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公开(公告)号：CN117878980A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311490744.1
申请日：2023-11-10
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本发明属于电热混合储能技术领域，尤其涉及一种考虑风电不确定性的电热混合储能容量配置方法及装置。本发明包括：获取风电厂原始数据，归一化处理；利用灰色模型进行初步风速预测，得到风速预测数据序列；搭建并训练用于预测风速的BP神经网络模型；建立风电功率预测误差模型，得到预测误差序列；采用自适应变分模态分解方法确定模态分量数及风电功率各频率分量之间的分界点；利用预测误差的风电功率预测误差频率分量，构建电热混合储能优化定容模型；利用粒子群优化算法求解优化目标方程求解。本发明合理分析风电不确定性，科学定容和调度储能设备，实现新能源最大利用率和电力系统的安全运行，使风电系统的可靠性和经济性得到显著的提高。
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公开(公告)号：CN111478305A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010392399.8
申请日：2020-05-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 西安交通大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人： 杨景刚 , 杨騉 , 黄强 , 刘洋 , 郭佳豪 , 赵科 , 秦剑华 , 刘瑞煌 , 肖小龙 , 司鑫尧 , 苏伟 , 马勇 , 贾勇勇 , 李洪涛 , 刘咏飞 , 王静君 , 刘媛 , 宋思齐 , 李玉杰 , 肖焓艳 , 吴益飞 , 杨飞
IPC分类号： H02J1/00
摘要： 本发明公开了一种直流断路器，其中：所述主电流回路，设有主电流回路开关；所述控制器件支路，第一端与第一直流电接口连接，第二端与开关支路连接；所述振荡支路，与所述控制器件支路并联；所述开关支路，第一端与控制器件支路连接，第二端与第二直流电接口连接；所述过电压限制支路，与所述开关支路并联，用于限制电压；所述控制系统，用于依时序执行以下步骤：控制所述主电流回路开关关断；控制所述振荡支路、控制器件支路以及所述开关支路导通；控制所述开关支路断开。采用以上技术方案，可以实现无需负载转移开关、通流能力强、低发热、可靠性强、开断时间短。
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公开(公告)号：CN111426473A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010423254.X
申请日：2020-05-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 西安交通大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人： 高山 , 赵科 , 刘媛 , 李洪涛 , 肖焓艳 , 宋思齐 , 卞超 , 陶风波 , 马勇 , 胡成博 , 李玉杰 , 刘咏飞 , 杨騉 , 王静君 , 徐阳 , 张照辉 , 马径坦 , 张正东 , 汲胜昌 , 熊庆
IPC分类号： G01M13/028 , G01N29/04
摘要： 本发明公开了一种利用扫频交流电流的GIS设备缺陷检测系统及方法，包括变频电源、升流器、可调电阻、振动传感器、数据采集装置、振动测试系统，变频电源经过升流器后串联可调电阻，与GIS设备相连构成回路，振动传感器设于GIS设备外壳上，数据采集装置采集振动信号并传至振动测试系统，振动测试系统对振动信号进行频谱分析，识别电气设备机械缺陷的类别。本发明通过扫频交流电流下振动信号的检测分析来判断和识别设备的机械故障类型，能够检测GIS设备内部机械缺陷。
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公开(公告)号：CN111024376A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911179525.5
申请日：2019-11-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 西安交通大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种利用扫频冲击电流检测电气设备缺陷的系统，所述系统包括冲击电流发生器、可调电感、振动传感器、数据采集装置以及振动测试系统；所述冲击电流发生器串联可调电感后与电气设备的一端连接；振动传感器设于电气设备外表面，且振动传感器经数据采集装置接入振动测试系统；所述振动测试系统对振动信号进行频谱分析，识别电气设备机械缺陷的类别。本发明通过扫频冲击电流下振动信号的检测分析来判断和识别设备的机械故障类型，能够检测电气设备内部机械缺陷。本发明还公开了一种利用扫频冲击电流检测电气设备缺陷的方法。
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公开(公告)号：CN111478278A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010391872.0
申请日：2020-05-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 西安交通大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种压接式直流断路器组件，其中：所述二极管桥式组件，包括以桥接方式相互连接的至少四个压接式二极管，接入并联的第一压接式控制器件和第二压接式控制器件；所述控制系统，用于控制第一压接式控制器件关断和第二压接式控制器件关断；所述压接组件，用于将受力传递至所述二极管桥式组件、第一压接式控制器件和第二压接式控制器件；所述二极管桥式组件、第一压接式控制器件和第二压接式控制器件在受到的压力达到对应的压力阈值时进入正常工作状态。采用上述技术方案，可以实现快速的双向开断，通流能力强，可靠性强。
