公开(公告)号：CN118691795A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410753811.2

申请日：2024-06-12

Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 张劲波 ,  林宇彬 ,  颜琰 ,  黄晓予 ,  龚建新 ,  王鹏飞 ,  阮筱菲 ,  曹乐萱 ,  廖华东

IPC: G06V10/25 ,  G06V20/17 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/126 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及基于图像识别和深度学习技术的输电线路智能巡检方法，包括以下步骤：S1:采用常规搭载高清摄像机的巡检无人机，基于预设巡检路径，进行输电线路初步巡检，获取输电线路图像数据；S2:基于对采集到的图像数据进行预处理；S3:采用异常点检测模型对输电线路设备进行自动识别和定位，检测出异常点；S4:基于异常点，利用联合分析方法，预测关联故障点，获取可能的关联故障点；S5:基于异常点和关联故障点，构建精细化巡检路径；S6:采基于精细化巡检路径进行巡检；S7:采用评估模型进行严重程度评估，生成输电线路设备的巡检报告。本发明实现对输电线路设备的自动化检测和分析，提高巡检效率和准确性。