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公开(公告)号：CN114117925A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111444585.2
申请日：2021-11-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 潘霄 , 程孟增 , 商文颖 , 张娜 , 赵琳 , 高靖 , 宋坤 , 宋卓然 , 杨博 , 李华 , 刘禹彤 , 满林坤 , 王宗元 , 杨朔 , 徐熙林 , 张晓天 , 杨天蒙 , 李纯正 , 胡旌伟 , 李金起 , 郭玉 , 赵暄远
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了考虑高比例分布式光伏消纳的综合能源系统规划方法，基于快速密度峰值搜索聚类算法获取典型气象场景，在各类气象场景下，建立基于耦合对抗变分自编码器的场景生成模型，生成耦合气象特征的辐照‑负荷场景集，负荷中包含传统电负荷以及部分冷热需求转化的电负荷；基于快速密度峰值搜索聚类算法进行场景削减，获取辐照‑负荷典型场景日；以经济性最优为目标，以多能流网络方程为约束，建立含高比例分布式光伏接入的综合能源系统集成规划模型，采用改进麻雀搜索优化算法求解模型，确定各规划阶段各能源网络节点能源耦合设备的拟规划容量。本发明有助于提升多能源系统运行经济性与新能源消纳潜力，提高综合能源系统规划模型求解质量。
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公开(公告)号：CN112070121A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010808883.4
申请日：2020-08-12
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于变分自编码器的智能电表数据填补方法，具体按照以下步骤实施：以智能电表中获取的历史日负荷数据集为聚类样本进行聚类分析，得到具有不同用电特征的类型日即聚类结果；以聚类结果所含日期中的历史负荷数据为输入，生成基于VAE的海量日负荷曲线；建立离散曲线相似性的数学模型，通过与每个聚类中心比较选取与缺失数据日相似度最高的组，在相似度最高的组中找出十条与缺失数据日负荷曲线形状相似的曲线作为历史日负荷曲线；通过改进的加权平均法处理相似历史日负荷曲线对应的数据，得到对应缺失数据预测值，实现缺失日智能电表负荷数据填补。能够通过历史负荷数据精确填补缺失数据。
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公开(公告)号：CN112070121B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202010808883.4
申请日：2020-08-12
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于变分自编码器的智能电表数据填补方法，具体按照以下步骤实施：以智能电表中获取的历史日负荷数据集为聚类样本进行聚类分析，得到具有不同用电特征的类型日即聚类结果；以聚类结果所含日期中的历史负荷数据为输入，生成基于VAE的海量日负荷曲线；建立离散曲线相似性的数学模型，通过与每个聚类中心比较选取与缺失数据日相似度最高的组，在相似度最高的组中找出十条与缺失数据日负荷曲线形状相似的曲线作为历史日负荷曲线；通过改进的加权平均法处理相似历史日负荷曲线对应的数据，得到对应缺失数据预测值，实现缺失日智能电表负荷数据填补。能够通过历史负荷数据精确填补缺失数据。
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