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公开(公告)号：CN115622383A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211636360.1
申请日：2022-12-20
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
摘要： 本发明涉及一种用于直流升压汇集的高压直流变压器预充电电路及方法，其包括：第一隔离开关，设置在高压直流变压器的高压直流正向端口二极管阀组侧，与高压直流正向端口二极管阀组并联；第二隔离开关，设置在高压直流变压器的高压直流负向端口二极管阀组侧，与高压直流负向端口二极管阀组并联；中压侧预充电与启动增配电路，设置在高压直流变压器的中压侧，用于承受中压直流电压，实现连续地向中压直流传输启动功率。本发明可显著降低器件数目和成本，能够实现三相波形交错，保证连续输入输出电流；可以在高压直流变换器领域中应用。
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公开(公告)号：CN115622383B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211636360.1
申请日：2022-12-20
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
摘要： 本发明涉及一种用于直流升压汇集的高压直流变压器预充电电路及方法，其包括：第一隔离开关，设置在高压直流变压器的高压直流正向端口二极管阀组侧，与高压直流正向端口二极管阀组并联；第二隔离开关，设置在高压直流变压器的高压直流负向端口二极管阀组侧，与高压直流负向端口二极管阀组并联；中压侧预充电与启动增配电路，设置在高压直流变压器的中压侧，用于承受中压直流电压，实现连续地向中压直流传输启动功率。本发明可显著降低器件数目和成本，能够实现三相波形交错，保证连续输入输出电流；可以在高压直流变换器领域中应用。
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公开(公告)号：CN117454308A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311439769.9
申请日：2023-11-01
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/0442 , H02J3/00 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于TCN‑GRU的负荷可调节潜力推演方法，包括：选取多类型可调节资源用户的响应时间点及负荷功率时序数据，构造平行数据集，按照响应时间点分布分为三部分，先通过基于孤立森林聚类的负荷数据异常值检测方法筛选出各部分对应的负荷数据异常值；由异常值清洗后的负荷时序数据，构建合格可调节资源用户负荷时序数据集。通过TCN提取多类型用户可调节资源的负荷时间序列的顺序特征以及单维单向空间特征，并利用GRU二次提取可调节资源用户的负荷序列的顺序特征，TCN‑GRU模型与预测器联合训练。本发明可以有效提升多类型用户可调节资源池的负荷可调能力推演精度，提高模型对于不同类型可调负荷响应时间不确定性波动的时序特征挖掘能力。
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公开(公告)号：CN115983576A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211671283.3
申请日：2022-12-26
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321
摘要： 本发明公开了一种自适应的多元能源负荷特性识别方法。所述方法具体包括以下步骤：(1)采集园区内各电力用户的实时数据上传互联网，设置使用时间的长短和负荷容量。(2)对所有收集到数据的电力用户进行聚类分析，得出它们用电规律和负荷曲线。(3)对上述电力用户进行需求响应和敏感度分析。本发明的技术效果和优点：可以有效降低成本，也可以降低碳排放，为社会生活带来更多的好处。
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公开(公告)号：CN116451246A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310205930.X
申请日：2023-03-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及智能用电交互安全防护技术领域，具体提供了一种基于区块链的居民负荷互动数据安全交互方法及系统，通过对用户智能终端进行聚类，对文件数据进行数据分区，实现密文数据的直接运算，提高数据挖掘隐私保护能力，保证居民小微负荷互动信息传送的机密性与完整性，且能够在隐私保护的基础上根据用户智能终端上传的用电信息，设置负荷调节等级，按照聚类结果划分用户需求响应优先级，动态调整需求响应计划。该方案有效地形成了可靠的负荷调节聚类系统，在保证居民用户正常用电的条件下，提高小微负荷的需求响应灵活性及需求响应参与率。
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公开(公告)号：CN116128234A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310080590.2
