-
公开(公告)号：CN109635806B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201811515767.2
申请日：2018-12-12
申请人： 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆锦禹云能源科技有限公司
IPC分类号： G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 一种基于残差网络的电表数值识别方法，包括图像采集装置、图像预处理模块、卷积神经网络；采用以下步骤，S1：图像采集装置采集电表图像，将该电表图像传送到图像预处理模块；S2：图像预处理模块对采集到的电表图像进行灰度化处理；S3：图像预处理模块对灰度化处理后的电表图像进行平滑滤波，消除电表图像中的噪声；S4：图像预处理模块对平滑滤波后的电表图像进行图像锐化处理。不仅解决了人工读数效率低、容易出错和已有的自动识表方法精度不足等诸多问题，而且顺应了智能化发展的新趋势，可应用于对电网仪表设备的监控，在电力系统的工程应用中，具有很好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN109635806A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811515767.2
申请日：2018-12-12
申请人： 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆锦禹云能源科技有限公司
CPC分类号： G06K9/325 , G06K2209/03 , G06N3/0454
摘要： 一种基于残差网络的电表数值识别方法，包括图像采集装置、图像预处理模块、卷积神经网络；采用以下步骤，S1：图像采集装置采集电表图像，将该电表图像传送到图像预处理模块；S2：图像预处理模块对采集到的电表图像进行灰度化处理；S3：图像预处理模块对灰度化处理后的电表图像进行平滑滤波，消除电表图像中的噪声；S4：图像预处理模块对平滑滤波后的电表图像进行图像锐化处理。不仅解决了人工读数效率低、容易出错和已有的自动识表方法精度不足等诸多问题，而且顺应了智能化发展的新趋势，可应用于对电网仪表设备的监控，在电力系统的工程应用中，具有很好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN113657687A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111007838.X
申请日：2021-08-30
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于特征工程和多路深度学习的电力负荷预测方法，包括步骤：S1.采集电力负荷数据以及气温数据；S2.依据目标特征对电力负荷数据以及气温数据进行处理，生成数据集；S3.对数据集进行切分得到N个数据子集；S4.将N个数据子集分别输入到N个径向基函数网络，进行训练，得到N个训练后的径向基函数网络；S5.采集测试数据；S6.从N个已训练的径向基函数网络中选取K个径向基函数网络，并将测试数据分别输入到K个径向基函数网络，输出K个电力负荷预测结果，将K个电力负荷预测结果的求和平均值作为最终的电力负荷预测结果。本发明能够减少神经网络中隐含层神经元的数量，学习效率高，泛化能力强，预测效果好。
-
公开(公告)号：CN110781959A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911025643.0
申请日：2019-10-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于BIRCH算法和随机森林算法的电力客户分群方法，该方法包括以下步骤：S1：选取电力客户特征作为聚类分析对象，并根据所选特征采集电力客户信息构建客户数据集，并对所述客户数据集进行预处理；S2：采用BIRCH算法对经预处理后的所述客户数据集进行初步聚类得到聚类子族；S3：采用随机森林算法对所述聚类子簇进行二次聚类实现电力客户分群。本发明通过基于随机森林算法和基于BIRCH算法的电力客户的分群，能够有效地对电力公司的客户数据进行聚类，并通过对客户群内的特征分析得出每一类客户群的总体价值水平，为制定对应的服务标准提供支撑。
-
公开(公告)号：CN104202798A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410498523.3
申请日：2014-09-25
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 重庆大学
IPC分类号： H04W48/18
摘要： 本发明提供的一种电力无线通信异构多网环境中的网络选择方法，包括如下步骤：S1.侦听终端发起的业务请求；或者侦听终端所在网络的信号，并根据侦听到的网络信号判断该网络是否处于性能下降状态；S2.触发网络选择:根据业务类型以及网路性能，构建选网模型，确定网络的决策属性，并依据决策属性对候选网络进行排序，筛选最优网络；本发明提供的选网方法，能够将候选网络尽心排序并筛选出最优的网络供电力设备的终端接入，保证电力系统的通信服务质量，并提高资源利用率。
-
公开(公告)号：CN110852089B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201911025651.5
申请日：2019-10-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于智能分词与深度学习的运维项目管理方法，该方法通过根据领域语料库biLSTM‑CRF模型对项目申报书中的申报书文本和申报指南文本进行智能分词，然后构建项目申报书空间向量和项目申报指南空间向量，并通过注意力机制加强的卷积神经网络计算项目申报书空间向量和项目申报指南空间向量的相似度值，最后通过相似度值判断项目申报书是否通过自动评审，可优化项目申报过程、缩短项目申报周期，同时还可降低申报人力成本，提高生产效率。
-
公开(公告)号：CN110852089A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911025651.5
申请日：2019-10-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于智能分词与深度学习的运维项目管理方法，该方法通过根据领域语料库biLSTM-CRF模型对项目申报书中的申报书文本和申报指南文本进行智能分词，然后构建项目申报书空间向量和项目申报指南空间向量，并通过注意力机制加强的卷积神经网络计算项目申报书空间向量和项目申报指南空间向量的相似度值，最后通过相似度值判断项目申报书是否通过自动评审，可优化项目申报过程、缩短项目申报周期，同时还可降低申报人力成本，提高生产效率。
-
公开(公告)号：CN103813332B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201310671644.9
申请日：2013-12-10
申请人： 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了一种基于多维异构网络的应急通信系统的用户接入管理方法，可以实现两级用户接入管理机制，解决了现有的单一的接入管理方案不能够满足应急通信系统对用户管理的需求的问题，其包括：同一管理域内用户接入管理和不同管理域间用户接入管理。进一步，所述同一管理域内用户接入管理采用用户－网络接入服务器NAS－验证授权记账AAA服务器的三级管理接入模型。进一步，所述不同管理域间用户接入管理采用用户－NAS－本地LAAA服务器加代理PAAA服务器的四级模型，该PAAAA服务器连接各管理域内的AAA服务器。
-
公开(公告)号：CN114978395A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210445968.X
申请日：2022-04-26
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种时间敏感网络的高可靠性时间同步方法，包括步骤：S1.从gPTP数据帧中选取目标字段，并为所述目标字段设置专用优先级；S2.确定gPTP域内的主时钟以及从时钟，并将所述主时钟作为根节点，将从时钟作为子节点，建立树型拓扑结构；S3.桥接设备将gPTP数据帧发送给CNC；S4.CNC依据接收的gPTP数据帧，计算得到gPTP数据帧的门控列表信息，并将所述门控列表信息配置到桥接设备；S5.桥接设备根据所述树型拓扑结构并通过gPTP数据帧实现全网的时间同步。本发明能够实现多种流量混合并且突发流量较频繁的时间敏感网络域中时间同步报文传输的高可靠性。
-
公开(公告)号：CN113702769A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111018123.4
申请日：2021-08-30
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于监测数据空时相关性的配电网异常监测与定位方法，包括步骤：S1.采集配电网中馈线的运行状态信息；S2.对配电网中馈线的运行状态信息进行处理，得到数据矩阵；S3.构建基于数据矩阵的经验特征值分布模型；S4.构建基于残差矩阵空时相关性结构的经验特征值分布模型；S5.求取两个经验特征值分布模型之间谱距离的最小值，将获取最小值时设置的估计参数作为最佳估计参数；S6.通过最佳估计参数度量空时相关性的变化，并依据空时相关性的变化监测和定位配电网异常。本发明无需预知关于配电网复杂拓扑的先验知识，且对网络中微小的随机波动和测量误差具有很强的鲁棒性，有助于降低误报率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
35 条记录 (耗时 0.054 秒)
