公开(公告)号：CN112419650A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011250672.X

申请日：2020-11-11

Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网福建省电力有限公司 ,  国网福建省电力有限公司南平供电公司 ,  清电(厦门)能源服务有限公司

Inventor： 蔡建宾 ,  万芯瑗 ,  夏晓健 ,  田征兴 ,  张力 ,  王重卿 ,  韩纪层 ,  张丽琴 ,  邱敏敏 ,  叶英浩

IPC: G08B17/06 ,  G08B17/10 ,  G08B17/12 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络与图像识别技术的火灾探测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取火灾探测传感器的传感器信息，并进行归一化处理；步骤S2:将归一化后的传感器信息输入BP神经网络进行融合，得到火情概率；步骤S3:根据现场图像，采用图像识别模型进行明火识别，识别到火焰则输出为1，否则为0；步骤S4:根据BP神经网络得到火情概率和图像识别模型的识别结果，进行火情判断，得到最终的火情判断情况。本发明能够有效的对探测区域的火情进行判定，其判定过程智能，判定结果准确率高。