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公开(公告)号:CN119596072A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411867914.8
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
Abstract: 本发明公开了一种配电线路的故障测距装置,包括传动壳,所述传动壳的上方设置有底板,所述底板上设置有故障测距设备,所述底板上设置有四个第一传动杆,所述第一传动杆的均开设有螺纹,所述底板和第一传动杆螺纹连接,所述第一传动杆的底部贯穿入所述传动壳且与所述传动壳的上壳体转动连接,所述传动壳的内部设置有带动所述第一传动杆转动的传动部,所述传动壳的底部设置有支撑板。本申请中和现有技术相比,底板会带动故障测距设备上下运动,进而控制故障测距设备的高度变化,调节故障测距设备与地面的距离,提高了装置的适用性,避免了维修人员过度弯腰操作设备,减少施工人员的工作量,大幅提升故障检修的作业效率。
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公开(公告)号:CN119757955A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411818046.4
申请日:2024-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
Inventor: 吴鹏 , 纪凯源 , 李日文 , 孙宇 , 柳广生 , 赵晨辉 , 袁庆贺 , 赵欣颖 , 王宇 , 赵晓楠 , 姜文旭 , 许向伟 , 郑涛 , 吴希 , 栾万春 , 邵世畅 , 朱宇宁 , 陈光
IPC: G01R31/08 , G01D21/02 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站单端测点故障测距定位系统,涉及电网领域,包括:包括:数据采集模块,用于在变电站的关键位置实时采集电压、电流、温度、振动等多维度数据;数据处理与预处理模块,用于对采集到的数据进行清洗、筛选、归一化处理,并应用数据压缩和特征提取技术;机器学习模型训练模块,利用历史故障数据构建训练数据集,选择合适的机器学习算法进行模型训练,并通过交叉验证优化模型参数;故障模式识别与预测模块,用于实时接收新采集的数据,利用训练好的机器学习模型进行故障模式识别,并预测潜在的故障类型和发生位置;故障测距与定位模块,结合单端行波测距法,利用人工智能优化波头识别和波速估算过程,自动计算故障点位置。
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