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公开(公告)号:CN116736214A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310572862.0
申请日:2023-05-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明为一种CVT稳定性评估方法和系统,通过历史运维数据,获取样本CVT的稳定性状态,利用在线监测装置采集各稳定性状态下对应的样本CVT二次电压数据,通过对获取的二次电压数据进行处理分离出误差波动成分,基于误差波动成分提取信号的特征参数,利用特征参数构建并获得稳定性评估模型,进行CVT的稳定性判断,达到提升CVT异常状态的评估准确度的目的,提升CVT在线状态评估的准确性。
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公开(公告)号:CN117318025A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311210723.X
申请日:2023-09-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于加权灰色关联投影法的短期负荷预测方法,包括:获取电力系统历史数据,对电力系统历史数据进行预处理;从电力系统历史数据中选择与待预测日相似的相似日,形成训练集;构建Adam‑GRU神经网络模型,初始化Adam‑GRU神经网络模型及设置参数;通过训练集对Adam‑GRU神经网络模型进行迭代训练,得到训练好的Adam‑GRU神经网络模型,并保存;对Adam‑GRU神经网络模型进行检验,若Adam‑GRU神经网络模型的预测值和真实值的误差小于预设目标,则通过Adam‑GRU神经网络模型对短期负荷进行预测。本发明能够有效地解决短期负荷预测中存在的训练样本复杂、随机性较大及模型收敛较慢等问题,提高了负荷预测的准确性和稳定性,对短期负荷预测具有较好的预果,且模型简单,具有较高的实用价值。
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