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公开(公告)号:CN118503742A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410565151.5
申请日:2024-05-09
申请人: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种配电自动化终端一体化智能检测方法,包括采集配电设备运行时的环境参数数据和对应的电力参数数据并预处理,通过K均值算法对预处理后的天气数据向量集进行聚类,对数据集进行训练,将聚类后的多类簇数据集用于鲸鱼优化算法优化径向基函数网络WOA‑RBFN模型的训练,建立每个类簇所对应的配电自动化终端一体化智能检测模型,输入处理后的天气数据,判断所属聚类类别,带入检测模型,预测当前时刻配电自动化终端设备的电力参数数据,根据设置的阈值,对未超过阈值的数据判定为正常,不进行故障预警,对超过阈值的数据判定为异常,进行故障预警;本发明提高配电系统的安全性、可靠性和效率,提升配电自动化系统的性能与管理水平。