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公开(公告)号：CN116187512A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211573168.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 曹文斌 , 张晓明 , 唐俊刺 , 李宏涛 , 王明凯 , 周志 , 张凯 , 高梓济 , 吕昕昕 , 孙宇航 , 刘英 , 孙徐 , 柴琦 , 任立阳 , 孙志鑫 , 王玉龙 , 秦海宇 , 李佳星 , 王曈譞 , 朱鑫洋
Abstract: 本申请提供一种基于BP神经网络的碳排放能力预测方法，包括：采集碳排放历史数据，对所述历史数据进行预处理，包括错误校正、空位填充，生成初始数据；将所述初始数据进行划分，生成训练集和测试集，并对BP神经网络模型进行训练，将切分成多个训练样本的数据依次输入到所述BP神经网络模型，选择S型传递函数处理所述样本数据，并调整误差函数的网络权值和阈值，达到所述误差函数的极小值；当所述BP神经网络在训练过程中的效果是收敛，则停止训练，生成碳排放预测模型；将碳排放数据输入到所述碳排放预测模型，并输出预测结果。本申请通过智能模型进行太排放预测，提高了太排放预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116128104A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211591878.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 唐俊刺 , 曹文斌 , 张晓明 , 李宏涛 , 王明凯 , 周志 , 张凯 , 高梓济 , 孙宇航 , 刘英 , 孙徐 , 柴琦 , 任立阳 , 孙志鑫 , 王玉龙 , 秦海宇 , 李佳星 , 王曈譞 , 冯宇翔
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种碳排放预测方法，包括：获取碳排放数据；将所述碳排放数据输入到预训练的改进LSTM模型中进行数据分析处理，获取碳排放预测结果；其中，所述改进LSTM模型包括MobileNetV2前序网络和LSTM后序网络，所述MobileNetV2前序网络主体由17个反残差单元组成，所述LSTM后序网络的单个单元由遗忘门、输入门、输出门组成。本申请设计一种改进型的改进LSTM模型进行碳排放预测，增加了数据维度，可提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN117077623A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311118426.2
申请日：2023-08-31
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/126 , G06N3/0464 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化能力标签的评价分析方法及系统，应用于标签评价技术领域。包括：获取待测文本的评价数据；建立数据库，将评价数据输入至数据库并对评价数据进行预处理，得到输入数据；将输入数据输入标签建立模型，标签建立模型输出标签数据；对标签数据进行文本表示，并编码为文本向量；对文本向量进行特征降维，获得降维后的特征向量；将降维后的特征向量输入评价分析器并进行训练，得到评价分析器模型；评价分析器模型根据输入的特征向量输出待测文本的标签数据评价信息。本发明能够更加准确地对评价数据进行标签处理，从而能够对评价信息有一个更加全面的认知，从而提高了评价分析的质量。
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公开(公告)号：CN111652760A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010490447.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电网仿真领域，提供了电网运维虚拟现实仿真系统及仿真方法。其中，电网运维虚拟现实仿真系统包括支撑模块，其内设有模型库和数据驱动库，模型库内存储有由图元符号及图元符号关联算法构成的仿真模型，图元符号关联算法以动态链接形式存储；数据驱动库内存储有仿真模型运行的数据驱动配置文件；培训模块，其用于从支撑模块中调取与预设培训需求相匹配的仿真模型，搭建电网运维设备模型，搭建完成后向虚拟现实模块发送仿真模型运行命令；虚拟现实模块，其用于响应仿真模型运行命令并从支撑模块中读取电网运维设备模型的数据驱动配置文件，动态生成虚拟操作环境。
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公开(公告)号：CN112001219B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010565170.X
申请日：2020-06-19
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/80 , G06Q10/1091 , G06Q50/20 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G07C1/10
Abstract: 本发明属于人脸识别考勤领域，提供了一种多角度多人脸识别考勤方法及系统。其中，多角度多人脸识别考勤方法包括：接收多个人脸图像，其中每个人脸至少从两个角度拍摄；使用FaceBoxes人脸检测器检测多人脸图像，得到相应人脸框图像；在特征点附近随机选择点学习人脸框图像中的LBP特征和DAISY特征，将两特征进行融合后，输入至基于cascade级联的随机森林模型作全局线性回归，检测出人脸关键点并给出相应特征描述；将人脸关键点的特征描述与考勤数据库中的人脸匹配，选取欧式距离计算的最小
