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公开(公告)号：CN116628431A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310535717.5
申请日：2023-05-12
IPC分类号： G06F18/15 , G01R35/04 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电能计量装置综合误差评估方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：对目标电能计量装置，采集包含若干不同类别的影响因素的历史误差影响因素数据集，根据历史误差影响因素数据集构建第一误差评估模型；采集目标电能计量装置不同因素的影响特征构建多因素影响特征数据集，根据多因素影响特征数据集构建第二误差评估模型；融合第一误差评估模型和第二误差评估模型，得到第三误差评估模型；获取目标电能计量装置的误差影响因素数据和多因素影响特征数据，分别通过第一误差模型和第二误差模型计算第一实时误差和第二实时误差，将第一实时误差和第二实时误差带入第三误差评估模型中，评估目标电能计量装置当前的实时误差。
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公开(公告)号：CN116338545A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310044215.2
申请日：2023-01-29
IPC分类号： G01R35/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种电流互感器计量误差状态识别方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：采集若干电流互感器在预设时间段内的历史运行数据，运行数据包括环境参数、控制参数、特征参数三个类别；对采集的历史运行数据进行预处理，采用CNN模型对历史运行数据进行特征提取，将提取出的特征输入至训练好的VARMAX预测模型进行数据修复；将预处理后的历史运行数据添加表征误差状态的标签，放入训练样本集，利用训练样本集对CNN‑YOLOX网络模型进行训练，得到训练好的误差状态识别模型；获取待测电流互感器的当前运行数据，将当前运行数据输入至训练好的误差状态识别模型，输出待测电流互感器的误差状态识别结果。
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公开(公告)号：CN116028822B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310323470.0
申请日：2023-03-30
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种电能表误差状态评估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取目标电能表离线检测过程中的工况数据构建离线训练样本集，获取目标电能表的历史误差状态数据构建离线训练目标集；采用邻域保留投影算法对离线训练样本集进行预处理，使得离线训练样本集中每一样本的影响因素降维至d个，并对目标维度的数量d进行寻优处理，确定目标维度数量并重构离线训练样本集；搭建神经网络模型，基于重构后的离线训练样本集和离线训练目标集对神经网络模型进行训练，得到电能表误差状态评估模型；将目标电能表的实时工况数据输入至电能表误差状态评估模型中，得到目标电能表当前时刻的误差状态。
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公开(公告)号：CN116068481A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310239172.3
申请日：2023-03-14
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及一种电流互感器误差定量评估方法，包括以下步骤：获取电子式电流互感器的历史误差影响因素集和历史误差数据集；对历史误差影响因素集中的各样本进行特征选择处理，得到特征选择后的训练样本集；构建WNN小波神经网络，并利用AAA人工海藻算法对WNN小波神经网络的超参数进行寻优，得到AAA‑WNN网络模型；以训练样本集相应历史时刻的影响因素数据作为输入，历史误差数据集中相应历史时刻的误差数据作为输出，对AAA‑WNN网络模型进行迭代训练；采集待测电子式电流互感器当前时刻的各类别的影响因素数据，并输入至训练好的电子式电流互感器误差评估模型，得到待测电子式电流互感器当前的误差评估结果。
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公开(公告)号：CN115102579A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210704349.8
申请日：2022-06-21
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
IPC分类号： H04B3/54 , H04W4/80 , G01R31/327
摘要： 本发明涉及一种微型断路器状态监控和异常上报系统及方法，该系统包括主站、集中器、微型断路器和HPLC蓝牙双模设备，微型断路器包括从蓝牙模块和微型断路器模块，HPLC蓝牙双模设备包括HPLC模块和主蓝牙模块，HPLC模块通过载波与集中器通信，主蓝牙模块与从蓝牙模块组建蓝牙网络通信；该方法包括：主站配置微型断路器监测任务并下发；微型断路器的从蓝牙模块接收并存储监测任务配置项，然后按照配置项主动监测微型断路器模块的数据内容；从蓝牙模块监测到微型断路器模块的数据异常后存储当前异常详细记录，然后主动上报异常信息；主站收到异常信息后，请求微型断路器异常详细记录信息。该系统及方法有利于提高微型断路器故障问题的处理速度。
