公开(公告)号：CN118841952A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410841614.6

申请日：2024-06-27

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司

Inventor： 吴鹏 ,  郑涛 ,  管九皓 ,  陈旭 ,  司亚东 ,  李广晨 ,  崔照鑫 ,  纪凯源 ,  栾万春 ,  刘丽 ,  孙伟 ,  董行 ,  程竺瑄 ,  韩旭 ,  杨金柱 ,  孙奇 ,  朱良双 ,  王鸿菲 ,  燕一文 ,  穆琳琳

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请提出了一种电力需求负荷量预测方法、装置、设备和存储介质。该方法通过收集电力数据并进行插值、归一化和编码，获得一维输入数据。按照预设时间间隔分组，用一维卷积组提取一阶特征，再用LSTM提取二阶特征。通过计算一阶特征的均方差，结合注意力机制优化参数权重，融合特征得到预测特征。最后，通过全连接层和线性回归层处理预测特征，得出用电量预测值。此方法引入人工智能和多尺度快慢机制，增强了非线性数据处理能力，提高了预测精度。

公开(公告)号：CN118839268A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410841619.9

申请日：2024-06-27

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司

Inventor： 吴鹏 ,  管九皓 ,  郑涛 ,  陈旭 ,  司亚东 ,  李广晨 ,  崔照鑫 ,  栾万春 ,  纪凯源 ,  刘丽 ,  孙伟 ,  董行 ,  程竺瑄 ,  韩旭 ,  杨金柱 ,  孙奇 ,  朱良双 ,  王鸿菲 ,  燕一文 ,  穆琳琳

IPC: G06F18/2433 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请提出一种电力负荷异常检测方法及装置，属于电网安全技术领域。该方法包括：将电力负荷数据标准化并分块处理。然后，利用多头自注意网络计算分块间和分块内的注意力矩阵表示，并分别进行上采样。接着，计算两者的散度损失函数，并根据此计算每个点的异常得分。最后，通过预设的超参阈值判定电力负荷数据是否异常。此方法通过最大化正常与异常用户特征间距离，同时最小化同类型用户特征间距离，学习有效电力数据表征，从而主动比较不同用户用电数据特征，有效识别异常用电行为。

公开(公告)号：CN118841952B

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202410841614.6

申请日：2024-06-27

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司

Inventor： 吴鹏 ,  郑涛 ,  管九皓 ,  陈旭 ,  司亚东 ,  李广晨 ,  崔照鑫 ,  纪凯源 ,  栾万春 ,  刘丽 ,  孙伟 ,  董行 ,  程竺瑄 ,  韩旭 ,  杨金柱 ,  孙奇 ,  朱良双 ,  王鸿菲 ,  燕一文 ,  穆琳琳

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请提出了一种电力需求负荷量预测方法、装置、设备和存储介质。该方法通过收集电力数据并进行插值、归一化和编码，获得一维输入数据。按照预设时间间隔分组，用一维卷积组提取一阶特征，再用LSTM提取二阶特征。通过计算一阶特征的均方差，结合注意力机制优化参数权重，融合特征得到预测特征。最后，通过全连接层和线性回归层处理预测特征，得出用电量预测值。此方法引入人工智能和多尺度快慢机制，增强了非线性数据处理能力，提高了预测精度。