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公开(公告)号：CN119625255A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411663867.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 陈金旺 , 陈少昕 , 林树 , 陈端云 , 王晟 , 石明星 , 苏素燕 , 陈泽文 , 王林芳 , 彭洁 , 黄丽英 , 郑剑毅 , 林彧茜 , 江灏 , 刘欣宇 , 张良嵩 , 肖瑾 , 吴晓勤 , 傅慧斌
IPC: G06V10/25 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种基于遥感图像目标检测的电力光纤通信网防外破系统,包括，图像采集单元、检测识别单元和风险分析单元；所述图像采集单元获取检测区域的遥感图像；所述检测识别单元基于TransFovea YOLO模型检测识别目标数据；所述风险分析单元结，针对目标场景下的电力光纤通信网热点区域，对工程场地分布密集程度、工程车辆活动轨迹、电力设施的重要程度进行特异性分析，利用数据挖掘获取目标数据与目标间的关联活动，并将全部的可能因素风险因子组合为新的矩阵，作为模糊综合评价模型的输入，以每个因素与各自集合中的极值差作为风险评级的主要依据与指标，并且将输出的风险等级反馈到系统中。本发明实现对电力光纤通信网的定点监测与大范围区域快速化监控。
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公开(公告)号：CN119723028A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411663871.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种融合多场景随机场的遥感图像目标检测方法，通过多任务学习与条件随机场结合的方法建立模型，提取疑似小目标附近的上下文信息，辅助模型判断真实目标，再将模型搜寻到的有效结果整合后输出图像；针对遥感图像分布范围广、模型测试分析效率低下的问题，根据遥感图像中同类目标大小、形状类似的特殊性，设计遥感图像的超像素分割的方法，在模型推理测试过程实现遥感大范围区域的网格化，将检索区域划分为多个小区域，有效提高网络搜寻目标的效率；构建含有不同背景的目标图像数据集，将得到的有效特征信息输入目标检测网络中进行训练，实现遥感图像中电力设施的目标检测准确性，提高巡检效率。
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公开(公告)号：CN119625557A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411682882.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于MFF‑YOLO的遥感图像输电杆塔检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取区域的卫星图像的切片数据集,筛选包含输电杆塔的切片数据作为数据集，并进行图像预处理；步骤S2:利用Labelimg软件对输电杆塔进行标注，获取xml格式的数据集标签;步骤S3:基于MFF‑YOLO构建输电杆塔检测网络模型；步骤S4:基于基于所构建的数据集对输电杆塔检测网络模型进行训练与验证；步骤S5:基于训练后的输电杆塔检测网络模型，对待测区域的卫星图像进行检测。本发明能够更高效地利用可用计算资源检测出输电杆塔目标，提高了输电杆塔识别的效率和准确性。
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