公开(公告)号：CN116882559A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310777146.6

申请日：2023-06-29

申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 ,  大连理工大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 李卫东 ,  曹田雨 ,  邹楠 ,  李吉峰 ,  张亨瑞 ,  杨群 ,  潘欢 ,  孙万里 ,  董吉超 ,  戚革庆

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06N3/049 ,  G06N3/045

摘要： 本发明公开了一种基于EEMD分解的风电场月度电量组合预测方法及使用该方法的装置。其中，方法包括如下步骤：S1：对风电电量数据进行集合经验模态分解，得到EEMD分解结果；S2：对EEMD分解结果进行划分，按照过零率将多个本征模态函数分为低频分量、中频分量、高频分量和超高频分量；S3：对高频分量、中频分量和低频分量进行预测，分别得到高频分量预测值、中频分量预测值和低频分量预测值；S4：合成高频分量预测值、中频分量预测值和低频分量预测值，得到最终预测值。本发明通过集合经验模态分解将风电出力序列分解成多个子序列，再对每个子序列根据其特点分别选用不同的方法进行预测，满足了风电出力的规律和特点，进而达到准确预测的目的。

公开(公告)号：CN116883195A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310777153.6

申请日：2023-06-29

申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 ,  大连理工大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 李卫东 ,  曹田雨 ,  邹楠 ,  李吉峰 ,  张亨瑞 ,  杨群 ,  潘欢 ,  孙万里 ,  潘鹏飞 ,  林春华

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/084 ,  G06F16/215

摘要： 本发明公开了一种基于日电量滚动累计的风电场月度电量数据扩充方法，包括步骤：S1：对原始数据中的缺失数据进行补充；S2：对原始数据中的超限数据进行处理；S3：对经前两步处理后的数据进行对应区间累加，得到日级风电出力和风速数据；S4：将日天气‑电量数据中的异常数据进行筛选和替换；S5：对日电量数据进行滚动积分，扩充得到较为丰富且连贯的滚动月电量数据；本发明通过BP神经网络在matlab2020b软件中通过train工具箱构建，其中网络的最大训练次数取2850～3150，学习速率取0.0095～0.0105，本发明解决了风电场年电量的月度分布预测中长期电量预测过程中的数据不足问题。

公开(公告)号：CN116993002A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310782634.6

申请日：2023-06-29

申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 ,  大连理工大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 李卫东 ,  曹田雨 ,  胡博 ,  李吉峰 ,  邹楠 ,  张亨瑞 ,  杨群 ,  潘欢 ,  孙万里 ,  李金铭

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442

摘要： 本发明公开了一种面向地区配网的年前月度负荷电量组合预测方法及该方法实现的装置，具体方法的步骤为：S1：对日电量数据进行滚动累加，扩充；s2：对所述滚动月电量数据进行EEMD分解；S3：对分解结果进行划分；S4：对各个分量进行预测；S7：对残差采用五次二项式模型进行拟合；S8：合成各分量的预测结果，得到最终的预测值。本发明基于EEMD技术构建组合模型对负荷电量展开预测，即对地区配网负荷电量提出了先分解、再分别预测的组合预测框架，在对电量序列进行EEMD分解后，得到了不同尺度且代表不同信息的分量，每个分量更加平稳，规律更加清晰，本发明旨在提高单一模型的匹配程度及最终的预测效果。