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公开(公告)号：CN111864813B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010584344.7
申请日：2020-06-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司东北分部 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于大电网暂态频率控制策略领域，尤其涉及一种基于虚拟权重系数的风/火电联合频率控制方法。本发明包括：建立综合频率响应模型；构建含RES鲁棒综合频率响应模型；惯性控制分析；频率二次响应分析。本发明构建了含虚拟惯性支持及稳态频率二次支撑的鲁棒综合频率响应模型，通过检测系统频率变化率可实现风机在不同时间尺度下功率贡献量控制，附加频率二次支撑控制策略建立了风机虚拟惯性系数与系统频率灵敏性函数关系，动态响应系统全时间尺度频率需求，实现风电高渗透率下电网暂态和稳态综合频率期望控制性能，提高电网的安全稳定运行水平，为电网提供暂态/稳态全时间尺度下双重频率提供支撑，进一步保证电网和机组的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111864813A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010584344.7
申请日：2020-06-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司东北分部 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于大电网暂态频率控制策略领域，尤其涉及一种基于虚拟权重系数的风/火电联合频率控制方法。本发明包括：建立综合频率响应模型；构建含RES鲁棒综合频率响应模型；惯性控制分析；频率二次响应分析。本发明构建了含虚拟惯性支持及稳态频率二次支撑的鲁棒综合频率响应模型，通过检测系统频率变化率可实现风机在不同时间尺度下功率贡献量控制，附加频率二次支撑控制策略建立了风机虚拟惯性系数与系统频率灵敏性函数关系，动态响应系统全时间尺度频率需求，实现风电高渗透率下电网暂态和稳态综合频率期望控制性能，提高电网的安全稳定运行水平，为电网提供暂态/稳态全时间尺度下双重频率提供支撑，进一步保证电网和机组的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109446479B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201811295370.7
申请日：2018-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电网技术领域，尤其涉及一种基于弃光条件判断的储能容量计算方法，在当前大量光伏不断并网的电力系统中，为保证电网安全稳定运行，对弃光条件的判定及对弃光容量的判断尤为重要。本发明首先对电网内的数据参数进行采集，在微网通过配电网与外部电网进行并网时需要保证两者之间的平衡稳定，在光伏电站出力达到一定程度或波动较大时，需要弃光，使电网保持稳定，需进行弃光条件标准判定；弃光量计算；计算弃光量；计算所需储能系统容量。根据电网在不同天气条件下针对光伏电站出力大小的不确定性及波动的不稳定性，对电网内负荷不能完全消纳光伏电站发电量时，及储能系统处于饱和状态时，对弃光量判断，使电网内发出功率与负荷保持平衡。
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公开(公告)号：CN109494763A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811295413.1
申请日：2018-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于智能电网技术领域，具体涉及一种电池参与风电波动抑制方法，是一种基于电池储能对平抑风电波动的方法，有效抑制由于风电不稳定引起的电网波动。包括对不同装机容量的风电场采取不同的控制方法；针对不同装机容量的风电场进行蓄电池投入或切除计算；当1＜s≤5时，对爬坡是否投入蓄电池进行判断；再对下降时 判断；当s＞5时，对爬坡是否投入蓄电池进行判断，再对下降进行 判断；对风电爬坡、持平、下降状态下与蓄电池配合抑制风电功率波动的数学模型。本发明对风电场的风电进行电池储能，在风电出力较大情况下，进行电池储能，消纳部分风电，保证电网稳定性。解决由于负荷变大传统机组不能满足要求时的频率波动，保证电力系统的供电可靠及稳定性。
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公开(公告)号：CN109494763B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811295413.1
申请日：2018-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于智能电网技术领域，具体涉及一种电池参与风电波动抑制方法，是一种基于电池储能对平抑风电波动的方法，有效抑制由于风电不稳定引起的电网波动。包括对不同装机容量的风电场采取不同的控制方法；针对不同装机容量的风电场进行蓄电池投入或切除计算；当1＜s≤5时，对爬坡是否投入蓄电池进行判断；再对下降时判断；当s＞5时，对爬坡是否投入蓄电池进行判断，再对下降进行判断；对风电爬坡、持平、下降状态下与蓄电池配合抑制风电功率波动的数学模型。本发明对风电场的风电进行电池储能，在风电出力较大情况下，进行电池储能，消纳部分风电，保证电网稳定性。解决由于负荷变大传统机组不能满足要求时的频率波动，保证电力系统的供电可靠及稳定性。
