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公开(公告)号：CN113901953A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111331664.2
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 南京国电南思科技发展股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种继电保护屏柜内端子排图片自动识别端子连接状态的方法，包括：获取变电站内屏柜端子排照片；基于预处理后的照片进行区域划分，对各区域中的端子排编号以及标注端子连接状态，形成带有标注的训练数据集；基于yolov5神经网络对数据集进行训练生成端子识别模型，并针对所新获取的变电站内屏柜端子排照片进行识别得到端子排编号区域和端子连接状态；图片文字识别形成以端子排编号及端子连接状态关联关系的识别结果，并与屏柜端子排基准值进行自动比对生成端子排校核记录。在本申请实施例中，利用移动终端拍摄的继电保护屏柜端子排图片自动识别端子排连接状态、端子排编号及其关联关系，快速实现继电保护作业中保护屏内端子排的安全检查。
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公开(公告)号：CN113888402B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111286473.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T3/20
Abstract: 本申请公开了一种用于继电保护屏柜图像压板目标检测结果的行列转换方法，包括：获取每个屏柜图片压板模板识别结果，识别结果内含有多个矩形框图，按左顶点纵坐标由低到高排序，形成初始识别检测集合；以初始识别检测集合内的首个矩形框图的中心点作为标准，依次比对其他矩形框图的中心点的高度差是否在预设范围；以二次识别检测集合内的首个矩形框图的中心点作为标准，依次比对其他矩形框图的中心点的宽度差是否在预设范围；将所有的矩形框图以各自的行号和列好形成行列矩阵形式的矩形框图。在本申请实施例中，利用屏柜图片压板模板识别结果的框图属性，创新式利用其在二维图像中的横纵参数实现自动化排序，输出整齐划一的检测结果。
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公开(公告)号：CN113873801A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111060064.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供基于图像动态识别的继电保护移动运维设备及工艺，涉及电力设备系统技术领域，包括柜体，柜体包括控制箱和驱动箱，控制箱顶部固定安装有外壳，外壳正面开设有透明视窗，外壳内部设有采集设备，采集设备包括转盘，且转盘嵌于控制箱顶部，且转盘和控制箱顶部活动连接，转盘的正上方设有摄像头，且摄像头的端部和透明视窗相对应，摄像头顶部设有转轴。自动化的运维设备和系统，以继电保护设备为核心，以采集设备为信息采集与任务传达载体，以图像识别技术作为主要工具，实现继电保护设备信息的快速采集录入以及实时、在线监测，对设备信息进行科学规划管理，能够显著提升变电站内的信息化管理水平，减轻工作人员的负担。
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公开(公告)号：CN113888402A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111286473.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T3/20
Abstract: 本申请公开了一种用于继电保护屏柜图像压板目标检测结果的行列转换方法，包括：获取每个屏柜图片压板模板识别结果，识别结果内含有多个矩形框图，按左顶点纵坐标由低到高排序，形成初始识别检测集合；以初始识别检测集合内的首个矩形框图的中心点作为标准，依次比对其他矩形框图的中心点的高度差是否在预设范围；以二次识别检测集合内的首个矩形框图的中心点作为标准，依次比对其他矩形框图的中心点的宽度差是否在预设范围；将所有的矩形框图以各自的行号和列好形成行列矩阵形式的矩形框图。在本申请实施例中，利用屏柜图片压板模板识别结果的框图属性，创新式利用其在二维图像中的横纵参数实现自动化排序，输出整齐划一的检测结果。
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公开(公告)号：CN113873801B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111060064.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供基于图像动态识别的继电保护移动运维设备及工艺，涉及电力设备系统技术领域，包括柜体，柜体包括控制箱和驱动箱，控制箱顶部固定安装有外壳，外壳正面开设有透明视窗，外壳内部设有采集设备，采集设备包括转盘，且转盘嵌于控制箱顶部，且转盘和控制箱顶部活动连接，转盘的正上方设有摄像头，且摄像头的端部和透明视窗相对应，摄像头顶部设有转轴。自动化的运维设备和系统，以继电保护设备为核心，以采集设备为信息采集与任务传达载体，以图像识别技术作为主要工具，实现继电保护设备信息的快速采集录入以及实时、在线监测，对设备信息进行科学规划管理，能够显著提升变电站内的信息化管理水平，减轻工作人员的负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114066833A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111316901.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于yolov5的用于继电保护屏柜硬压板校核的密集型多目标检测方法，包括以下步骤：收集现场屏柜压板照片，进行半自动化数据集标注；使用pytorch采用yolov5s网络结构训练压板识别模型；使用pytorch mobile进行转换移动端压板识别模型；根据屏柜压板基准值对识别结果进行自动优化；将filterResults通过PBRC算法转换为行列式结果；将转换后的行列式结果与压板基准值进行比对，生成压板校核结果。本发明不仅适用于一般继电保护屏柜内的硬压板的压板自动识别，同时对稳控类屏柜内的压板，以及屏柜内存在密集型硬压板仍有很高的识别效果。
