 , 重庆福田电力器材有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高安全性的电力系统设备柜，包括主柜体，所述主柜体侧面设置有下进风口和隔板，所述隔板上开设有内部进风口，所述隔板与主柜体侧面之间滑动设置有风道转换装置，其上下滑动实现下进风口与内部进风口之间的连通与断开，所述内部进风口上设置有湿度变阻元器件。本发明提供了一种高安全性的电力系统设备柜，其在环境湿度较大的时候，自动关闭内部进风口，在内部温度升高时，自动打开内部进风口，且同时启动冷凝装置，使进入的空气的湿度降低，且在发生水涝的时候，能自动关闭下进风口，不让水进入到柜体内部，保护柜体内部的电器元器件的安全，提升整个柜体的安全性。
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公开(公告)号：CN114187736B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202111444971.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网重庆市电力公司市南供电分公司 , 重庆福田电力器材有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高层居民住宅低压电缆防火防盗检测报警系统，包括监控平台，监控平台连接线路检测部和机柜监测部；线路监测部包括信号传输检测机构和线路温度监测器，信号传输检测机构通过检测电缆的信号或电流通断，判断是否发生盗窃事件；线路温度监测器检测电缆的表面温度；机柜监测部包括机柜温度监测机构和柜门开闭监测机构，机柜温度监测机构包括柜内和柜外两处测温传感器，柜门开启监测机构设置有摄像头，在柜门开启时，拍摄开启者画面。本发明能够监控楼内的电缆和机柜的工作情况，在发生盗窃和火情时，立即发送警报，从而第一时间处理意外事故，避免事故扩大化，造成不可估量的严重后果。
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公开(公告)号：CN114187736A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111444971.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网重庆市电力公司市南供电分公司 , 重庆福田电力器材有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高层居民住宅低压电缆防火防盗检测报警系统，包括监控平台，监控平台连接线路检测部和机柜监测部；线路监测部包括信号传输检测机构和线路温度监测器，信号传输检测机构通过检测电缆的信号或电流通断，判断是否发生盗窃事件；线路温度监测器检测电缆的表面温度；机柜监测部包括机柜温度监测机构和柜门开闭监测机构，机柜温度监测机构包括柜内和柜外两处测温传感器，柜门开启监测机构设置有摄像头，在柜门开启时，拍摄开启者画面。本发明能够监控楼内的电缆和机柜的工作情况，在发生盗窃和火情时，立即发送警报，从而第一时间处理意外事故，避免事故扩大化，造成不可估量的严重后果。
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公开(公告)号：CN115603446A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202210930117.4
申请日：2022-08-03
Applicant: 国网重庆市电力公司市南供电分公司(CN) , 重庆大学(CN) , 国家电网有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开基于卷积神经网络和云边协同作用的配电台区运行监测系统，包括云中心和若干边缘节点；所述云中心存储有状态量获取模块、异常工况样本生成模块、网络建立与训练模块、网络优化模块；所述边缘节点存储有运行工况数据获取模块、分布结果计算模块、诊断结果生成模块；本发明提出基于卷积神经网络和云边协同作用的配电台区运行监测系统，解决了单一配电台区中的工况信息难以训练出泛化能力强的诊断器、当前的异常诊断方法考虑的影响因素过于单一以及配电云主站的计算资源难以实现对每个配电台区建立异常工况迁移诊断模型等问题。
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公开(公告)号：CN114865341A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210539581.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网重庆市电力公司市南供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H01R4/44 , H01R4/62 , H01R4/2407 , H01R4/2408 , H01R4/30
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体是一种板式夹线装置，包括有上夹板和下夹板，所述上夹板和下夹板相互贴合的一侧设有两处对应的弧形凹槽，所述上夹板和下夹板通过设有的弧形凹槽夹持固定导线；所述上夹板和下夹板在两处弧形凹槽之间对应设有至少一处螺栓螺栓；所述弧形凹槽上还设有卡接部，用于卡接紧固导线；所述下夹板与紧固螺栓贴合的一侧还设有卡槽，所述卡槽的槽边用于卡住紧固螺栓螺栓头的至少一组对边，防止紧固螺栓在卡槽中转动。本发明能方便刺穿导线表面氧化层，提高上、下夹板与导线之间的接触性能好，有效减小接触电阻；同时使上、下夹板与导线之间夹持紧固更加牢靠。本发明的下夹板设置有卡槽，能极大的方便高空安装作业。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114039378B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111104828.