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公开(公告)号：CN118365373B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410792131.1
申请日：2024-06-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种基于业扩数据的预测方法、设备及存储介质，通过将用电数据和业扩数据根据历史数据、时间因素和天气因素进行分解，然后消除时间因素和天气因素等因素的影响后，建立根据业扩数据进行用电量预测的第一预测模型，并通过历史数据对第一预测模型的系数进行优化，根据第一直接预测模型的最终预测模型对未来的用电量进行预测。解决了传统预测方法受业扩数据影响产生的误差较大，人工神经网络等智能预测方法对数据的依赖性较强，对于数据受限的预测准确度较低，难以使用智能预测方法的问题。
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公开(公告)号：CN118505107A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410168717.0
申请日：2024-02-06
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06N3/006 , G06K19/077 , G06T17/00
摘要： 本发明涉及一种智能二级计量库房管理方法，包括以下步骤：步骤S1:使用三维激光扫描技术对库房进行全方位的三维空间扫描，获取库房内部的精确空间数据，得到库房构建方案；步骤S2:构建对应的库房三维模型；步骤S3:将RFID数据与库房三维模型进行整合，实现对物品的实时定位和管理；步骤S4:建立库房的数据中心，采集并整合物品的实时信息和历史数据，利用大数据分析技术对需求进行预测，并基于预测结果，对库存进行的智能调度和优化。步骤S5:建立库存水平模型，结合需求预测和供应链信息，实时监控库存水平，并根据预测需求和库存情况进行智能分配和直接配送决策。本发明能够有效提高库房利用率，并提高资产的利用效率和周转率，减少积压情况。
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公开(公告)号：CN117494877A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311425732.0
申请日：2023-10-31
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种基于聚类分析的电表安装量预测方法，包括：对包括多条时间序列的原始数据进行数据预处理，按照预测需求划分训练集和预测集，并使训练集中的时间序列具有相同的长度；采用肘部法则确定最佳的聚类数量；采用K‑means++算法选择初始聚类中心，以提高聚类结果的质量；根据确定的聚类数量和初始聚类中心，迭代K‑means聚类，得到聚类中心和分类结果；根据得到的分类结果，对每一类的聚类中心分别选定最佳的ARIMA模型的阶数；对于同一类的时间序列，根据选定的对应的ARIMA阶数，对每一条时间序列分别建立ARIMA模型，得到每一条时间序列的预测结果；评估模型的预测效果；然后用预测效果达标的模型来预测电表安装量。该方法有利于高效、准确预测未来电表的安装量。
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公开(公告)号：CN117455551A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311523994.0
申请日：2023-11-15
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06F18/241
摘要： 本发明为一种基于行业关系复杂网络的行业用电量预测方法，利用行业用电量数据集计算各个行业之间的皮尔逊相关系数，通过相关系数度量距离获得距离矩阵，基于距离矩阵使用普里姆Prim算法获得最小生成树MST，进而构造平面最大过滤图PMFG，更精准的提取行业网络中的核心结构和关键连接，从而更好地理解行业之间的依赖关系；利用鲁汶Louvain算法将行业划分到不同的社区中进行社区分类，确定目标行业，根据社区分类结果选择相关行业，构建多图卷积与长短期记忆模型MGC‑LSTM，结合空间特征和时间特征进行用电量预测，提高预测的准确性和可解释性，从而为行业用电量管理和规划提供有益参考。
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公开(公告)号：CN116049629A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310315558.8
申请日：2023-03-29
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及一种电压互感器误差状态预测方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：获取目标电压互感器的历史误差数据和历史三相电压的基波零序分量偏差；将历史误差数据分解为历史误差周期项、历史误差趋势项和历史误差余项；将历史三相电压的基波零序分量偏差分解为基波零序分量偏差周期项和基波零序分量偏差趋势项；通过上述分解项预测目标电压互感器当前时刻的第一误差状态、第二误差状态和第三误差状态；将第一误差状态、第二误差状态和第三误差状态作为输入数据输入至预训练好的回声状态网络，以回声状态网络输出的预测值作为目标电压互感器当前时刻的最终误差状态。
