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公开(公告)号：CN111724064B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202010570735.3
申请日：2020-06-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进免疫算法的含储能配电网规划方法，首先建立配电网规划模型，设置参数，进而产生初始种群，之后对种群中的个体进行评价；然后形成父代种群，并按照轮盘赌选择机制对父代群体进行选择，个体被选中的概率为个体期望繁殖率；对选出的个体进行交叉变异；最后完成新种群的生成，以最大迭代次数G为终止条件，判断是否满足结束条件；若满足结束条件，则终止程序，输出配电网规划方案。本发明改进了算法的收敛速度和计算效率，并可以获得更优的配电网规划方案，包含储能的安装容量、分布式电源的安装位置容量和线路建设方案。可以更有效地指导配电网、分布式电源、储能的配置建设，提升配电网建设质量。
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公开(公告)号：CN109449967B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811104427.0
申请日：2018-09-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种考虑负荷随机性的风电场群外送选址定容联合优化方法，获取风电场群各风电场出力时间序列；根据负荷的随机性，利用拉丁超立方抽样技术对负荷进行抽样；根据电网输电收益、高低压侧输电工程建设成本，构建能够反映风电场群外送输电工程净收益的中心变电站定位，输电容量配置联合优化模型，其目标函数为风电场群外送输电工程净收益最大化；获取风电场群外送输电工程优化模型，得到中心变电站的位置、风电场到中心变电站的最优出线容量、中心变电站到电力系统的最优输电容量。该方法的实施有利于合理规划风电场群外送输电工程。
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公开(公告)号：CN109449967A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811104427.0
申请日：2018-09-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种考虑负荷随机性的风电场群外送选址定容联合优化方法，获取风电场群各风电场出力时间序列；根据负荷的随机性，利用拉丁超立方抽样技术对负荷进行抽样；根据电网输电收益、高低压侧输电工程建设成本，构建能够反映风电场群外送输电工程净收益的中心变电站定位，输电容量配置联合优化模型，其目标函数为风电场群外送输电工程净收益最大化；获取风电场群外送输电工程优化模型，得到中心变电站的位置、风电场到中心变电站的最优出线容量、中心变电站到电力系统的最优输电容量。该方法的实施有利于合理规划风电场群外送输电工程。
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公开(公告)号：CN106384172A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610867611.5
申请日：2016-09-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法，综合考虑风电及火电外送收入、外送线路投资成本和火电煤耗成本对输电收益的影响，建立风火打捆外送线路截面优化模型，并考虑环境温度的影响。本发明可以充分利用线路的热载荷能力，提高线路的利用率，从而节约外送线路的投资，增加输电的收益；在不影响线路安全性的情况下，更充分地挖掘线路的输电能力。
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公开(公告)号：CN106384172B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201610867611.5
申请日：2016-09-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑热载荷能力的风火打捆外送线路截面优化的方法，综合考虑风电及火电外送收入、外送线路投资成本和火电煤耗成本对输电收益的影响，建立风火打捆外送线路截面优化模型，并考虑环境温度的影响。本发明可以充分利用线路的热载荷能力，提高线路的利用率，从而节约外送线路的投资，增加输电的收益；在不影响线路安全性的情况下，更充分地挖掘线路的输电能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111724064A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010570735.3
申请日：2020-06-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进免疫算法的含储能配电网规划方法，首先建立配电网规划模型，设置参数，进而产生初始种群，之后对种群中的个体进行评价；然后形成父代种群，并按照轮盘赌选择机制对父代群体进行选择，个体被选中的概率为个体期望繁殖率；对选出的个体进行交叉变异；最后完成新种群的生成，以最大迭代次数G为终止条件，判断是否满足结束条件；若满足结束条件，则终止程序，输出配电网规划方案。本发明改进了算法的收敛速度和计算效率，并可以获得更优的配电网规划方案，包含储能的安装容量、分布式电源的安装位置容量和线路建设方案。可以更有效地指导配电网、分布式电源、储能的配置建设，提升配电网建设质量。
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公开(公告)号：CN110048456A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910336576.8
申请日：2019-04-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于大规模风电接入输电网的源网联合规划方法，结合多目标优化和分层优化的思想，以系统建设运行成本与弃风率最小化为目标建立源网联合规划双层模型，将长时间尺度的规划问题置于外层模型中，将短时间尺度的运行问题置于内层模型中，考虑系统潮流约束、支路潮流约束、系统功率平衡约束、风力发电出力约束、火力发电机出力约束，确定最优的风电场的接入方案和输电网扩容补强方案。本发明有利于减少输电阻塞现象，提高风电消纳水平、减少系统规划及运行成本。
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公开(公告)号：CN108197754A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810070877.6
申请日：2018-01-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于经验模式分解和随机森林的风速超短期预测算法。通过对历史真实风速数据分解得到不同时间尺度的分量用以训练预测模型，在进行风速预测时，能够根据当前及之前若干时刻风速数据对下一时刻的风速进行预测，得到下一时刻风速的预测结果。本发明具有不易发生过拟合，泛化误差小，对异常数据不敏感的优点，能够适应实际生产需要。
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公开(公告)号：CN108197753A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810070511.9
申请日：2018-01-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的风电厂超短期风速预测方法，该方法根据历史风速数据通过拉依达准则剔除不良数据后，基于随机森林训练预测模型，并将其应用于超短期风速预测中，能够根据若干历史风速数据对未来风速进行超短期预测。本发明较好的保留了原有风速数据的波动特性与统计特征，具有较好的拟合特性与较小的拟合误差，同时该预测方法能够识别异常数据，规避了采样误差，能够适应实际工程需要。
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公开(公告)号：CN108197752A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810070506.8
申请日：2018-01-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的风机输出功率短期预测方法，该方法根据风力发电机输出功率历史数据通过拉依达准则剔除不良数据后，基于随机森林基础训练预测模型，能够根据当前及之前若干时刻输出功率数据对风力发电机输出功率进行超短期预测。本发明的输出功率预测数据拟合度较好，和原有数据的误差较小，较好保留了原有数据的统计特性以及时域特性，能够满足实际工程需求，为电力系统接纳风电提供重要基础。
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