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网重庆市电力公司市南供电分公司 , 西华大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了可中断负荷的风蓄火联合调度方法及系统、存储介质，调度方法包括以下步骤：S1、风电预测误差分析；S2、构建风蓄火联合调度模型：以风蓄联合运行波动标准差最小为目标构建内层模型，以可中断负荷的风电全消纳下发电企业的日收益为最大目标构建外层模型；S3、将通过内层模型得到的风蓄联合运行出力代入外层模型，获得满足系统旋转备用的各机组出力以及可中断负荷参与系统的调度计划。本发明通过电源端利用抽水蓄能机组和传统机组提供旋转备用以及风电并网量增加后利用负荷端可中断负荷等效为旋转备用，来解决大规模风电并网后引起的传统机组旋转备用容量不足的情况。
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公开(公告)号：CN115598459A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110719470.3
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网重庆市电力公司市南供电分公司(CN) , 重庆大学(CN) , 国家电网有限公司(CN)
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种配电网10kV馈线故障停电预测方法，包括以下步骤：1)获取配电网基本数据；2)对配电网基本数据进行预处理；3)对预处理后的配电网基本数据进行特征提取，得到若干特征数据；4)以配电网一条馈线对应的特征数据建立样本数据向量，并集成若干条馈线对应的样本数据向量，建立数据集F；5)对数据集F中的配电网馈线故障停电数据进行数据扩充，并建立数据集F2；6)基于数据集F2，建立RandomCost‑CNN故障停电预测模型；7)获取待预测的配电网馈线数据，并输入到RandomCost‑CNN故障停电预测模型中，从而预测出馈线发生故障停电的概率。本发明的预测结果能在满足准确性要求的前提下为配电网人员提供辅助决策支撑。
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公开(公告)号：CN114039378A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111104828.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网重庆市电力公司市南供电分公司 , 西华大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了可中断负荷的风蓄火联合调度方法及系统、存储介质，调度方法包括以下步骤：S1、风电预测误差分析；S2、构建风蓄火联合调度模型：以风蓄联合运行波动标准差最小为目标构建内层模型，以可中断负荷的风电全消纳下发电企业的日收益为最大目标构建外层模型；S3、将通过内层模型得到的风蓄联合运行出力代入外层模型，获得满足系统旋转备用的各机组出力以及可中断负荷参与系统的调度计划。本发明通过电源端利用抽水蓄能机组和传统机组提供旋转备用以及风电并网量增加后利用负荷端可中断负荷等效为旋转备用，来解决大规模风电并网后引起的传统机组旋转备用容量不足的情况。
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公开(公告)号：CN113410787A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110707443.4
申请日：2021-06-24
Applicant: 国网重庆市电力公司市南供电分公司 , 北京阳光天成信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电自动化监控终端的使用方法，将两个连接板分别设置在箱体的外壁，将第一定位板的两侧分别通过螺钉与各连接板的两侧可拆卸连接；将若干个连接管依次穿过第一定位板和箱体上，将风机设置在箱体的外壁；通过设置在箱体内的温度监测单元对箱体内的温度进行监测，当温度达到设定值时，温度监测单元会将信号传输至单片机，单片机接收到信号后发送指令给风机，随后风机启动将气体通过连接管输送至箱体中，进入到箱体中的气体通过开设在箱体上的出风孔排出。本发明一方面，能够避免将杂质吹入到箱体，将有效的延长了使用寿命；另一方面，能够及时的对风机进行开关，在节能的同时能够及时有效的对箱体进行散热。
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公开(公告)号：CN115630320A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210926083.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司市南供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种云边协同下基于深度迁移网络的配电台区异常工况诊断方法，步骤包括：1)利用XGBoost重要性排序模型对配电台区状态量进行排序，形成源域异常工况标签样本、目标域异常工况样本；2)建立冻结层网络和源域全连接分类器；3)云中心利用梯度下降算法对冻结层网络进行优化，从而最小化源域异常工况样本和目标域异常工况样本差异；4)实时采集运行工况数据，输入到迁移诊断模型中，得到配电台区异常工况诊断结果。本发明解决了单一配电台区中的工况信息难以训练出泛化能力强的诊断器、当前的异常诊断方法考虑的影响因素过于单一以及配电云主站的计算资源难以实现对每个配电台区建立异常工况迁移诊断模型等问题。
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