公开(公告)号：CN118195228A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410331917.3

申请日：2024-03-22

Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州市龙海区供电公司 ,  国网福建省电力有限公司漳州供电公司 ,  国网福建省电力有限公司

Inventor： 杨育斌 ,  陈国瑞 ,  曾少煌 ,  黄毓鹏 ,  陈晓雄 ,  黄伟琼 ,  颜磊 ,  许钥 ,  李德琼

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/045 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明涉及基于残差神经网络的配网规划方法、系统、设备及介质，具体步骤包括：基于规划区域中每个用地的用地性质，分别提取影响各类用地负荷密度的属性，同时提取相似地区负荷密度及其影响属性的历史数据，通过负荷密度及其影响属性的历史数据进行基于残差神经网络的负荷密度预测模型的预训练，利用负荷密度预测模型预测各用地的负荷密度，并进一步计算用地负荷；提取规划区域中每个用地中影响变电站选址的相关特征数据；再提取与规划区域中各用地相似的区域中已有变电站的站址及相关特征的历史数据，进行基于残差神经网络的变电站选址预测模型的预训练，利用规划区域中每个用地中影响变电站选址的相关特征数据进行变电站站址的预测。