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公开(公告)号：CN114975016A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210675537.2
申请日：2022-06-15
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种机械侧与电子侧分离式智能断路器及其升级改造方法，包括断路器主体以及位于断路器主体上部左侧的开合手柄，所述断路器主体上方左侧设置盖板模块或电机模组，所述断路器主体右侧上方设有模块仓盖或控制模块。本发明设计合理，结构简单，更换方便，有利于根据不同适用场景，升级为四种不同的断路器，同时降低升级改造成本。
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公开(公告)号：CN118888291A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411093472.6
申请日：2024-08-09
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H01F27/29 , H01F29/02 , H01F27/28 , H01F27/36 , H01F38/26 , G06F17/15 , G01R19/00 , G01R15/18 , G01R35/02 , G01R35/00
摘要： 本发明公开了一种宽电压标准电压互感器及校验方法，互感器包括均压环、第一绕组、导电杆，导电杆两端连接均压环及第一绕组，一次高压连接至均压环，通过导电杆传递至第一绕组上，所述第一绕组包括第一一次线圈及第一二次线圈；还包括第二绕组，所述第二绕组进一步包括第二一次线圈及第二二次线圈，所述第二一次线圈通过一次引线连接至第一一次线圈中间抽头，所述第一二次线圈、第二二次线圈在不同匝数处引出多个抽头通过第二绕组二次引线连接至二次接线板上，一数据处理单元的输入端连接至二次接线板的输出接口上，将输入的数据处理后输出校正后的电压值。本发明覆盖更大电压互感器试验范围，降低了现场试验的工作量和复杂性。
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公开(公告)号：CN118617425B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411104666.1
申请日：2024-08-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及一种基于调度指令的机器人自动控制方法及系统，具体步骤包括：收集多元化任务需求，根据目标任务的相关属性分析所需机器人的能力要求，同时对所有任务进行分类；对各类任务所需求机器人能力进行量化并创建任务需求矩阵；采集各机器人的历史性能数据和当前状态信息，对各机器人的能力进行分类和评估，并构建机器人能力矩阵；根据优先级评估函数对所有目标任务进行排序，结合各任务需求矩阵和机器人能力矩阵进行机器人与目标任务的有序分配；根据机器人的当前位置与目标任务的目标位置构建行动轨迹模型进行初始路径规划，再通过优化的贝塞尔曲线模型对初始路径进行平滑和优化。
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公开(公告)号：CN118617425A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411104666.1
申请日：2024-08-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及一种基于调度指令的机器人自动控制方法及系统，具体步骤包括：收集多元化任务需求，根据目标任务的相关属性分析所需机器人的能力要求，同时对所有任务进行分类；对各类任务所需求机器人能力进行量化并创建任务需求矩阵；采集各机器人的历史性能数据和当前状态信息，对各机器人的能力进行分类和评估，并构建机器人能力矩阵；根据优先级评估函数对所有目标任务进行排序，结合各任务需求矩阵和机器人能力矩阵进行机器人与目标任务的有序分配；根据机器人的当前位置与目标任务的目标位置构建行动轨迹模型进行初始路径规划，再通过优化的贝塞尔曲线模型对初始路径进行平滑和优化。
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公开(公告)号：CN117854014A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410264045.3
申请日：2024-03-08
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明为一种综合异常现象自动捕捉与分析方法，通过动态学习率调整背景模型的更新速度，适应环境光照和动态背景变化，综合多种背景建模方法和动态权重系数，实现准确的背景建模和前景提取；通过特征分割和多层次网络结构特征提取，全面描述图像的细微结构和大范围结构，并提高特征描述准确性；结合声波数据预处理和特性参数提取，辅助图像技术进行异常检测，提高异常现象捕捉准确性；实时分析设备运动数据及时发现设备的异常运动和状态，提高系统响应速度和实时性；通过实时异常指数分析算法捕捉和分析设备异常电能和温度参数，实现全面综合的设备状态分析。
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