公开(公告)号：CN111126253A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911332945.2

申请日：2019-12-23

Applicant: 国网福建省电力有限公司 ,  国网福建省电力有限公司福州供电公司 ,  福建和盛高科技产业有限公司

Inventor： 鲍晓宁 ,  陈杨 ,  陈斌 ,  胡晓辉 ,  郭碧媛 ,  林晓敏 ,  林昭 ,  余薇 ,  陈淑玲 ,  黄竞宇 ,  林岩 ,  陈太 ,  高兀 ,  秦琳 ,  熊志敏 ,  何晶 ,  莫薇 ,  刘路翊 ,  李秋雨 ,  伊轩 ,  聂鑫

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/38 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的刀闸状态检测方法，包括：1、获取设定位置图像；2、检测刀闸区域；3、对图像进行灰度化、二值化、细化处理；4、采用Hough变换算法检测直线并过滤；5、基于SIFT特征提取算法，从刀闸状态图像中提取特征向量；6、进行尺度空间极值检测，确定关键点的位置和所在尺度；7、为每个关键点指定方向参数；8、生成关键点特征矢量；9、判别“开闸”、“合闸”或“未合闸到位”状态；10、采用Sobel边缘检测算法检测刀闸双臂的边缘信息；11、计算刀闸双臂的夹角；12、重新确认是否合闸到位，得到明确的刀闸状态和合闸角度信息。该方法有利于快速、准确地检测出刀闸的工作状态。