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公开(公告)号：CN113128852A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110377359.0
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力运营监测业务构建的方法，其特征在于，包括以下步骤：首先构建监测场景，包括构建计划预算、电网运营、核心资源、关键流程、专题监测在内的监测分析场景；接着进行业务数据核查和问题治理；然后配置监测场景；最后进行大屏监测扩展优化。本发明符合运营监测业务、落实用数据开展监测，用监测管理数据的要求。
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公开(公告)号：CN109213752A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810887270.7
申请日：2018-08-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李晖 , 陈清族 , 陈世春 , 邹墨 , 何德明 , 许梓明 , 马汉斌 , 陈珺 , 谢驰 , 程友平 , 温天宝 , 林超 , 周暖青 , 林永辉 , 刘化龙 , 李雪梅 , 谢妙红 , 林朝灯 , 李建平
IPC: G06F16/215 , G06F16/58 , G06F16/25 , G06F16/2453 , G06F16/11 , G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于CIM的数据清洗转换方法，该方法包括：捕获电力系统的运行数据；将所捕获的电力系统的运行数据进行清洗和转换，得到基于CIM统一规范的数据，并存储至分布式文件系统中；从分布式文件系统抽取数据，构建基于CIM的分布式数据仓库。本发明提出了一种基于CIM的数据清洗转换方法，在改进的电网运行数据模型和分布式数据平台的支持下，对源数据进行抽取、清洗、整合，保障数据质量和可靠性，实现基于数据库的统一标准数据输出，具有支持集群部署和并发计算的广泛适用性，可为电网数据自动化集成和分析提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN111581198A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010378025.0
申请日：2020-05-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 钟云南 , 陈行滨 , 占彤平 , 陈世春 , 林旭军 , 王周 , 何德明 , 邹墨 , 谢春 , 陆鑫 , 刘青 , 崔壮 , 蔡菁 , 陈强 , 陈珺 , 谢妙红 , 程友平 , 黄妹妹
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了基于软件自助式配置数据应用的方法，基于数据管理与分析运营工具，实现数据共享应用配置工作，包括数据源取数配置、数据源关联配置、数据模块、宽表管理等功能配置，通过可视化自助配置功能，达到数据宽表线上制作、分析主题自助化快捷构建、数据应用产品共享发布目标，规避线下数据导入导出存在的数据安全隐患，提升公司整体数据共享应用水平，基于数据共享应用平台，提升数据应用众创能力，丰富和拓展应用产品功能，挖掘了应用产品的数据资产价值，进一步强化组织管理措施保障。
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公开(公告)号：CN110033167A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910184854.2
申请日：2019-03-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈世春 , 李晖 , 钟云南 , 陈行滨 , 李霄铭 , 池文磊 , 何德明 , 林旭军 , 陈国洪 , 黄文思 , 李金湖 , 马汉斌 , 谢驰 , 王盛 , 张振斌 , 李蕊娟 , 林翰
Abstract: 本发明涉及一种基于数据资产的业务数据体系与监测业务映射关系的梳理分析方法，其特征在于，包括：分析运监中心现有数据资产涉及的公司业务，梳理数据资产间的关联关系,以及运监中心现有数据资产对业务数据体系的覆盖情况，描绘数据资产的业务地图，对将来业务应用发展方向进行预测。
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公开(公告)号：CN118473565A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410663398.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04B17/391 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种电力无线网络的多频段频谱预测方法及终端，对采集到的电力无线网络的各个频段在历史不同时间的功率谱密度数据进行预处理，通过堆叠的编码器逐层提取功率谱密度数据的特征，能够逐步理解数据的抽象特征；利用长短期记忆网络对编码器输出的特征矩阵进行时序特征学习，可以数据中的长期依赖关系，从而提高预测模型的泛化能力和预测效果；通过引入注意力机制，这种机制使得模型能够根据输入数据的重要性动态调整权重，更准确地捕捉关键特征信息，能够动态地关注输入序列中最相关的部分，提高了预测的稳定性和可靠性。以此方式，通过堆叠编码器‑长短期记忆网络‑注意力机制的模型，能够有效提高频谱预测的可靠性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115790890A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211541370.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G01K11/322