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117195842A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311169802.0
申请日：2023-09-12
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/169 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06V30/148 , G06V30/162 , G06V30/19 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种试题自动标注方法及系统，涉及人工智能技术领域。包括：获取待分类的试题，对试题进行语义切割、进行分词、提取分割后的试题的特征信息，并按一定比例分成训练集和测试集，选择试题分类模型，将训练集输入试题分类模型中，更新模型权重，将测试集输入训练好的试题分类模型，检测试题分类，获得分类后的试题，对分类后的试题建立标签，获得标注后的试题。本发明有助于提高试题标注精度，降低成本，更具有普遍性。
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公开(公告)号：CN111652760B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010490447.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电网仿真领域，提供了电网运维虚拟现实仿真系统及仿真方法。其中，电网运维虚拟现实仿真系统包括支撑模块，其内设有模型库和数据驱动库，模型库内存储有由图元符号及图元符号关联算法构成的仿真模型，图元符号关联算法以动态链接形式存储；数据驱动库内存储有仿真模型运行的数据驱动配置文件；培训模块，其用于从支撑模块中调取与预设培训需求相匹配的仿真模型，搭建电网运维设备模型，搭建完成后向虚拟现实模块发送仿真模型运行命令；虚拟现实模块，其用于响应仿真模型运行命令并从支撑模块中读取电网运维设备模型的数据驱动配置文件，动态生成虚拟操作环境。
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公开(公告)号：CN116090410A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211572360.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/117 , G06F40/289 , G06F18/241 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的试题自动标注方法及系统，涉及深度学习分类技术领域，包括获取待分类试题题目，并对试题题目进行预处理；对模型进行训练，将试题题目进行分词，将分词生成的序列进行过滤；将过滤后的序列进行编码，对编码的张量进行标注，判断是否为新的题目类别；提取标注后的试题题目的特征向量并输入双向LSTM改进的多分类模型输出预测结果，此预测结果若不是新的类别则自动标注；若是新的类别，则添加试题类别进行人工标注，然后将新增试题与旧有试题混合生成数据集，对模型重新进行训练，进行下一次分类。提高试题的分类效率，方便人员进行维护。
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公开(公告)号：CN115357561A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211000239.X
申请日：2022-08-19
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
Inventor： 尹辉燕 , 高洪雨 , 林桂华 , 战杰 , 张之明 , 郭方正 , 陈婉雨 , 李卓越 , 张凯 , 张耀坤 , 齐一星 , 郭凯丽 , 张晶华 , 尹威 , 郭伟华 , 王金亮 , 李秀华
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于工作岗位的电力互联网专业线上培训方法及系统，涉及线上培训技术领域，包括：构建岗位能力学习资源体系并开发学习资源；基于工作岗位要求，设计通用功能模块；依据互联网不同处室，设计基于工作岗位的互联网专业模块以及包括数字技术、数字基础设施、数据资源、数据产品在内的子栏目，服务国网系统内互联网专业学员自主学习的需求；利用数据统计模块统筹分析所有数据，建立全量数据仓库，形成统一数据标准；智慧大屏基于大数据架构构建自主运营决策平台，构建可视化的管理视图，提供决策管理依据。本发明构建了岗位能力学习资源体系，可实现基于工作岗位的自主学习或培训，能为课程培训、教学资源管理等提供决策服务。
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公开(公告)号：CN112001219A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010565170.X
申请日：2020-06-19
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于人脸识别考勤领域，提供了一种多角度多人脸识别考勤方法及系统。其中，多角度多人脸识别考勤方法包括：接收多个人脸图像，其中每个人脸至少从两个角度拍摄；使用FaceBoxes人脸检测器检测多人脸图像，得到相应人脸框图像；在特征点附近随机选择点学习人脸框图像中的LBP特征和DAISY特征，将两特征进行融合后，输入至基于cascade级联的随机森林模型作全局线性回归，检测出人脸关键点并给出相应特征描述；将人脸关键点的特征描述与考勤数据库中的人脸匹配，选取欧式距离计算的最小值作为识别结果，完成相应人脸的考勤签到。
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