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公开(公告)号：CN216489904U
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202122376122.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种基于图像动态识别的光伏电站的集中监控运维装置，涉及运维技术领域，包括顶板，顶板的底面固定有防护箱，防护箱的内部设有旋转板，防护箱的背面固定有旋转电机，且旋转电机的输出端贯穿防护箱，且旋转电机的输出端与旋转板固定连接，旋转板的顶面和底面分别设有主体摄像头和备用摄像头，且主体摄像头和备用摄像头关于旋转板呈轴对称。设有备用摄像头，当防护箱内主体摄像头产生故障时，旋转电机会带动旋转板转动，旋转板底面的备用摄像头代替主体摄像头，继续进行工作，这种设计使主体摄像头在产生故障时，维修人员赶到现场进行维修的这段时间内设备可以继续对光伏电站起到监控作用，避免造成损失。
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公开(公告)号：CN117610222A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311293012.3
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种用于交流保护的新能源模型等效方法及系统，相同控制系统的发电单元等效为同类新能源等效模型；以受控电压源模拟变流器的桥臂开关模块电压调节过程，利用变流器控制系统参考电压与设定的控制系数获得受控电压源输入电压；直流电容两端并联受控电流源模拟故障期间交直流间动态交互过程，基于瞬时功率守恒，利用受控电压源输出的有功功率、交直流侧功率交互系数以及直流电压确定受控电流源输入电流；受控电压源与不控整流桥并联后接入交流电网，受控电流源与不控整流桥并联后接入直流电网；调整直流电容值获取变流器等效输出电压，调整交直流侧功率交互系数获取变流器等效输出电流，进行交流保护分析，大幅度提高仿真运行速率。
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公开(公告)号：CN111562981B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010220974.6
申请日：2020-03-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 山东乾森智能科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于后端云组件化的继电保护整定计算方法，所述方法包括：云组件管理中心的构建、云组件装配、计算模型分发同步、云组件协同执行整定计算任务四个步骤；云组件管理中心部署在核心服务器中，负责管理所有云组件，当接收到云服务器的云组件安装请求时，该管理中心负责将请求的云组件软件包推送至相应服务器；然后进行云组件装配、计算模型分发同步的准备工作，最后云组件协同执行整定计算任务时，通过任务代理服务器分配计算任务、接收回执，调用云服务器的云组件进行大规模故障计算。本发明能够提高继电保护整定计算的工作效率和运算速度。
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公开(公告)号：CN110837866A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911085240.5
申请日：2019-11-08
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 新疆大学 , 河海大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 南东亮 , 王开科 , 王维庆 , 孙永辉 , 于永军 , 魏伟 , 吴杰 , 杨飞 , 王晓飞 , 冯小萍 , 赵启 , 周杰 , 张路 , 武家辉 , 田景辅 , 周勇 , 彭寅章 , 陈凯
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost的电力二次设备缺陷程度评估方法，该方法首先采集并整理电力系统二次设备相关缺陷数据，对采集到的电力系统二次设备历史缺陷数据进行去重、异常值过滤、去除缺失值等一系列预处理工作；然后基于Apriori算法对处理好的数据进行关联规则挖掘，筛选出与电力系统二次设备缺陷程度具有强关联规则的特征建立特征指标集，并对指标数据进行特征及标签编码，经过数据分组后，分别利用训练集和测试集数据对XGBoost模型进行训练和参数寻优；最后，用训练好的分类模型实现电力系统二次设备缺陷的准确分类，进而可以很好的辅助检修人员进行设备的维护与管理。
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