锂电池故障识别方法及系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118914852A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410958300.4

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明提供一种锂电池故障识别方法及系统,属于锂电池故障识别技术领域,获取锂离子电池充放电时的电压、电流、温度数据;利用预先训练好的故障诊断模型,对获取的电压、电流、温度数据进行处理,得到锂电池故障诊断结果。本发明充分利用了特征选择和深度学习的优势,提高了故障诊断的准确性和鲁棒性;通过Lasson回归算法优化特征选择,减少了冗余信息,提高了效率;能够自动学习数据的高阶特征表示,适用于复杂的非线性关系,提高了模型的泛化能力;利用改进的自适应粒子群算法对网络参数进行优化,可以提高算法的性能和收敛速度;对于锂离子电池故障的诊断效果显著,能够提前发现电池潜在的问题,降低了故障对设备和人员安全造成的风险。

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