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公开(公告)号：CN111525559A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010383683.9
申请日：2020-05-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 辽宁东科电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明属于配网线损技术领域，尤其涉及一种低压配网三相不平衡对线损影响的量化方法。本发明针对三相不平衡对线损计算的影响，通过聚类分析法对实际运行中的三相负荷不平衡现象的台区进行分类，然后再运用对抗生成网络增加样本数据量，对不同的不平衡种类情况推出三相负荷不平衡增量系数，实现将三相不平衡度在线损理论计算中的影响量化。本发明能够显著提高线损计算的精确性，并且还可以有效提高电力系统运行的安全性，对提高电力系统的经济效益和社会效益也具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN111525559B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010383683.9
申请日：2020-05-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 辽宁东科电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明属于配网线损技术领域，尤其涉及一种低压配网三相不平衡对线损影响的量化方法。本发明针对三相不平衡对线损计算的影响，通过聚类分析法对实际运行中的三相负荷不平衡现象的台区进行分类，然后再运用对抗生成网络增加样本数据量，对不同的不平衡种类情况推出三相负荷不平衡增量系数，实现将三相不平衡度在线损理论计算中的影响量化。本发明能够显著提高线损计算的精确性，并且还可以有效提高电力系统运行的安全性，对提高电力系统的经济效益和社会效益也具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN111897888A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010824192.3
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法，其中，方法包括：采集台区变压器及台区用户的时序电压数据；利用Spark SQL对时序电压数据进行预处理，以得到处理后的数据；采用主成分分析法对处理后的数据进行降维，并提取电压时序数据特征；基于凝聚层次聚类算法对电压时序数据特征进行聚类分析确定电力用户分类，得到户变关系识别结果。该方法，通过引入Spark分布式运算平台，通过调用Spark MLlib机器学习库，实现主成分分析法降维与凝聚层次聚类算法聚类，实现对于户变关系识别的计算，解决了数据量增大后户变关系识别计算效率低的问题。
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公开(公告)号：CN111080105A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911239321.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电压时序数据的台区户变关系识别方法及系统，其中，该方法包括：采集和处理配电台区变压器侧和各用户侧的电压时序数据作为多个观测变量；采用FastICA技术对多个观测变量进行独立成分分析与特征提取，获得用于估计多个观测变量的一系列相互独立的随机变量和混合矩阵，利用K-means聚类方法对特征提取后数据即混合矩阵进行聚类分析，得到聚类结果，根据聚类结果确定台区用户对应关系，该方法无需安装额外的设备和装置，也无需人工检测，能够在保证精度的情况下，仅需根据一定的采样率采集用户电压时序数据实现户变关系的智能识别。
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公开(公告)号：CN110969306A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911235433.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配电低压台区负荷预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：采集配电低压台区量测数据；根据配电低压台区量测数据，通过Adam优化算法，基于反向传播算法迭代更新神经网络权重，并生成预测模型的输入值，训练预测模型；在预测模型满足预设条件后，采集当前配电低压台区量测数据，并将当前配电低压台区量测数据输入训练后的预测模型，得到配电低压台区负荷预测结果。该方法基于LSTM模型，并结合Wide模块与Deep模块的信息表达特性，搭建了一种全新的负荷预测模型，从而提高低压配电台区负荷预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036686A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010697504.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于理论线损区间计算的低压配电台区线损评价方法，包括：获获取预设低压配电网台区的月度线损，并将月度线损划分为训练集和测试集，其中，训练集为低损台区，测试集为高损台区；搭建预设低压配电台区的理论线区间计算模型；利用训练集训练理论线区间计算模型，得到理论线损区间计算模型，利用理论线损区间计算模型计算出测试集的理论线损区间，依据理论线损区间建立低压配电台区线损评价体系，以对次月台区进行评价和整改。该方法有效解决了线损指标“一刀切”的问题，对于低压配电台区线损治理与整改工作具有指导性意义。
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公开(公告)号：CN111897888B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202010824192.3
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法，其中，方法包括：采集台区变压器及台区用户的时序电压数据；利用Spark SQL对时序电压数据进行预处理，以得到处理后的数据；采用主成分分析法对处理后的数据进行降维，并提取电压时序数据特征；基于凝聚层次聚类算法对电压时序数据特征进行聚类分析确定电力用户分类，得到户变关系识别结果。该方法，通过引入Spark分布式运算平台，通过调用Spark MLlib机器学习库，实现主成分分析法降维与凝聚层次聚类算法聚类，实现对于户变关系识别的计算，解决了数据量增大后户变关系识别计算效率低的问题。
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公开(公告)号：CN110969306B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201911235433.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配电低压台区负荷预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：采集配电低压台区量测数据；根据配电低压台区量测数据，通过Adam优化算法，基于反向传播算法迭代更新神经网络权重，并生成预测模型的输入值，训练预测模型；在预测模型满足预设条件后，采集当前配电低压台区量测数据，并将当前配电低压台区量测数据输入训练后的预测模型，得到配电低压台区负荷预测结果。该方法基于LSTM模型，并结合Wide模块与Deep模块的信息表达特性，搭建了一种全新的负荷预测模型，从而提高低压配电台区负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN119538583A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411732659.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于安全域界定法的低压配变台区安全域建模方法和系统，方法步骤为：构建低压配变台区的工作点、安全边界和安全域；构建低压配变台区的数学模型，应用二分法求解安全域上的边缘点；设定边缘点到拟合的决策边界的拟合精度，选取线性独立的覆盖整个安全域的N个边缘点建立首次初始决策边界；计算各边缘点到初始决策边界的距离，判断初始决策边界是否满足拟合精度：如满足，初始决策边界为最终的边界表达式；否则，最大距离点为分割点，将拟合初始决策边界时选取的所有边缘点进行分组，并分别对每个子集进行下一次的拟合直至拟合精度合格；依据安全边界构建安全域的模型。该方法的优势在于不需要依赖观测数据就能确定安全边界的曲率变化点。
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公开(公告)号：CN112036686B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010697504.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于理论线损区间计算的低压配电台区线损评价方法，包括：获获取预设低压配电网台区的月度线损，并将月度线损划分为训练集和测试集，其中，训练集为低损台区，测试集为高损台区；搭建预设低压配电台区的理论线区间计算模型；利用训练集训练理论线区间计算模型，得到理论线损区间计算模型，利用理论线损区间计算模型计算出测试集的理论线损区间，依据理论线损区间建立低压配电台区线损评价体系，以对次月台区进行评价和整改。该方法有效解决了线损指标“一刀切”的问题，对于低压配电台区线损治理与整改工作具有指导性意义。
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