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公开(公告)号:CN120016432A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411851651.1
申请日:2024-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 辽宁工程技术大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/082 , G06N3/048
Abstract: 一种园区电力负荷预测方法、系统及计算机可读存储介质,包括将园区电力负荷数据进行采集并进行初步插值处理得到初始园区电力负荷数据集;对初始园区电力负荷数据集进行归一化,然后采用互补集合经验模态分解得到多个本征模态分量;构建扩展长短期记忆神经网络XLSTM的特征提取模型,对互补集合经验模态分解得到的分解量进行特征提取,选用变压器模型Transformer进行预测处理,综合各分量预测结果,得到未来园区电力负荷最终预测值。最终将各个序列的预测值进行拟合重构得到最终预测结果。本发明提高了园区电力负荷预测的准确性,为园区各分布式能源接入提供较高精确度的参考数据。
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公开(公告)号:CN119902013A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411851642.2
申请日:2024-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 辽宁工程技术大学 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种园区级分布式配电网故障定位方法、系统及存储介质,在配电网发生故障后,获取安装于各开关处的配电开关检测终端上的开关状态值,并根据所述开关状态值确定所述配电网的故障状态信息,构建园区级分布式能源配电网故障问题模型;根据所述故障状态信息、预设的开关函数以及预设的适应度函数构建故障状态模型;基于金枪鱼群优化算法对园区级分布式配电网故障状态模型进行求解,进行故障区段定位。能够在复杂的配电网环境中快速收敛到最优解,有效提高故障定位的准确性和时效性。与现有技术相比,本发明具有定位精度高、响应速度快、适应性强等显著优势,可大大减少故障排查时间,降低维修成本,提高配电网的供电可靠性和稳定性。
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