申请日：2023-01-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明提供了一种需求响应决策优化方法、系统、设备和介质，包括：获取电力系统需求响应任务和可调节资源；基于所述需求响应任务和可调节资源，在预设的约束条件下对预先构建的需求响应优化模型进行求解，得到需求响应优化方案；其中，所述需求响应优化模型是基于历史信用值和需求响应匹配度的综合成本的最小化为目标构建的。本发明通过综合考虑负荷资源的需求响应匹配度和历史信用值的综合成本，使得建立的需求响应优化模型更加公平和可靠，并基于预设的约束条件对构建的需求响应优化模型进行求解，得到高效的需求响应优化方案，有利于实现任务指标公平经济分配的目标，达到更好的需求响应效果。
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公开(公告)号：CN115907311A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202110939263.9
申请日：2021-08-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种考虑用户行为的柔性资源调节方法和系统，包括：获取调度周期内的分时电价以及按用户行为划分的各类型用户各时刻对各种类型负荷的用电需求；基于分时电价以及各类型用户各时刻对各种类型负荷的用电需求对预先建立的需求响应节能模型进行求解，得到各类型用户的各类型负荷的调度方案；基于各类型用户的各类型负荷的调度方案对各类型用户的各种类型的负荷中的柔性资源进行调节；本发明通过定义居民用电的舒适度损失，量化了用户的节能意识对应的行为对居民家庭用电的影响，为将来家庭用户的用电量预测及相关节能激励政策提供理论支持。
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公开(公告)号：CN114936743A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210381905.2
申请日：2022-04-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 田世明 , 宫飞翔 , 陈宋宋 , 徐玉婷 , 张海静 , 覃剑 , 张爱群 , 何胜 , 陈珂 , 孙贝贝 , 薛一鸣 , 阮文骏 , 齐路 , 潘明明 , 黄伟 , 刘汗青 , 谢尊辰 , 周颖 , 袁金斗 , 孙腾
摘要： 本发明提供了一种工业企业参与电网互动响应的性能评价方法、系统及设备，包括：基于预先构建的多层评价指标体系，采集工业负荷参与电网互动响应的运行数据；基于所述运行数据，对多层评价指标体系最底层评价指标进行计算得到底层评价指标的实际取值；基于多层评价指标体系的多层次结构，根据层次分析法与德尔菲法相结合的主观权重法，计算得到底层评价指标的权重；依据得到的底层评价指标的权重和实际取值，计算得到评价目标的综合指标值，并基于所述综合指标值对工业负荷参与电网调控性能进行评价；使得本发明为用户参与电网调控前的潜力预测和调控后奖励收益机制的建立提供可靠依据，同时权重设置更加科学合理，保证了评分结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111969613A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010754983.3
申请日：2020-07-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种需求响应优化调度方法及系统，包括：对每个时刻基于预先构建的用户行为模型和所有用户综合参与意愿的最低阈值，得到电网对用户参与需求响应的激励水平；基于所述电网对用户参与需求响应的激励水平和各时刻的需求响应调度负荷预测总容量，对电网调度需求响应的成本最小进行优化计算，得到成本最小时负荷资源调度方式；所述用户行为模型是基于用户参与需求响应的概率与电网激励水平的关系进行构建。本发明考虑了用户参与需求响应的不确定性，基于用户参与需求响应的概率和激励的关系实现了优化电网运行成本的目的。
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公开(公告)号：CN111126499A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911361607.1
申请日：2019-12-25
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于二次聚类的用电行为模式分类方法，主要包括三部分。首先，采用横向处理、纵向处理和温度处理三个方法将大量负荷数据中非正常数进行识别与处理；通过移动平均数法对数据进行处理，减少噪音；采用极差归一化处理和加权处理解决量纲差别大等问题。其次，将最优聚类法的聚类树和聚类中心提供给模糊C聚类法进行聚类并进行有效性分析并确定类别数；最后，聚类分析主要包括：由所得到的聚类数，重复进行聚类并还原数据输出聚类结果。该方法用于解决样本数量较大，特征向量维数较多用电行为模式分类问题，既可避免模糊C均值聚类法对初始参数的敏感性，又能取得分类准确客观的聚类效果。
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