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公开(公告)号：CN115330101A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202111479324.4
申请日：2021-12-06
申请人： 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 积成电子股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种完全潜在博弈的分布式聚合商灵活性资源调度方法，涉及资源调度交易领域。本发明将多个聚合商与智能配网中的配网运营商(DSO)之间的能量交易问题建模为一个完全潜在博弈的非合作博弈问题，并将交替方向乘子法(ADMM)的分布式算法与潜在博弈问题相结合，用于求取潜在博弈的纳什均衡策略，可以在保护各方隐私的前提下，求得问题的最优解并提高运算速度。
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公开(公告)号：CN115441460A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211087611.5
申请日：2022-09-07
申请人： 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 积成电子股份有限公司
发明人： 高俊彦 , 殷自力 , 张功林 , 陈宇星 , 梁芙蓉 , 李吉昌 , 曾振坤 , 蔡昱炜 , 许宇航 , 黄克勤 , 甘乾昕 , 黄亦昕 , 吴桐 , 张振宇 , 罗华玥 , 俞晓雯 , 陈冠辉
摘要： 本发明提供了一种基于台区调节资源信息的虚拟电厂辅助调峰功率分配方法，包括如下步骤：步骤1：首先建立台区可调节负荷资源信息阵记录台区下游可调节和可中断的负荷信息；步骤2：然后建立台区可调节能源资源信息阵记录台区下游可调节的分布式电源、储能信息；步骤3：其次根据辅助服务市场发布的负荷调节计划和发电调节计划，对每个台区的负荷调节总量和发电调节总量进行分配计算；步骤4：最后根据台区的负荷调节总量、发电调节总量对台区内的可调节负荷资源、分布式能源资源进行调节负荷量、调节发电量的分配计算；应用本技术方案可实现简便和准确的计算虚拟电厂中的配电台区可调节负荷及发电计划分配情况，为电网辅助调峰提供坚强助力。
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公开(公告)号：CN114254824A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111560442.8
申请日：2021-12-20
申请人： 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 积成电子股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于多微电网虚拟备用模型的需求侧资源优化调配方法，涉及电力领域，首先考虑多微电网备用模型与需求响应的关系，对失信个体进行建模，从而提出基于虚拟备用的缺电调度合约，建立虚拟备用模型；然后融合激励性需求响应和不确定性因素，建立考虑理性用户投切负荷和响应结果的新型需求响应模型；最后，利用所述虚拟备用模型和所述需求响应模型，使缺电情况下的区域多微电网调度成本达到最优化。本研究将综合考虑用户侧的不确定性，同时独创性的缺点调度合约能够和传统需求响应相结合，相比于传统需求响应能造成微电网运行的更大效益。
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公开(公告)号：CN114781882B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210448132.5
申请日：2022-04-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
发明人： 高俊彦 , 梁芙蓉 , 陈宇星 , 殷自力 , 李宽宏 , 张功林 , 张振宇 , 甘乾昕 , 黄亦昕 , 李英 , 许宇航 , 张水长 , 林艺滨 , 曾志川 , 陈祎超 , 吴桐 , 赵建伟 , 李琦 , 黄章斌 , 罗华玥 , 韩超 , 俞晓雯 , 许志导 , 臧志斌 , 赵光 , 童明建
IPC分类号： G06N5/022 , G06F16/901 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于双重图结构结合双监督的电网调度认知图谱生成方法，包括以下步骤：步骤S1:获取电网调度相关的数据集；步骤S2:构建出对应的知识图谱结构；步骤S3:获取节节点表示信息，动作边表示信息，人机交互指令信息；步骤S5:更新子图中的图注意力机制融合模型;步骤S6:利用图注意力机制融合模型和图表示学习机制对历史离线数据集进行表示学习，一方面融合环境中的时空因子，另一方面基于双重图结构结合双监督机制生成应用于电网调度的认知图谱。本发明可以有效提升指令推荐的准确性和合理性，提高指令动作的质量，最终使得产生的决策效果更优。
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公开(公告)号：CN114997672B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210660941.2
申请日：2022-06-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
发明人： 高俊彦 , 殷自力 , 张功林 , 陈宇星 , 梁芙蓉 , 李宽宏 , 张振宇 , 甘乾昕 , 吴桐 , 黄亦昕 , 罗华玥 , 李英 , 许宇航 , 张水长 , 林艺滨 , 曾志川 , 陈祎超 , 赵建伟 , 李琦 , 黄章斌 , 韩超 , 俞晓雯 , 许志导 , 臧志斌 , 赵光 , 童明建
