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公开(公告)号：CN113869054B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111193129.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/151 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力领域项目特征识别方法，包括如下步骤：根据电力项目文档提炼电力领域的项目特征，基于项目特征建立项目业务标签体系；对电力项目文档进行文本预处理；借助文本标注工具对预处理后的电力项目文档进行实体标注，生成电力项目文档所对应的BIO格式数据集；利用ERNIE模型、Bi‑GRU神经网络和CRF模型建立网络学习模型，将BIO格式数据集输入网络学习模型进行训练得到实体识别模型；利用实体识别模型对新的电力项目文档进行特征识别。本发明可以电力项目文档进行精简，有效节省项目文档管理成本，帮助公司合理安排项目计划管理。
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公开(公告)号：CN113869055A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111194442.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/151 , G06F16/35 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电网项目特征属性识别方法，包括如下步骤：根据电网项目文档的类别和项目业务管理需求总结项目业务特征，基于项目业务特征建立项目标签体系；基于项目标签体系对电网项目文档进行分类；对分类后的电网项目文档进行文本预处理；借助开源文本标注工具对预处理后的电网项目文档进行实体标注，生成电网项目文档所对应的BIO格式数据集；利用BERT模型、Bi‑GRU神经网络和CRF模型建立网络学习模型，将BIO格式数据集输入网络学习模型进行训练得到实体识别模型；利用实体识别模型对新的电网项目文档进行特征识别。本发明有利于提高项目管理与投资效率，完善识别技术规则，提高公司业务管理效率。
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公开(公告)号：CN112836948A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110097835.3
申请日：2021-01-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于实物期权的最优投资方法，该方法以最优初始投资策略为基础，根据电力负荷、购电价格和天然气价格信息的更新，进而模拟未来的最优投资策略。采用本发明提出的研究框架可以识别电网投资决策中不确定因素的投资阈值，从而做出最优的投资决策，并得到投资决策的灵活性价值。本发明借用金融期权的思路来研究实物投资，是对传统净现值方法的扩展。且本发明提出的决策框架中，分布式电源的投资并不局限在第一年，可以得到在决策期间分布式电源的投资方案(方案中包含投资位置和容量)和投资时间的分布情况。
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公开(公告)号：CN112529409A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011441908.8
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于电网设备溯源数据的电网多级评价方法及系统，方法包括：S1、采集评价对象的电网设备实际运行数据；S2、根据电网设备运行数据，对35千伏及以上某一电压等级进行与电网发展水平的适应性评价，其中，电网发展水平评价指标包括容载比、运行年限和重过载时长；S3、根据电网设备运行数据，对35千伏及以上某一电压等级进行投资效率效益评价，其中，投资效率效益评价指标包括运行成效、达产度、设备达产率、达产年限、平均负载率、最大负载率和最大负荷利用小时数；S4、采用主客观赋权法对各个评价指标赋权，对电网运行水平进行综合评价；S5、根据电网运行综合评价结果在绘制的四象限图中的位置，完成电网多级评价。
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公开(公告)号：CN113869055B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111194442.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/151 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/088 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电网项目特征属性识别方法，包括如下步骤：根据电网项目文档的类别和项目业务管理需求总结项目业务特征，基于项目业务特征建立项目标签体系；基于项目标签体系对电网项目文档进行分类；对分类后的电网项目文档进行文本预处理；借助开源文本标注工具对预处理后的电网项目文档进行实体标注，生成电网项目文档所对应的BIO格式数据集；利用BERT模型、Bi‑GRU神经网络和CRF模型建立网络学习模型，将BIO格式数据集输入网络学习模型进行训练得到实体识别模型；利用实体识别模型对新的电网项目文档进行特征识别。本发明有利于提高项目管理与投资效率，完善识别技术规则，提高公司业务管理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112529409B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202011441908.8
