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公开(公告)号:CN119808077A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411781090.2
申请日:2024-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F21/56 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的容器恶意行为检测方法及系统,采集安装操作系统的容器运行良性和恶意样本程序时硬件性能计数器的时序数据,并生成时序数据集;根据时序数据集的内容分别生成对应的节点特征和节点邻接矩阵;然后根据节点特征和节点邻接矩阵搭建图卷积模型,并设置图卷积模型对应的损失函数,得到基于图卷积网络的容器恶意行为检测模型,以根据容器恶意行为检测模型检测容器的恶意行为。因此,利用动态时间规整生成邻接矩阵,实现时间序列与图结构的融合,能够从时间序列中捕捉复杂的依赖关系和恶意行为的动态变化特征,提供了比单独时序分析更丰富的语义信息,能够得到比传统的检测方法更高的检测率。
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公开(公告)号:CN115879278A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211419945.8
申请日:2022-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F119/14 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种塔架构件力学性能检测方法,在不破坏塔架前提下,构建塔架构件在交变载荷作用下的受力与变形之间的滞后回线数学模型;计算得出滞后回线数学模型中的形状参数A、B、D、C、E;由A、B、D、C、E通过对塔架构件损伤状态所对应的状态空间参数进行定量分析,得到塔架构件力学性能;通过准确构建电力塔架、金具在交变载荷作用下的受力与变形之间的滞后回线数学模型,计算与电力塔架构件的微观组织变化过程有直接关系的滞后回线形态参数,在相关和回归分析等数学分析工具的基础上,对构件损伤状态所对应的状态空间参数进行定量分析;从而实现在动态载荷作用下对塔架构件进行力学性能的检测。
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公开(公告)号:CN111780621A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010586515.X
申请日:2020-06-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于定向声波技术的驱散器装置,该装置实现高指向性强声波集束发射,实现对现场远距离喊话,近距离驱离人群的效果。可应用海缆监控系统,实现对海缆所在海域24小时全天候实时探测并通过定向声波驱散器,实现对海缆所在海域可疑船只、军事要地可疑人员等进行远距离威慑、驱散、拒止。
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公开(公告)号:CN110308517A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910677268.1
申请日:2019-07-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G02B6/255
Abstract: 本发明公开了一种光缆纤芯熔接保护箱,包括操作台、设置在该操作台上的防护罩,该防护罩侧壁设有两操作孔、至少一穿线孔;还包括与穿线孔对应配合的固线机构,该固线机构设置于所述防护罩外侧面,并配合在穿线孔处,以夹紧或释放穿过穿线孔的光缆纤芯。本发明能够对光缆纤芯进行准确稳固的夹持,避免了光缆纤芯容易产生晃动影响熔接操作的问题。
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公开(公告)号:CN103777061B
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201410041528.3
申请日:2014-01-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司莆田供电公司
Inventor: 庄建煌 , 陈文景 , 徐致远 , 黄伟 , 林明星 , 周静 , 林荔生 , 郭希玲 , 林挺 , 林德胜 , 林荔晟 , 刘仁文 , 徐丽红 , 林敏 , 柯拥勤 , 高漩 , 陈天鹏 , 方国雄
IPC: G01R19/155
Abstract: 本发明涉及一种遥控带电显示闭锁装置,包括三路电场传感器、隔离放大电路、数据处理器、无线遥控模块、温湿度传感器、显示装置,电场传感器、温湿度传感器通过隔离放大电路与数据处理器连接,无线遥控模块包括无线遥控发射模块、无线遥控接收模块,无线遥控接收模块与数据处理器连接。随着国民经济的发展,电力系统安全生产的重要性日益提高,因而对安全可靠稳定的高压闭锁设备提出更高要求。采用本装置后,大大提升高压带电闭锁安装,调试,检修操作的安全性、精确性、可靠性,降低安全风险,减轻了运行维护人员的工作强度。有效保障了电网的安全稳定运行,为经济建设的高速发展和构建和谐社会提供有力支撑。
