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公开(公告)号：CN107026451A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710390503.8
申请日：2017-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，该方法包括：获取反应台区电网情况和性质的相关数据；选取相关数据的有用特征；构建分类器以及强分类器；确定是否为突发故障。本发明公开的方法，从电网维护检修的角度来说，能够快速判断出突发原因，派维修人员到现场检修，对电网的日常检修工作具有重大的指导意义。
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公开(公告)号：CN111260195B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010022914.3
申请日：2020-01-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种低压用户串户检测方法及存储介质，本发明的方法包括：获取用户换表日前n天及换表日后n天的日用电量时间序列；基于用户换表日前n天及换表日后n天的日用电量时间序列，得到所有电量突变用户；对电量突变用户进行相似匹配度计算，得到电量突变用户之间的相似匹配度；根据电量突变用户之间的相似匹配度，判断电量突变用户之间是否存在串户嫌疑；获取所有存在串户嫌疑的用户对。本发明通过构建电量突变用户检测+电量突变用户相似匹配的电表串户的算法框架，可以实现在大用户量场景下，快速准确检测电表串户，并不涉及任何额外地硬件设备，就可以进行实际应用，部署成本低，方便推广和移植。
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公开(公告)号：CN106980906B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201710163791.3
申请日：2017-03-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于spark的Ftrl电压预测方法，首先，获取历史电力负荷数据以及日均温度，建立特征维度，建立特征平台；其次，spark数据特征处理；然后，根据实际获取的电力负荷数据以及日均气温，建立基于Ftrl在线训练模型，进行低电压预测。本发明所提出的一种基于spark的Ftrl电压预测方法，基于spark框架提出ftrl算法，针对海量电压数据，提取有效特征，搭建ftrl实时计算平台，建立高容错、实时、准确、快速的低电压预测系统，该系统可以有效实现低电压预测告警，相对目前的人工监测机制有了很大改善。
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公开(公告)号：CN111260195A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010022914.3
申请日：2020-01-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种低压用户串户检测方法及存储介质，本发明的方法包括：获取用户换表日前n天及换表日后n天的日用电量时间序列；基于用户换表日前n天及换表日后n天的日用电量时间序列，得到所有电量突变用户；对电量突变用户进行相似匹配度计算，得到电量突变用户之间的相似匹配度；根据电量突变用户之间的相似匹配度，判断电量突变用户之间是否存在串户嫌疑；获取所有存在串户嫌疑的用户对。本发明通过构建电量突变用户检测+电量突变用户相似匹配的电表串户的算法框架，可以实现在大用户量场景下，快速准确检测电表串户，并不涉及任何额外地硬件设备，就可以进行实际应用，部署成本低，方便推广和移植。
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公开(公告)号：CN106980906A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710163791.3
申请日：2017-03-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于spark的Ftrl电压预测方法，首先，获取历史电力负荷数据以及日均温度，建立特征维度，建立特征平台；其次，spark数据特征处理；然后，根据实际获取的电力负荷数据以及日均气温，建立基于Ftrl在线训练模型，进行低电压预测。本发明所提出的一种基于spark的Ftrl电压预测方法，基于spark框架提出ftrl算法，针对海量电压数据，提取有效特征，搭建ftrl实时计算平台，建立高容错、实时、准确、快速的低电压预测系统，该系统可以有效实现低电压预测告警，相对目前的人工监测机制有了很大改善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106503439A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610916299.4
申请日：2016-10-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据挖掘的采集故障预警系统的方法。根据积累的故障数据进行数据处理，建立分类器；利用分类器对实时数据流进行处理，分析出故障类型；建立专家知识库；根据故障类型和专家知识库的比对得到结果，结合维护人员的反馈，建立一套反馈机制，把反馈结果和本次故障数据应用在分类器的建立上。本发明智能快速，能够准确地排给出运行故障类型，为采集故障的维护提供技术保障，提高了解决故障的效率。
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公开(公告)号：CN117826056A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410012356.0
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福建省供电服务有限责任公司
Inventor： 林彤尧 , 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 王春光 , 黄汉斌 , 涂彦昭 , 伍翔 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 张增荣 , 陈山 , 刘群 , 王俊杰 , 郑宏 , 陈元珽 , 庄大海 , 洪守丽
IPC: G01R35/02
Abstract: 本申请提供一种关口互感器误差动态感知系统，包括：数据采集模块，供采集关口互感器模组的相关数据；数据处理模块，供进行各种数据的运算与处理；异常误差关联识别模块，供识别关口互感器模组潜在的异常误差原因；异常误差原因分析模块，供根据潜在的异常误差原因和互感器数据确定异常误差原因；所述数据采集模块被设置于所述关口互感器模组，所述数据采集模块、所述异常误差关联识别模块和所述异常误差原因分析模块分布被可通讯地连接于所述数据处理模块。
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公开(公告)号：CN116521760A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310517271.3
申请日：2023-05-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的电能计量装置异常处置评价系统，包括数据获取模块、数据处理模块、权重配置模块以及异常评价模块；通过这样设置，对数据进行清洗以及统一格式，保证各类数据的后续处理，同时通过数据处理，提高数据丰度、统一数据计量维度，然后通过权重配置，根据实际情况调节不同维度、不同区域、不同异常情况对评价结果的影响，从而保证信息分析的维度和粒度，同时通过动态权重和静态权重结合的方式实现评价值的计算，从而得到对应的消缺等级，从而代替人工进行异常工单的排序。
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公开(公告)号：CN116760097A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310497780.4
申请日：2023-05-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏并网柔性控制系统，包括电量预测模块、负荷计算模块、柔性计算模块、策略配置模块以及策略分配模块，可以根据光伏并网节点的实际负荷值以及用户的柔性响应值对供电需求进行柔性分析，最大化光伏电能的利用，提高了资源利用的合理性以及利用率；另一方面，由于所有控制信息通过数据中台的方式进行分析和生成，虽然可以集中算力，但是通讯负荷较高，也需要一定的传输和响应时间，本发明用于解决现有的光伏并网控制系统在对光伏并网进行分析控制时存在分析不够全面以及控制不够及时的问题。
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公开(公告)号：CN116626577A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310464859.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 黄天富 , 吴志武 , 王春光 , 张颖 , 林彤尧 , 詹文 , 黄汉斌 , 周志森 , 陈适 , 王文静 , 陈子琳 , 涂彦昭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 王迟 , 郑宏 , 陈元珽 , 洪守丽
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于关联关系的计量箱故障分析系统，包括关联模型训练子系统、故障监控子系统以及配置于计量箱的载波发生单元和载波接收单元；通过计量箱之间的关联关系，依赖载波电路进行故障分析，通过实际载波可以判断线路、接口或者是内部表件对载波信息的不同影响，从而分析出不同的故障类型，而通过预先构建模型，深度学习计量箱之间实际在载波通讯与实际送电波形之间的关系，从而可以对计量箱故障进行快速自检，通过关联信息这个内容使计量箱故障分析具有更多维度的数据基础，支撑故障自动分析脱离人工检修的排查模式。
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