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公开(公告)号:CN119150845A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411641531.9
申请日:2024-11-18
Applicant: 浙江国利网安科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
IPC: G06F40/205 , G06F16/35 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于关联规则分析和序列比对的电力系统协议分析方法及系统,具体涉及私有协议解析领域,用于解决动态字段特征提取和边界识别问题,是通过静态字段与动态字段分离,提取动态字段的特征,之后使用关联规则算法挖掘了隐藏的频繁项和关联特征,使动态字段在特征矩阵中结构化展现,成为后续聚类与推断的基础。特征矩阵通过DBSCAN算法进行聚类,分类协议格式并处理噪声和异常数据,为字段边界识别提供了初步格式。结合Needleman‑Wunsch序列比对和信息熵校验技术,精准识别边界位置,利用字段边界模糊度指数和序列对齐误差修正指数对模糊字段进行动态调整,最终通过互信息量校正增强边界划分精度,提升了协议解析的准确性和处理效率,实现复杂协议的自动化解析。
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公开(公告)号:CN117674114A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311659212.6
申请日:2023-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网动态经济调度方法及系统,所述方法包括如下操作:建立满足约束条件下的,以配电网运行经济成本最小为目标函数的新能源配电网的动态经济调度模型;将动态经济调度模型表述为马尔可夫决策过程,并确定状态空间、动作空间以及奖励函数;通过深度强化学习算法求解被表述为马尔可夫决策过程的动态经济调度模型,得到自适应风光不确定性的动态调度策略。本发明方法可以降低对精确物理模型的依赖程度,实现新能源配电网系统的动态调度决策,相比于传统调度方法,该方法具有可行性和优越性并可以很好地应对风光的随机性。
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公开(公告)号:CN115693738A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211279748.0
申请日:2022-10-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明属于配电网能量柔性互济能量管理技术领域,涉及一种挂网电动汽车集群与配电网能量柔性互济控制方法及系统。获取配电网并网点电压标幺值Up.u.,作为衡量配电网功率平衡度的指标;获取群域内挂网电动汽车集群的荷电状态加权标幺值SOCp.u.,作为衡量蓄电池整体荷电状态的指标;根据电压标幺值Up.u.和加权标幺值SOCp.u.关系,挂网电动汽车集群整体处于充电状态、向配电网补充功率状态或保持原状态。本发明自适应判定功率的流动方向,调整配电网和蓄电池组的功率能量保有量,实现能量柔性互济。本发明提出控制方法不需要增加其它设备,没有额外成本。
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公开(公告)号:CN119449421A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411580037.6
申请日:2024-11-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种工控网络自适应异常行为检测响应方法,具体涉及工业控制网络安全技术领域,包括以下步骤:采集工控网络的状态变化信息得到信息集一,并基于信息集一生成状态变化监控指数;采集工控网络的网络攻击信息得到信息集二,并基于信息集二生成网络攻击威胁指数;基于状态变化监控指数和网络攻击威胁指数进行判断并动态选择不同的检测算法,实现异常行为的实时检测和响应;在选定检测算法的类型时,同时进行自适应优化该类型检测算法的应用集并且进行应用;本发明可以在不同的网络状态和安全威胁条件下合理分配检测资源,通过动态调整检测策略,工控网络在应对突发安全威胁时更加灵活,有助于保障工控网络的安全性和运行的连续性。
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公开(公告)号:CN118444635A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410510563.9
申请日:2024-04-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 沈阳工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于热电联产技术领域,具体地而言为一种基于热电联产系统的灵活性改造机组电热运行方法及系统,包括以下步骤:S1:根据电热运行特性,控制是否运行热电联产发动机;S2:根据温室气体排放量的标准,用于防止运行热电联产发动机后温室气体排放超过某个特定的限制。本发明以热电联产系统来处理灵活性改造机组电热运行问题,提出了一种通过多目标实时运行控制器并将其应用于热电联产系统的尝试,同时考虑到了出口电价的不确定性引起的风险回报权衡,考虑了优化问题的风险,节省了能源成本,降低了运行风险。
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公开(公告)号:CN118554518A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410499922.5
申请日:2024-04-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的数据驱动有源配电网局部控制方法及系统,属于数据驱动技术领域,本发明方法包括:采集具有不确定性的季节性历史数据;从季节性历史数据中选择操作场景,利用三相多周期机会约束最优潮流CC‑OPF离线计算最佳分布式能源DER设定点;创建一个模拟三相多周期机会约束最优潮流CC‑OPF的最优控制模型,采样最佳分布式能源DER设定点进行训练得到最后的最优控制模型;采用最后的最优控制模型对需要控制的局部进行控制。本发明得到简单而有效的优化本地控制方法,其可以模仿集中式优化方案的行为,而不需要任何通信基础设施。
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