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公开(公告)号:CN104575964A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201510030730.0
申请日:2015-01-21
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司莆田供电公司
IPC: H01F27/14
Abstract: 本发明公开了一种变压器吸湿器,包括外罩杯、内罩杯和干燥筒;还包括第一螺纹接头、连接构件,第一螺纹接头设有第一螺纹段、第二螺纹段和第三螺纹段,第一螺纹段和第二螺纹段分别位于第一螺纹接头的两端处,第一螺纹接头的内部设有环状的缩口部,第三螺纹段设于该缩口部;外罩杯的开口端连接于第一螺纹段处,且其外周形成有与外界相通的第一气孔;内罩杯的开口端连接于第三螺纹段处,且该内罩杯底部设有与外罩杯相通的第二气孔;干燥筒的一端螺纹连接于第一螺纹接头的第二螺纹段,干燥筒的另一端装接有连接构件,该连接构件具有第一过气通道。本发明采用上述结构后,每次更换干燥剂时,其操作步骤与以往相比更为便捷,能够从中大大提高工作效率。
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公开(公告)号:CN104348540A
公开(公告)日:2015-02-11
申请号:CN201410653512.8
申请日:2014-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司莆田供电公司
IPC: H04B10/032 , H04B10/071
Abstract: 一种光纤线路自动监测保护系统,包括数据管理中心、远程数据控制中心、远程数据采集终端,多条被监测光缆;该数据管理中心包括有平台应用服务器、平台调度服务器和若干客户端,该平台应用服务器与客户端和平台调度服务器进行数据通信;该平台调度服务器与远程数据控制中心进行数据通信;该远程数据控制中心与远程数据采集终端进行数据通信以获取来自远程数据采集终端的设备信息并发送至平台调度服务器;该远程数据采集终端连接于光传输设备和多条被监测光缆之间用于跳测并采集各个光缆的设备信息。本发明通过对通信光纤的实时监控,能够完全掌握光传输设备的光纤资源,提供光缆资源管理、能够帮助管理人员对所辖光缆实现统一的保护。
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公开(公告)号:CN119474850A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411325123.2
申请日:2024-09-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于隐蔽梯度样本的对抗攻击方法及终端,基于对抗样本生成模型和原始样本生成对抗样本,根据模型的损失函数计算原始样本和对抗样本之间的训练损失,作为模型梯度,根据模型梯度选择模型梯度最大的前预设比例的原始样本作为隐蔽梯度样本,计算原始样本与对抗样本之间的相似度,根据相似度从隐蔽梯度样本集中筛选相似度高于预设值的隐蔽梯度样本组成攻击样本集,通过计算原始样本和对抗样本之间的训练损失,能确定出遭到猛烈攻击而剧烈变化的样本,再通过计算相似度的方式从隐蔽梯度样本集中筛选出高相似的隐蔽梯度样本集,以此对隐蔽梯度样本进行有针对性的扰动攻击,从而在提高对抗攻击效率的同时,提高攻击的隐蔽性。
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公开(公告)号:CN119341928A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411377995.3
申请日:2024-09-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L41/40 , H04L41/0896 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及一种电网通信虚拟网络嵌入方法、系统、设备及介质,其中方法包括以下步骤:通过电网虚拟化平台获取不同用户的业务请求和电网中物联网设备的物理资源,分别转化为虚拟网络的资源和底层物理网络的资源;确定电网中地面通信网络和卫星通信网络各自在节点和链路映射时的约束条件;基于约束条件,利用改进的模拟退火算法将虚拟网络映射至底层物理网络资源。
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公开(公告)号:CN118113988A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311567226.5
申请日:2023-11-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习卷积神经网的交流串联故障电弧和负载同时识别方法,包括:采集低压交流电路电流信号,建立电流信号数据库;构建基于卷积神经网的多任务学习网络模型,选取样本数据送入多任务学习网络模型进行训练与测试,得到最终多任务学习网络模型;将待检测的电流信号输入最终多任务学习网络模型,确定待检测的电流信号是否为交流串联故障电弧以及其负载种类。相应的,本发明还提出了一种基于多任务学习卷积神经网的交流串联故障电弧和负载同时识别系统。本发明构建的多任务学习网络模型采用联合学习的方式,同时完成交流串联故障电弧识别和负载识别两种任务的学习,进而提高故障电弧的检测性能,节省了时间成本和计算成本。
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