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公开(公告)号：CN109446479A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811295370.7
申请日：2018-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电网技术领域，尤其涉及一种基于弃光条件判断的储能容量计算方法，在当前大量光伏不断并网的电力系统中，为保证电网安全稳定运行，对弃光条件的判定及对弃光容量的判断尤为重要。本发明首先对电网内的数据参数进行采集，在微网通过配电网与外部电网进行并网时需要保证两者之间的平衡稳定，在光伏电站出力达到一定程度或波动较大时，需要弃光，使电网保持稳定，需进行弃光条件标准判定；弃光量计算；计算弃光量；计算所需储能系统容量。根据电网在不同天气条件下针对光伏电站出力大小的不确定性及波动的不稳定性，对电网内负荷不能完全消纳光伏电站发电量时，及储能系统处于饱和状态时，对弃光量判断，使电网内发出功率与负荷保持平衡。
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公开(公告)号：CN114465240A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210145370.9
申请日：2022-02-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种多源并网的有功功率消纳方法，涉及电力系统功率消纳领域，通过合理分配定速抽蓄机组与变速抽蓄机组运行模式，将电能高效地转化为势能，储存在水库之内，通过多源并网功率消纳方法可以极大程度地减少功率不平衡情况，减少弃风弃光，使抽蓄机组运行效率增加，有效提高频率、电压稳定能力，提升电能质量；本发明方法控制灵敏，可使得储能装置对源‑荷两端有功功率不平衡快速反应，同时抽水蓄能容量大，能够有效降低成本，提高功率消纳能力。
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公开(公告)号：CN114512990A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210141869.2
申请日：2022-02-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/04
摘要： 本发明提供一种基于蚁群算法的区域电力系统低频减载优化方法，将比例优化后的切负荷量最小以及区域电网频率偏移最小为目标函数，建立低频减载优化模型，引入蚁群算法的信息素分析得到不同故障下的最优化低频减载策略，使负荷重要性及区域负荷对频率灵敏性的和系统频率恢复方面优势明显，对以受端为特征的区域电网具有实际推广价值。本发明方法控制灵敏，可使得低频减载优化方案在减少负荷过切、重要负荷尽可能不切或少切。本发明基于蚁群算法的优化区域电力系统的低频减载方案，能够有效降低成本，提高频率控制能力，以达到在低频减载情况下，对多目标进行合理优化，防止出现频率大幅度变化造成系统瘫痪，维持电力系统的安全性及稳定性。
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公开(公告)号：CN109119993B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201810844267.7
申请日：2018-07-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明属于电力系统配电网技术领域，尤其涉及一种基于配电网系统多维度九区最优控制策略分析方法。是将配电网系统的无功补偿控制装置，应用于配电网系统的无功调控。充分考虑实际负荷运行曲线峰、谷最大值，各负荷段时间划分等均会因为季节性、休假日和工作日差异等因素发生变化，将时间段整定与负荷段变化同步。本发明中配电网系统包含控制器，控制开关和电容器，其中控制开关一端连接电容器，控制开关的另一连接电源并安装电量采集装置；电量采集装置接入控制器，控制器控制端口与控制开关投切端口连接。能够实现对配电网的综合分析和调控，提高系统的稳定性和电力用户的供电质量，还能够提高电网电压质量、降低网损、减轻调度人员劳动强度。
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公开(公告)号：CN111784032A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010565502.4
申请日：2020-06-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 辽宁东科电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于多重离群点平滑转换自回归模型的风电预测方法，涉及电力系统风电预测领域。本发明通过建立M.OSTAR模型、基于M.OSTAR模型的风电预测模型、基于IOWA算子的风电功率融合预测模型，结合线性组合预测方法和非线性组合预测方法，计算风电功率融合预测值。降低了风电功率预测的误差，更加准确地反映风电在电网中的运行情况和特点，对于提高电网尖峰负荷时刻所对应的风电功率可信度，并以此为依据合理安排系统内机组组合，解决风电波动性与备用容量协调问题具有重要意义。
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