锂电池故障识别方法及系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118914852A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410958300.4

    申请日:2024-07-17

    摘要: 本发明提供一种锂电池故障识别方法及系统,属于锂电池故障识别技术领域,获取锂离子电池充放电时的电压、电流、温度数据;利用预先训练好的故障诊断模型,对获取的电压、电流、温度数据进行处理,得到锂电池故障诊断结果。本发明充分利用了特征选择和深度学习的优势,提高了故障诊断的准确性和鲁棒性;通过Lasson回归算法优化特征选择,减少了冗余信息,提高了效率;能够自动学习数据的高阶特征表示,适用于复杂的非线性关系,提高了模型的泛化能力;利用改进的自适应粒子群算法对网络参数进行优化,可以提高算法的性能和收敛速度;对于锂离子电池故障的诊断效果显著,能够提前发现电池潜在的问题,降低了故障对设备和人员安全造成的风险。

    基于一体化系统架构的分布式储能柜

    公开(公告)号:CN118336915A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410443241.7

    申请日:2024-04-12

    IPC分类号: H02J13/00 H02J7/00

    摘要: 本发明公开了基于一体化系统架构的分布式储能柜,属于储能柜技术领域,包括蓄电池组,由多个蓄电池组成;监测采集模块,获取各个蓄电池在充放电时的电流参数信息以及温度参数信息;管理端平台,对获取的电流参数信息进行分析处理,从而对各个蓄电池的供电状况进行判断;对获取的温度参数信息进行分析处理,从而对蓄电池组的风险状况进行判断;预警模块,根据管理端平台的判断结果发出相应预警播报。本发明通过监测采集模块采集各个蓄电池在充电和放电时电流变化情况,通过管理端平台进行分析得到各个蓄电池的充电偏差系数以及放电偏差系数,从而对蓄电池的供电状况进行判断,来对供电状况异常的蓄电池进行预警更换。