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公开(公告)号：CN109377542B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201811140375.2
申请日：2018-09-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种三维模型渲染方法、装置及电子设备。该方法通过预先将实体场景中的目标物体对应的虚拟三维子模型转换为对应的代理子模型，然后基于预设显示窗口生成的射线阵列，确定三维代理模型中的射线阵列中每条射线所穿过的代理子模型为目标子模型；将与目标子模型对应的虚拟三维子模型作为待渲染对象，并基于预设渲染规则将待渲染对象在与目标子模型对应的位置进行渲染显示。本方案通过面片数较少的代理子模型以确定待渲染对象，能够在不对虚拟三维子模型进行优化的情况下降低电子设备数据处理的压力；另外，通过对射线选中的代理子模型所对应的待渲染对象进行渲染，可以减少渲染对象，从而降低电子设备在渲染过程中对计算资源的消耗。
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公开(公告)号：CN109377542A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811140375.2
申请日：2018-09-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种三维模型渲染方法、装置及电子设备。该方法通过预先将实体场景中的目标物体对应的虚拟三维子模型转换为对应的代理子模型，然后基于预设显示窗口生成的射线阵列，确定三维代理模型中的射线阵列中每条射线所穿过的代理子模型为目标子模型；将与目标子模型对应的虚拟三维子模型作为待渲染对象，并基于预设渲染规则将待渲染对象在与目标子模型对应的位置进行渲染显示。本方案通过面片数较少的代理子模型以确定待渲染对象，能够在不对虚拟三维子模型进行优化的情况下降低电子设备数据处理的压力；另外，通过对射线选中的代理子模型所对应的待渲染对象进行渲染，可以减少渲染对象，从而降低电子设备在渲染过程中对计算资源的消耗。
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公开(公告)号：CN107331220A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710779761.5
申请日：2017-09-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于增强现实的变电设备运维仿真培训系统和方法，包括：培训管理服务器、AR子系统、培训实景视觉监测子系统；AR子系统：用于对目标设备识别、跟踪和注册的双目立体视觉三维感知单元，将显示虚拟场景叠加在实际场景上的显示单元，用于识别使用者动作的手势识别单元，用于识别使用者语音的语音识别单元；培训实景视觉监测子系统包括设置在实际场景内的多目立体视觉测量和跟踪摄像头和设备状态监测摄像机；设备状态监测摄像机用于识别变电设备的工作状态，多目立体视觉测量和跟踪摄像头用于获取实际场景中的变电设备的三维空间坐标、测量受训人员在培训现场的三维空间坐标，并跟踪测量受训人员的行走轨迹。
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公开(公告)号：CN107340454B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201610282486.1
申请日：2016-04-29
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网天津市电力公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于RuLSIF变点探测技术的电力系统故障定位分析方法，包括：根据电网运行数据，定义目标数据集；基于RuLSIF算法，获取相异偏差向量函数和皮尔森偏差最大值；绘制变点探测拟合曲线，判断故障区域；结合系统拓扑结构，确定故障位置及其影响范围。通过该方法实现了在线分析故障影响范围与快速定位，为在线快速分析电力系统故障提供了精确且有效的评价依据，进而保证电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN106779267A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510812847.4
申请日：2015-11-20
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网天津市电力公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多层模糊法的电力系统模型与数据质量评价方法，通过获取电力系统基础模型与数据，得到电力系统基础信息；建立电力系统基础信息的多层次评价指标因素集；对多层次评价指标因素集进行权重分配，得到多层次评价指标体系；对多层次评价指标体系进行模糊数学计算，得到模糊综合评估结果；进而对电力系统基础模型与数据进行评估。本发明提出的方法有效避免了基础信息缺失对整体数据质量评价的影响，解决状态估计不能灵活且多角度评价电力系统基础数据质量的现状；为电力系统模型与数据质量提供了准确且有效的评价结果及修正方案，提升了原始模型与数据的完整性、正确性与准确性；进而保证了电力系统的稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106505557A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611003691.6
申请日：2016-11-14
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 郭凌旭 , 宋旭日 , 王磊 , 王顺江 , 郎燕生 , 马晓忱 , 赵军 , 李理 , 李铁 , 吴军 , 刘鹏 , 范广民 , 张志君 , 赵昆 , 王淼 , 陈建 , 郑湃 , 周颖 , 胡小光
