公开(公告)号：CN109255505B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN201811385455.4

申请日：2018-11-20

申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 ,  东北大学 ,  沈阳电力勘测设计院有限责任公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 许言路 ,  邓卓夫 ,  武志锴 ,  朱冰 ,  张建森

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一种多模型融合神经网络的短期负荷预测方法，步骤为：数据获取及预处理得到数据集；将数据集分割为训练集和验证集；单独构造基于反向传播算法的多种模型，使用训练集的输入向量序列训练模型；使用多种单独模型的输出作为输入训练一个顶层DNN模型；将单独训练的模型和顶层DNN模型融合，进行精调；用验证集验证训练好的模型，通过对比测试集和验证集的精度和误差，调整模型参数，通过多次训练，选择验证集表现最好的模型作为训练结果；在实际环境中运行模型，当预测值和实际值出现较大偏差时，将最新数据加入训练集再次训练模型。本发明采用单独训练、组合调优的方式，降低了部署的复杂度，精度优于单个模型，具有良好的实用价值。

公开(公告)号：CN109255505A

公开(公告)日：2019-01-22

申请号：CN201811385455.4

申请日：2018-11-20

申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 ,  东北大学 ,  沈阳电力勘测设计院有限责任公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 许言路 ,  邓卓夫 ,  武志锴 ,  朱冰 ,  张建森

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一种多模型融合神经网络的短期负荷预测方法，步骤为：数据获取及预处理得到数据集；将数据集分割为训练集和验证集；单独构造基于反向传播算法的多种模型，使用训练集的输入向量序列训练模型；使用多种单独模型的输出作为输入训练一个顶层DNN模型；将单独训练的模型和顶层DNN模型融合，进行精调；用验证集验证训练好的模型，通过对比测试集和验证集的精度和误差，调整模型参数，通过多次训练，选择验证集表现最好的模型作为训练结果；在实际环境中运行模型，当预测值和实际值出现较大偏差时，将最新数据加入训练集再次训练模型。本发明采用单独训练、组合调优的方式，降低了部署的复杂度，精度优于单个模型，具有良好的实用价值。

公开(公告)号：CN111144611A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201911161696.5

申请日：2019-11-22

申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 ,  东北大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 许言路 ,  邓卓夫 ,  王涛 ,  王斌斌 ,  郑军 ,  武志锴 ,  韩震焘 ,  张子信 ,  朱赫炎 ,  程孟增 ,  巴林 ,  吉星 ,  王文德 ,  朱冰 ,  赫鑫 ,  贾博 ,  王延泽

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开一种基于聚类和非线性自回归的空间负荷预测方法，步骤为：搜集配电区域数据；将待预测区域划分为等大小面积的正方形单元；标准化每个单元的历史负荷曲线，根据历史负荷曲线的相似度聚类单元，产生多个簇，离群单元单独形成一簇；将一个簇中的多个单元的负荷曲线当作训练数据，训练改进的非线性自回归神经网络；为离群单元簇中的每一个单元单独执行趋势外推法预测下一年的负荷；为每个单元选择所在簇的预测模型，输入其历史数据，得到下一年的负荷预测。本发明使大量单元共享一个模型，为模型提供了充足的训练数据，通过改进的非线性自回归神经网络算法，使模型良好的拟合地块用电发展形式，有效提升了近期空间负荷预测的精度。

公开(公告)号：CN111126445A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911197386.9

申请日：2019-11-29

申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 许言路 ,  王涛 ,  郑军 ,  武志锴 ,  韩震焘 ,  张子信 ,  巴林 ,  吉星 ,  王文德 ,  朱冰 ,  赫鑫 ,  贾博 ,  曲学明 ,  王延泽 ,  姜春萌

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及电力系统负荷预测领域和大数据领域，特别涉及一种面向智能电表海量数据的多步聚合负荷预测方法。本发明首先对用户的典型负荷曲线进行聚类；再用聚类结果训练一个分类网络；接下来为每一个簇的聚合曲线训练一个预测模型，再将所有簇的预测值加起来得到总聚合预测。本发明通过聚类类似用户，使得一类用户可以被专用的预测模型预测，提升了预测阶段的专业性。通过分类算法，使得新加入的用户可被直接分如某一类，防止反复执行海量数据的聚类操作，大大节省了运行时间，提升了本发明实际操作的可能性。本发明适用于智能电表海量数据的聚合预测，并且能够显著提升聚合预测精度。

公开(公告)号：CN115425530A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211114103.1

申请日：2022-09-14

申请人： 国网河北省电力有限公司晋州市供电分公司 ,  国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 岳文贺 ,  刘立强 ,  刘立宁 ,  邵瑾 ,  李进国 ,  宋月辉 ,  王津 ,  李秋霞 ,  朱冰 ,  彭树伟

IPC分类号： H02B1/28 ,  H02B1/56 ,  H02B1/46 ,  B08B6/00

摘要： 本发明属于除尘散热技术领域，且公开了一种高压变电站室内散热除尘装置，包括配电箱，所述配电箱的侧面固定安装有电机，所述配电箱内腔的中部固定安装有电气元件，所述电气元件的顶部固定安装有一对橡胶棒，所述橡胶棒的两端分别固定安装在配电箱两侧的内腔壁上。本发明通过在电气元件的顶部设置一对橡胶棒，在橡胶棒中间设置一个滚珠丝杠，通过配电箱外侧的电机牵引滚珠丝杠转动，从而使滚珠丝杠上的滑块移动，进一步的牵引固定块在橡胶棒上滑动和橡胶棒相互摩擦，使橡胶棒产生静电，进而将电气设备上的灰尘吸附到橡胶棒上，然后通过固定块两侧的集灰罐将橡胶棒上的灰尘收集起来，防止灰尘在电气设备上堆积，从而起到防尘的作用。

公开(公告)号：CN116518016A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310229356.1

申请日：2023-03-10

申请人： 国网河北省电力有限公司晋州市供电分公司 ,  国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 岳文贺 ,  刘立宁 ,  郝光明 ,  郑立伟 ,  朱冰 ,  齐志峰 ,  樊晨阳 ,  李亮 ,  陈默林 ,  朱倩

IPC分类号： F16F15/023 ,  F16F15/067 ,  F16F15/02 ,  H02B1/54 ,  H02K5/24

摘要： 一种用于变电站装置的防振平台，变电站装置工作之际，承载片二因为振荡竖向移位，抗抖架构衰减变电站装置工作之际的振荡，引导部用来保障承载片二振荡时垂向移位，同步的引导部经由推动牵引部牵引消能抗抖部接着衰减变电站装置工作之际的振荡，而消能抗抖部削弱抗抖架构在工作之际的屡次振荡效应，让变电站装置工作之际可顺畅工作，削弱杂声干扰与防护变电站装置。