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于电网设备溯源数据的电网多级评价方法及系统，方法包括：S1、采集评价对象的电网设备实际运行数据；S2、根据电网设备运行数据，对35千伏及以上某一电压等级进行与电网发展水平的适应性评价，其中，电网发展水平评价指标包括容载比、运行年限和重过载时长；S3、根据电网设备运行数据，对35千伏及以上某一电压等级进行投资效率效益评价，其中，投资效率效益评价指标包括运行成效、达产度、设备达产率、达产年限、平均负载率、最大负载率和最大负荷利用小时数；S4、采用主客观赋权法对各个评价指标赋权，对电网运行水平进行综合评价；S5、根据电网运行综合评价结果在绘制的四象限图中的位置，完成电网多级评价。
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公开(公告)号：CN113869054A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111193129.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/151 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力领域项目特征识别方法，包括如下步骤：根据电力项目文档提炼电力领域的项目特征，基于项目特征建立项目业务标签体系；对电力项目文档进行文本预处理；借助文本标注工具对预处理后的电力项目文档进行实体标注，生成电力项目文档所对应的BIO格式数据集；利用ERNIE模型、Bi‑GRU神经网络和CRF模型建立网络学习模型，将BIO格式数据集输入网络学习模型进行训练得到实体识别模型；利用实体识别模型对新的电力项目文档进行特征识别。本发明可以电力项目文档进行精简，有效节省项目文档管理成本，帮助公司合理安排项目计划管理。
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公开(公告)号：CN112529408A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011441877.6
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于电网设备运行溯源数据的设备诊断方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、采集待评价区域的电网设备运行数据；S2、根据采集的电网设备运行数据，进行相关诊断指标的直接计算，得到35千伏及以上电网设备效率效益诊断评价结果，其中，设备包括变压器和线路；S3、以评价区域电网设备投资效率效益和电网发展水平适应性平均值为基准点，绘制四象限图，横坐标为投资效率效益，纵坐标为电网发展水平；S4、根据设备评价指标计算结果在四象限图中的位置，诊断待评价区域电网规划水平。
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公开(公告)号：CN115222139A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210902077.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王红晋 , 辛诚 , 郑燕 , 冀凯琳 , 石维特 , 陈天穹 , 张恒 , 刘雅琼 , 刘金朋 , 邹美华 , 柯晔 , 刘福炎 , 杨小勇 , 劳咏昶 , 吴慧莹 , 叶民权 , 陈超
Abstract: 本发明涉及一种输电线路杆塔工程混凝土消耗量预测方法和装置，属于电力工程技术领域，解决现有方法未考虑混凝土消耗量的空间区域特性而导致测算及模型精度不精确等问题。该方法包括：获取输电线路杆塔工程的混凝土消耗量及其历史影响因素数据；对历史影响因素数据进行聚类分析，以及结合相关性分析形成多种地形地质条件下的关键影响因素集合作为训练集；构建深度置信网络模型，应用改进后的灰狼算法优化深度置信网络模型的连接权值；利用训练集训练优化的深度置信网络模型以获得混凝土消耗量预测模型；及获取待预测的实时关键影响因素数据并输入预测模型以预测出混凝土消耗量。通过考虑影响因素的空间区域特性提升测算及预测模型的精准度。
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公开(公告)号：CN119476675A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410901533.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力行业减碳路径下碳排放测算方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标地区发电侧、电网侧和储能侧的碳排放数据以及发电侧、负荷侧和储能侧的电力数据；分别根据发电侧、电网侧和储能侧的碳排放数据以及发电侧、负荷侧和储能侧的电力数据，计算发电侧、电网侧、负荷侧和储能侧的碳排放量影响因子；基于主客观综合法确定各碳排放量影响因子的综合权重系数；基于综合权重系数和碳排放量影响因子，确定目标地区在减碳路径下的碳排放量。本发明能够在进行目标地区的碳排放测算时，使得优化目标更加全面，并且能够提高计算准确率。
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