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F16/36 , G06N3/092
摘要： 本发明涉及一种基于逆强化学习结合多因子多动作融合的电网调度方法，包括：输入电网调度相关的数据集；将电网调度相关数据进行编码，构造出电网状态，同时采样动作指令编码；构建电网调度知识图谱并更新为电网调度认知图谱；定义多跳评分函数；利用先验知识构建基于状态的调度元路径；产生源电网状态到目标电网状态的路径，使用多跳评分函数计算路径中节点多跳的得分评估，产生强化学习的第一部分奖励函数；生成奖励函数，结合第一部分奖励函数，生成总的奖励函数；定义逆强化学习的马尔可夫过程和逆强化学习策略更新框架；训练产生基于逆强化学习结合多因子多行为融合的电网调度策略。该方法有利于提高电网调度的合理性和灵活性。
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公开(公告)号：CN118229936A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410361237.6
申请日：2024-03-27
申请人： 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06T19/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种配电网模型数据融合方法，通过结合机器学习模型预测配电网故障位置以及通过对三维模型与故障位置数据进行融合，得到配电网故障位置的可视化结果，直观的为检修人员提供了故障位置信息，免去了维修人员的巡查故障的时间，提高了检修效率。
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公开(公告)号：CN114781882A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210448132.5
申请日：2022-04-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
发明人： 高俊彦 , 梁芙蓉 , 陈宇星 , 殷自力 , 李宽宏 , 张功林 , 张振宇 , 甘乾昕 , 黄亦昕 , 李英 , 许宇航 , 张水长 , 林艺滨 , 曾志川 , 陈祎超 , 吴桐 , 赵建伟 , 李琦 , 黄章斌 , 罗华玥 , 韩超 , 俞晓雯 , 许志导 , 臧志斌 , 赵光 , 童明建
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于双重图结构结合双监督的电网调度认知图谱生成方法，包括以下步骤：步骤S1:获取电网调度相关的数据集；步骤S2:构建出对应的知识图谱结构；步骤S3:获取节节点表示信息，动作边表示信息，人机交互指令信息；步骤S5:更新子图中的图注意力机制融合模型;步骤S6:利用图注意力机制融合模型和图表示学习机制对历史离线数据集进行表示学习，一方面融合环境中的时空因子，另一方面基于双重图结构结合双监督机制生成应用于电网调度的认知图谱。本发明可以有效提升指令推荐的准确性和合理性，提高指令动作的质量，最终使得产生的决策效果更优。
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公开(公告)号：CN116227637A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310168557.5
申请日：2023-02-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种面向有源配电网的精细化负荷预测方法和系统。精确划分光伏功率和用电负荷，根据坏数据的类别用不同方法对光伏功率数据和用电负荷数据进行数据清洗，采用卷积神经网络ResNet18_1D搭建模型预测光伏功率，挖掘各行业负荷特性规律，采用循环神经网络GRU结构搭建模型预测用电负荷，累加光伏功率和用电负荷预测值得到有源配电网的精细化负荷预测结果。该方法能够实现对有源电力负荷的精准预测，满足了新型有源配电网负荷预测的要求，提升了预测准确率。
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公开(公告)号：CN114997672A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210660941.2
申请日：2022-06-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
发明人： 高俊彦 , 殷自力 , 张功林 , 陈宇星 , 梁芙蓉 , 李宽宏 , 张振宇 , 甘乾昕 , 吴桐 , 黄亦昕 , 罗华玥 , 李英 , 许宇航 , 张水长 , 林艺滨 , 曾志川 , 陈祎超 , 赵建伟 , 李琦 , 黄章斌 , 韩超 , 俞晓雯 , 许志导 , 臧志斌 , 赵光 , 童明建
摘要： 本发明涉及一种基于逆强化学习结合多因子多动作融合的电网调度方法，包括：输入电网调度相关的数据集；将电网调度相关数据进行编码，构造出电网状态，同时采样动作指令编码；构建电网调度知识图谱并更新为电网调度认知图谱；定义多跳评分函数；利用先验知识构建基于状态的调度元路径；产生源电网状态到目标电网状态的路径，使用多跳评分函数计算路径中节点多跳的得分评估，产生强化学习的第一部分奖励函数；生成奖励函数，结合第一部分奖励函数，生成总的奖励函数；定义逆强化学习的马尔可夫过程和逆强化学习策略更新框架；训练产生基于逆强化学习结合多因子多行为融合的电网调度策略。该方法有利于提高电网调度的合理性和灵活性。
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