基于UHF与CG-BP算法的GIS绝缘故障类型识别方法

    公开(公告)号:CN114742140A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210312079.6

    申请日:2022-03-28

    摘要: 本发明涉及一种基于UHF与CG‑BP算法的GIS绝缘故障类型识别方法,包括如下步骤:对GIS设备的绝缘故障类型进行分类;建立CG‑BP神经网络模型,所述CG‑BP神经网络模型包括CG共轭梯度算法模块和BP神经网络,利用CG共轭梯度算法模块对BP神经网络的权值和阈值进行优化;制作若干带有绝缘故障缺陷的GIS设备样本,利用UHF局放检测传感器获取各GIS设备样本的PD局放信号,并利用PD局放信号获取对应GIS设备样本的特征参数,对各GIS设备样本添加绝缘故障类型标签,得到若干训练样本;利用训练样本对所述CG‑BP神经网络模型进行迭代训练,达到迭代结束条件后,完成训练,输出为GIS绝缘故障类型识别模型;利用所述GIS绝缘故障类型识别模型进行GIS设备的故障类型识别。

    一种基于复合传感器的GIS在线监测系统

    公开(公告)号:CN114397545B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210039156.5

    申请日:2022-01-13

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明涉及一种基于复合传感器的GIS在线监测系统,包括传感器监测单元、信息融合单元和故障诊断单元;传感器监测单元包括智能特高频监测单元和智能超声监测单元;智能特高频检测单元包括特高频传感器;特高频传感器用于采集GIS局部放电产生的电磁波信号;智能超声监测单元包括超声波传感器;超声波传感器用于采集GIS局部放电产生的振动信号;信息融合单元对各传感器采集的有效数据进行关联度分析,得到故障诊断数据,并传输给故障诊断单元;故障诊断单元通过故障诊断模型对故障诊断数据进行诊断,得到GIS故障类型。本发明采用复合传感器联合诊断可提高故障特征准确度,针对不同的传感器采取不同的数据处理方法,适用不同环境GIS监测。

    基于粒子群优化置信规则库的油纸绝缘微水含量评估方法

    公开(公告)号:CN114184909B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202111390537.X

    申请日:2021-11-23

    IPC分类号: G01R31/12 G01R27/26

    摘要: 本发明涉及一种基于粒子群优化置信规则库的油纸绝缘微水含量评估方法,包括以下步骤:制备多组水分含量不同的油纸绝缘试品,对各油纸绝缘试品进行频域介电检测并提取表征油纸绝缘微水含量的频域特征参量;基于提取出的所述频域特征参量,构建基于置信规则库的初始油纸绝缘微水含量评估模型;通过粒子群优化算法对初始油纸绝缘微水含量评估模型的参数进行优化,得到最终油纸绝缘微水含量评估模型;对目标变压器的油纸绝缘进行频域介电检测,获取频域特征参量,通过最终油纸绝缘微水含量评估模型和ER证据推理算法对置信规则库的激活规则进行合成,得到具有置信分布的推理结果;根据推理结果确定目标变压器的油纸绝缘的微水含量。