Abstract: 本发明公开一种布里渊光时域分析系统的信号处理方法，包括以下步骤：S1、采集布里渊增益谱，进行二维变分模态分解和重构；S2、经过时隙差分进行谱型校正，将畸变的布里渊增益谱校正为洛伦兹谱型；S3、基于数据模型从校正后的布里渊增益谱提取温度信息。实现降噪、谱型校正、温度信息提取三个功能，克服传统拟合算法存在的测量精度差、处理时间长的缺点。
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公开(公告)号：CN117193867A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311233033.6
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F9/4401 , G06F9/455 , G06F21/31
Abstract: 本发明涉及一种在双系统终端上对电力外设卡片式管控的方法，包括：首先通过Linux容器技术，在一个Linux内核上创建两个容器，每一个容器内运行不同的安卓操作系统；同时采用硬盘分区技术，将两个系统存储数据的物理区域进行隔离；然后通过平台下发的蓝牙、WiFi、USB接口参数，禁用用户修改配置，禁用蓝牙、WiFi、USB接口，即可实现网络准入、互联网禁用功能。该方法有利于提高外设连接的便捷性和安全性。
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公开(公告)号：CN115797212A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211564115.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提供的一种图像降噪方法、装置及存储介质，包括以下步骤：对二维图像信号的像素集合X进行预处理，利用像素集合X的像素xk之间的相关性判断并移除无关像素，得到预处理后的像素集合V＝{V(i),i∈I}；计算像素集合V的像素V(i)所在邻域V'(i)和像素V(i)的搜索窗口内相关点V(j)所在邻域V'(j)之间的相似度w(i,j)；根据相似度w(i,j)计算降噪后的像素u(i)，得到降噪后的二维图像信号的像素集合u。本发明首先对数据预处理，根据像素之间的相关程度移除搜索窗口内的无关点，减少参与运算的数据量；然后对预处理后的数据完成基于相似度的降噪运算，抑制过平滑的同时保持信号细节特征。
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公开(公告)号：CN114980109A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210710073.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04W12/121 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的5G智能电网入侵检测方法。包括：步骤S1、家用电器通过家域网（HANs）将电力数据和流量信息传输至智能电表；步骤S2、智能电表根据收集到的数据在本地训练一个基于Transformer的入侵检测模型；步骤S3、智能电表接入5G基站以上传训练好的入侵检测模型；步骤S4、各个基站在部署在其附近的边缘服务器处聚合收到的入侵检测模型，得到簇模型；步骤S5、基站将簇模型上传至云端服务器进行全局聚合，得到的全局模型之后，将下发给智能电表以开始新一轮的训练；步骤S6、通过多次执行步骤S2‑S5，各个智能电表将使用最终得到的入侵检测模型直接在本地执行入侵检测。
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公开(公告)号：CN114791908A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210364505.0
申请日：2022-04-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J13/00 , H04W24/08
Abstract: 本发明涉及一种智慧电网边缘节点状态两级实时监控预测方法。该方法假定边缘节点状态位于一个具备预定的相空间的动力系统中，通过提取动力系统的基本特征，从观察序列中采用低成本的时间序列预测方法预测边缘节点状态随时间的变化；通过边缘节点所在包括预定时间段、空间位置、业务模型分布参数的输入信息计算得到相空间的基本参数，将预定时间段、空间位置、业务模型分布参数以及这些参数对应的相空间基本参数作为指纹信息存储下来；在需要预测时根据指纹信息直接检索得到相空间基本参数，并利用包括动态模态分解的算法进行预测。本发明方法可以普遍应用于各类电网边缘节点状态的监控预测需求中。
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