CPC classification number: H02J3/00 , G01R31/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种遥测错误辨识方法及装置，获取当前运行断面和上一历史断面的可疑量测数据集，分析两个可疑量测数据集的母线电量平衡合格率变化情况，分别选取母线电量平衡合格率变化最大的子集，将其包含的支路进行潮流对比，获取支路潮流转移变化量；根据预先定义的潮流分析指标，充分利用了转移潮流对拓扑变化的敏感性以及加权最小绝对值状态估计对不良数据的抑制性,对变化量最大的支路进行评估；根据评估结果进行遥测错误辨识，从而提高了辨识能力，最后输出遥测错误辨识结果。解决了电力系统分析中的遥测错误辨识难题，不仅面向当前断面潮流与基态断面潮流相差较小情况，而且适用于单不良遥测和多不良遥测错误辨识。
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公开(公告)号：CN118551323A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410680133.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 沈阳工程学院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于周期最优路径比较的分布式光伏异常数据检测方法，包括：数据预处理，对光伏的运行数据进行清洗，选定合适的特征进行标准化处理，划分组数；基于DTW周期最优路径比较的最优距离计算，对每组数据进行线性的时间对齐，获取最优距离矩阵，基于k‑means进行数据聚类；基于LOF‑iForest的分布式光伏异常数据检测，利用LOF计算每个数据点的局部离群因子，获取LOF异常分数，将其作为iForest选择的随机分割点，以此划分左右子树，构建完整的二叉树，以数据点在树中的路径长度计算异常分数值。本发明能够适应不同规模和复杂度的光伏系统数据，加快异常检测的速度和响应时间，提升光伏数据的监测识别准确率。
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公开(公告)号：CN106505557B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201611003691.6
申请日：2016-11-14
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 郭凌旭 , 宋旭日 , 王磊 , 王顺江 , 郎燕生 , 马晓忱 , 赵军 , 李理 , 李铁 , 吴军 , 刘鹏 , 范广民 , 张志君 , 赵昆 , 王淼 , 陈建 , 郑湃 , 周颖 , 胡小光
Abstract: 本发明涉及一种遥测错误辨识方法及装置，获取当前运行断面和上一历史断面的可疑量测数据集，分析两个可疑量测数据集的母线电量平衡合格率变化情况，分别选取母线电量平衡合格率变化最大的子集，将其包含的支路进行潮流对比，获取支路潮流转移变化量；根据预先定义的潮流分析指标，充分利用了转移潮流对拓扑变化的敏感性以及加权最小绝对值状态估计对不良数据的抑制性,对变化量最大的支路进行评估；根据评估结果进行遥测错误辨识，从而提高了辨识能力，最后输出遥测错误辨识结果。解决了电力系统分析中的遥测错误辨识难题，不仅面向当前断面潮流与基态断面潮流相差较小情况，而且适用于单不良遥测和多不良遥测错误辨识。
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公开(公告)号：CN107340454A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201610282486.1
申请日：2016-04-29
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网天津市电力公司 , 国网辽宁省电力有限公司
CPC classification number: G01R31/08 , G06F16/30 , G06F2216/03
Abstract: 本发明涉及一种基于RuLSIF变点探测技术的电力系统故障定位分析方法，包括：根据电网运行数据，定义目标数据集；基于RuLSIF算法，获取相异偏差向量函数和皮尔森偏差最大值；绘制变点探测拟合曲线，判断故障区域；结合系统拓扑结构，确定故障位置及其影响范围。通过该方法实现了在线分析故障影响范围与快速定位，为在线快速分析电力系统故障提供了精确且有效的评价依据，进而保证电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN118504046A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410680126.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 沈阳工程学院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/64 , G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于可疑样本多数投票的光伏数据篡改检测方法，能够确保电网的稳健运行和状态估计的准确性，通过多数投票的方式，可以降低误报率和漏报率，提高检测的可靠性。包括：可疑样本行为特征分析，受攻击的系统状态向量具有与其最近历史数据不同的行为，对样本数据进行预处理，通过F检验检验当前状态向量与最近历史数据均值方差的相等性，过滤出可疑样本；可疑样本深度辨识，计算疑似向量与最相似系统状态向量集的平均值之间的向量差；可疑向量多数表决，利用三个不同的离群值检测算法：FCM，IQR和MAD做多数表决，若有两个或两个以上离群值检测算法将状态识别为离群值，则该状态将被检测为受攻击状态。
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