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公开(公告)号：CN111478278B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010391872.0
申请日：2020-05-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 西安交通大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种压接式直流断路器组件，其中：所述二极管桥式组件，包括以桥接方式相互连接的至少四个压接式二极管，接入并联的第一压接式控制器件和第二压接式控制器件；所述控制系统，用于控制第一压接式控制器件关断和第二压接式控制器件关断；所述压接组件，用于将受力传递至所述二极管桥式组件、第一压接式控制器件和第二压接式控制器件；所述二极管桥式组件、第一压接式控制器件和第二压接式控制器件在受到的压力达到对应的压力阈值时进入正常工作状态。采用上述技术方案，可以实现快速的双向开断，通流能力强，可靠性强。
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公开(公告)号：CN111426473B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010423254.X
申请日：2020-05-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 西安交通大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人： 高山 , 赵科 , 刘媛 , 李洪涛 , 肖焓艳 , 宋思齐 , 卞超 , 陶风波 , 马勇 , 胡成博 , 李玉杰 , 刘咏飞 , 杨騉 , 王静君 , 徐阳 , 张照辉 , 马径坦 , 张正东 , 汲胜昌 , 熊庆
IPC分类号： G01M13/028 , G01N29/04
摘要： 本发明公开了一种利用扫频交流电流的GIS设备缺陷检测系统及方法，包括变频电源、升流器、可调电阻、振动传感器、数据采集装置、振动测试系统，变频电源经过升流器后串联可调电阻，与GIS设备相连构成回路，振动传感器设于GIS设备外壳上，数据采集装置采集振动信号并传至振动测试系统，振动测试系统对振动信号进行频谱分析，识别电气设备机械缺陷的类别。本发明通过扫频交流电流下振动信号的检测分析来判断和识别设备的机械故障类型，能够检测GIS设备内部机械缺陷。
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公开(公告)号：CN111024376B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201911179525.5
申请日：2019-11-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 西安交通大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种利用扫频冲击电流检测电气设备缺陷的系统，所述系统包括冲击电流发生器、可调电感、振动传感器、数据采集装置以及振动测试系统；所述冲击电流发生器串联可调电感后与电气设备的一端连接；振动传感器设于电气设备外表面，且振动传感器经数据采集装置接入振动测试系统；所述振动测试系统对振动信号进行频谱分析，识别电气设备机械缺陷的类别。本发明通过扫频冲击电流下振动信号的检测分析来判断和识别设备的机械故障类型，能够检测电气设备内部机械缺陷。本发明还公开了一种利用扫频冲击电流检测电气设备缺陷的方法。
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公开(公告)号：CN114879072B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210611884.9
申请日：2022-05-31
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367
摘要： 本发明一种计及温度特征的储能电站用锂电池SOH评估方法，包括：利用采集到的锂电池原始温度数据，每15分钟进行一次筛选和计算，利用离群算法对数据进行筛选，排除异常的数据；根据筛选后的原始数据，计算环境温差，电池模块温升，和基于标准差的不一致性系数表示的舱内温度不一致性，将经过计算的数据在本地数据库进行备份，并上传云端；以时间为标签，将经过计算的结果作为温度特征向量，与储能电池基础运行数据重构成为样本，电池SOH为样本标签；选取80％的样本作为训练集，20％的样本作为测试集，采用卷积神经网络进行深度学习，形成用于判断和预测电池SOH的神经网络；在神经网络成型后，导入新的样本进行计算，实现对储能电站内电池的短期SOH预测。
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公开(公告)号：CN114879072A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210611884.9
申请日：2022-05-31
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367
摘要： 本发明一种计及温度特征的储能电站用锂电池SOH评估方法，包括：利用采集到的锂电池原始温度数据，每15分钟进行一次筛选和计算，利用离群算法对数据进行筛选，排除异常的数据；根据筛选后的原始数据，计算环境温差，电池模块温升，和基于标准差的不一致性系数表示的舱内温度不一致性，将经过计算的数据在本地数据库进行备份，并上传云端；以时间为标签，将经过计算的结果作为温度特征向量，与储能电池基础运行数据重构成为样本，电池SOH为样本标签；选取80％的样本作为训练集，20％的样本作为测试集，采用卷积神经网络进行深度学习，形成用于判断和预测电池SOH的神经网络；在神经网络成型后，导入新的样本进行计算，实现对储能电站内电池的短期SOH预测。
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