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公开(公告)号:CN119962713A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411801733.5
申请日:2024-12-09
Applicant: 国网西藏电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/049 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开一种基于自适应分位数函数和CNN‑LSTM的高原中长期风电概率预测方法,包括以下步骤:1)利用自适应分位数函数作为风电概率预测模型;2)建立CNN‑LSTM神经网络模型,并利用CNN‑LSTM神经网络模型提取风电数据的时空特征,预测自适应分位数函数待优化参数的值;3)基于CNN‑LSTM神经网络模型预测的待优化参数值,对风电概率预测模型进行优化;4)利用优化后的风电概率预测模型生成不同分位数下的风电功率预测值,得到风电概率预测结果。本发明将自适应分位数函数和CNN‑LSTM神经网络结合,实现高原中长期风电概率的准确预测。
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公开(公告)号:CN119154416A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411493488.6
申请日:2024-10-24
Applicant: 国网西藏电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种光储微电网独立构网场景下能量管理控制方法及系统,涉及微电网能量管理领域,方法包括:获取微电网参数,计算所需有功和无功功率调节量,并按照预设顺序分配给储能单元;根据电压控制源数量更新下垂系数,重新计算功率调节量;根据预设规则分配有功功率调节;设定并调整储能单元的目标交换功率;选取特定光伏逆变器进行投切;并在投切后根据剩余功率偏差调整储能单元的充放电功率进行平衡;本发明旨在通过协调调度微电网储能单元,满足独立构网下的频率与电压稳定需求,同时提高储能单元SOC稳定性,增强光储微电网的供电可靠性和安全稳定运行能力。
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