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公开(公告)号:CN112632013B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202011439695.5
申请日:2020-12-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司物资分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F16/14 , G06N20/00 , G06F21/64 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的数据安全可信共享方法和装置,其中所述方法包括:将任一设备节点产生的数据共享请求发送给其上级的许可链节点,且把该设备节点作为数据请求节点;接收到数据共享请求的许可链节点通过许可链进行相关节点检索,确定参与本次数据共享任务的设备节点作为联邦学习节点;每个联邦学习节点基于本地相关数据进行训练得到本地数据模型,并在训练完成后将本地数据模型发送给其他联邦学习节点,且在收到其他联邦学习节点的本地数据模型后,每个联邦学习节点会将自身的本地数据模型与其他联邦学习节点的本地数据模型共同训练,直至其中一个联邦学习节点得到全局数据模型;将全局数据模型发送给数据请求节点。
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公开(公告)号:CN112632013A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011439695.5
申请日:2020-12-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司物资分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F16/14 , G06N20/00 , G06F21/64 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的数据安全可信共享方法和装置,其中所述方法包括:将任一设备节点产生的数据共享请求发送给其上级的许可链节点,且把该设备节点作为数据请求节点;接收到数据共享请求的许可链节点通过许可链进行相关节点检索,确定参与本次数据共享任务的设备节点作为联邦学习节点;每个联邦学习节点基于本地相关数据进行训练得到本地数据模型,并在训练完成后将本地数据模型发送给其他联邦学习节点,且在收到其他联邦学习节点的本地数据模型后,每个联邦学习节点会将自身的本地数据模型与其他联邦学习节点的本地数据模型共同训练,直至其中一个联邦学习节点得到全局数据模型;将全局数据模型发送给数据请求节点。
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公开(公告)号:CN209070547U
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201821609097.6
申请日:2018-09-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司物资分公司 , 国网辽宁招标有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本实用新型公布了一种基于多传感器的机器人生物特征采集与识别系统,包括有智能机器人,所述智能机器人设置有指纹模组、读卡模组、摄像头模组、通信模块、中央处理器和显示屏,所述指纹模组包括指纹传感器和指纹识别模块;所述读卡模组是由天线接收板、TX160读卡模块组成;所述摄像头模组包括双目摄像头和人脸识别模块。本实用新型本实用新型各个模组都将在机器人上进行数据采集,有效审查出入人员信息,防止个别人员顶替等行为。本实用新型双目摄像头采用人脸识别专用摄像头,图像参数与人脸识别算法高度优化,成像质量高,支持人脸区域曝光优化。本实用新型指纹传感器支持旋转指纹,并且对于干燥或粗糙指纹都可以很好地的识别。
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