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公开(公告)号：CN113392414B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110585059.1
申请日：2021-05-27
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 詹世安 , 赖国书 , 夏桃芳 , 高琛 , 李建新 , 詹文 , 林华 , 丁忠安 , 鄢盛腾 , 郭凛 , 陈前 , 许俊阳 , 王雅平 , 邓伯发 , 黄阳玥 , 陈杨鸣 , 林峰 , 魏晓莹
摘要： 本发明提出一种基于台区识别仪的电力台区户变关系闭环核查方法，包括以下步骤；步骤S1、用电信息采集系统生成电表、集中器的数据快照；步骤S2、用电信息采集系统定义可疑串台区电表并下发待核数据档案至移动作业终端；步骤S3、移动作业终端把接收到的待核数据档案转换为可被台区识别仪识别的核查任务并下发给台区识别仪；步骤S4、台区识别仪执行核查任务并生成核查数据，反馈给移动作业终端；步骤S5、移动作业终端在收到完整的核查数据后，与待核数据档案比对，生成核查结果并回传给用电信息采集系统由其进行后续处理；本发明借助用电信息采集系统和移动作业终端两大系统，使台区识别仪能以“在线式”方式工作，实现了户变关系核查流程的全闭环。
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公开(公告)号：CN114819822A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210426307.2
申请日：2022-04-22
摘要： 本发明涉及一种无人化电力资产仓储管理系统，包括：至少一个电力资产存储仓库以及营销管理系统；所述电力资产存储仓库内包括门禁系统、终端设备、仓储系统以及若干货架；所述门禁系统，包括身份识别系统以及电控门体；所述终端设备，用于扫描电力资产的仓储工单或贴设于电力资产上的信息标签，获取信息并上传至仓储系统；所述仓储系统，根据终端设备上传的信息对电力资产存储仓库中的电力资产进行配置，生成配置信息；所述货架，包括设置在货架上的若干仓位以及与仓位对应设置的指示装置，所述指示装置用于指示目标仓位，指示装置与仓储系统通信连接；所述营销管理系统，用于响应请求人的请求，依据请求内容生成电力资产的仓储工单。
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公开(公告)号：CN114794762A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210434476.0
申请日：2022-04-24
摘要： 本发明涉及一种带调节功能的电力资产存放柜，包括存储柜，存储柜前端设置有出货口，出货口处设置有电动开闭门，存储柜内部设置有储存架，储存架包括底端支撑架、顶端支撑架和两排储存单元组，各储存单元组均包括若干从左至右依次布置的放置架，两储存单元组之间还设置有固定在底端支撑架上的水平滑轨，每个储存单元组的任意相邻两个放置架之间均从上至下依次设置有若干对用于放置电力设备的支撑机构；水平滑轨上端设置有底板，底板底端设置有与水平滑轨滑动卡接的水平滑块，底板顶端垂直固定有竖向滑轨，竖向滑轨侧面上下滑动连接有竖向滑块，竖向滑块顶端设置有前后平移座。本发明取用方便，不需要手动调节，能够最大化利用存储空间。
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公开(公告)号：CN114047372A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111353862.9
申请日：2021-11-16
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R19/00
摘要： 本发明涉及一种基于电压特征的台区拓扑辨识系统，包括信息采集模块、基础级辨识模块，模型训练模块、关联级辨识模块；可以根据电压特征结合电压回归拟合、线损拟合对于用电拓扑关系进行识别，将不同的用电信息划分至对应的组别中，而通过大数据分析和智能识别的方式，可以适用于目前复杂的电网架设环境，而且具有自优化能力。
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公开(公告)号：CN118300101A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410715050.1
申请日：2024-06-04
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及智能决策技术领域，提供了一种用电负荷预测方法、设备及存储介质，方法包括：调度用电区域对应的历史负荷数据和历史用电环境数据，计算历史负荷数据对应的数据平滑系数，对历史负荷数据进行数据平滑处理，得到平滑负荷数据；对平滑负荷数据进行累计量化处理，得到累计负荷数据；采集用电区域对应的当前用电负荷数据和当前用电环境，绘制出用电区域对应的区域负荷曲线；识别出历史用电环境数据中的环境变量，分析环境变量对用电区域的用电效应，对区域负荷曲线进行曲线优化处理，得到目标负荷曲线；制定用电区域对应的电力供应方案，利用电力供应方案执行用电区域的供电处理，得到供电结果。提高用电负荷预测的准确性。
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