公开(公告)号：CN117746282A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311638710.2

申请日：2023-12-01

申请人： 国网经济技术研究院有限公司 ,  国网河北省电力有限公司电力科学研究院 ,  东南大学

发明人： 袁兆祥 ,  肖智宏 ,  韩柳 ,  吴聪颖 ,  闫培丽 ,  冯腾 ,  卢曦 ,  王晓旭 ,  陈中 ,  曹卫国 ,  谢荣

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V30/14 ,  G06T7/11

摘要： 本发明公开了一种视频关键帧提取方法及端子排实物接线识别方法，视频关键帧提取方法包括：遍历目标视频流数据，将其按每秒拆解成M帧图像，并给每帧图像分配一个ID；将每帧所述图像转换为灰度图像；通过哈希算法获取每帧所述灰度图像的哈希值，将相邻帧所述灰度图像的哈希值进行比较，计算每帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的帧差；将每帧所述灰度图像分割为多个大小相同的小块，计算每帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的相似性指标；根据每个ID对应的所述帧差和所述相似性指标选取最优的图像作为提取结果；通过视频关键帧提取方法提取清晰的图像，从而提高后续端子排实物接线识别的检测精度和推理速度。

公开(公告)号：CN114565930B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202210167535.2

申请日：2022-02-23

申请人： 东南大学

发明人： 谭林林 ,  程鑫 ,  孙佳启 ,  陈中 ,  曹卫国

IPC分类号： G06V30/422 ,  G06V20/62 ,  G06V10/26 ,  G06V10/24 ,  G06V10/44 ,  G06V10/32 ,  G06V30/10

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体的是一种基于形态学处理的电气厂站接线图纸母线识别方法，识别方法包括：将电气厂站接线图以母线区域为核心进行分割；提取分割图中的符合母线特征的横线和竖线；分析母线的结构特征和位置特征，将母线按照方向和形状分类以判断是否需要二次识别；根据分类结果识别母线以及内部描述元素，得到分割图母线的位置信息描述文件。本发明通过基于形态学的图像识别技术，并与目标检测技术相结合，实现了更加智能、快速且准确的电气厂站接线图母线检测，可以直接处理PDF等文件格式的电力图纸数据，解决了人工录入xml信息、效率低下等问题，降低了人工成本，消除了人工效率低且出错多的缺陷。

公开(公告)号：CN116563879A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310536472.8

申请日：2023-05-12

申请人： 东南大学

发明人： 陈中 ,  曹卫国 ,  谢荣

IPC分类号： G06V30/422 ,  G06V30/146 ,  G06V30/14 ,  G06V10/82

摘要： 本发明提供电气图纸中多行文字和/或多角度文字识别方法及系统，涉及图像辨析领域。该电气图纸中多行文字和多角度文字识别方法，包括：通过YOLOv5目标检测算法，检测多行文字所在区域；将识别结果保留坐标，将多行文字所在区域提取；对提取的多行文字区域，再通过YOLOv5目标检测算法，进行单行文字检测；将属于同一多行文字区域的单行文字进行拼接；对于检测出的单行文字，对文字图片进行三次旋转，分别为90度、180度、270度，并保存；通过OCR识别四个方向的文字，并选出置信度最高的方向的文字识别结果作为输出结果；若置信度低于阈值，则重复检测多行文字所在区域，高于阈值则作为输出结果。该方法解决了对电气图纸中复杂文字的识别。

公开(公告)号：CN115866295A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211474126.3

申请日：2022-11-22

申请人： 东南大学

发明人： 谭林林 ,  王嘉琦 ,  程鑫 ,  陈中 ,  曹卫国

IPC分类号： H04N21/234 ,  H04N21/2343 ,  H04N21/44 ,  H04N21/4402 ,  H04N5/202 ,  H04N23/82 ,  G06V20/40 ,  G06T7/136 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法及系统，涉及视频处理领域。该面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法，包括：对变流站端子排实物进行视频采集；将视频里的每帧图片进行特征提取和灰度化处理；将相邻两帧图像对应像素点的灰度值进行相减，并取其绝对值，得到差分值；将所述差分值和设定的差分阈值做比较，若所述差分值高于设定的差分阈值，则将该帧提取出来成为视频的关键帧，并建立初选图片集集合；解决当前变流站中对于人工拍摄的端子排视频，存在的每帧图片数量庞大，每帧图片相似度高，以及图片清晰度参差不齐的问题。

公开(公告)号：CN114565930A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210167535.2

申请日：2022-02-23

申请人： 东南大学

发明人： 谭林林 ,  程鑫 ,  孙佳启 ,  陈中 ,  曹卫国

IPC分类号： G06V30/422 ,  G06V20/62 ,  G06V10/26 ,  G06V10/24 ,  G06V10/44 ,  G06V10/32 ,  G06V30/10

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体的是一种基于形态学处理的电气厂站接线图纸母线识别方法，识别方法包括：将电气厂站接线图以母线区域为核心进行分割；提取分割图中的符合母线特征的横线和竖线；分析母线的结构特征和位置特征，将母线按照方向和形状分类以判断是否需要二次识别；根据分类结果识别母线以及内部描述元素，得到分割图母线的位置信息描述文件。本发明通过基于形态学的图像识别技术，并与目标检测技术相结合，实现了更加智能、快速且准确的电气厂站接线图母线检测，可以直接处理PDF等文件格式的电力图纸数据，解决了人工录入xml信息、效率低下等问题，降低了人工成本，消除了人工效率低且出错多的缺陷。