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公开(公告)号：CN119377644A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411621194.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于特征值反馈的安全数据采集优化方法，包括基于告警反馈的迭代步骤和基于安全特征值反馈的采集优化步骤；所述基于告警反馈的迭代步骤以中间告警结果在现有告警模型中进行多次迭代，最终生成更准确的告警知识模型；基于安全特征值反馈的采集优化步骤采用安全特征值对实时数据采集数据进行过滤。通过此方法，提取安全特征值，并根据安全特征值对网络流量数据进行过滤，达到数据约减，减少冗余数据，提高实时分析效率的目的，实现了大数据环境下的安全数据采集优化。
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公开(公告)号：CN119293486A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411621266.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06F21/56
Abstract: 本发明提供了一种基于历史数据深度学习的攻击行为特征提取方法，包括基于静态分析的特征提取、基于可回溯动态分析的特征提取、基于深度信念网络的攻击特征提取以及面向恶意代码同源判断的聚类算法。应用本技术方案可提高攻击特征的精度，最后将输出的攻击特征进行聚类分析，确定攻击类型。
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公开(公告)号：CN116795638A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310753946.4
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Inventor： 张坤三 , 张永记 , 郭敬东 , 罗富财 , 陈辰 , 沈立翔 , 吴丽进 , 郭蔡炜 , 纪文 , 廖声扬 , 傅杰 , 张锦诺 , 张坤鑫 , 刘宇轩 , 黄正 , 刘学瀚 , 林晋煌 , 杨柳娟
Abstract: 本发明涉及日志中心管理技术领域，具体为一种基于日志中心智能化运维管理系统，其包括日志中心、监控终端以及管理终端，所述日志中心以及监控终端分别与管理终端通信，所述监控终端还与日志中心通信，所述日志中心包括多个服务器，所述监控终端包括故障检测单元、故障修复单元、中央处理器以及存储单元，所述管理终端包括集控单元、日志储存模块、日志调取模块、故障分析单元以及人机交互模块；本发明通过整个日志中心的运维管理系统的具体设计，可对日志中心的各个服务器进行智能化监控，由此能够缩短服务器故障检测时间和故障处理时间，并提升了故障检测及处理的效率。
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公开(公告)号：CN115934392A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211432003.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: G06F11/07 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于日志中心的异常检测方法，包含离线处理阶段和在线处理阶段；离线处理阶段和在线处理阶段包括日志解析、句子嵌入和基于注意力机制的Bi‑LSTM阶段；在线阶段包含异常检测阶段；应用本技术方案可实现检测日志数据中表现出的序列顺序变化和日志时间间隔变化，相比于传统的日志检测方法和深度学习检测方法有着更好的效果。
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公开(公告)号：CN115666037A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211341856.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Abstract: 本发明涉及一种数据安全信息收集装置，包括主框架、副框架以及信息收集机，主框架的内部设有充气升降组件，充气升降组件的伸缩端安装放置信息收集机的放置板，充气升降组件的两侧设有用于驱动副框架升降的顶升组件，副框架的底面固定有环形状的防护网，主框架的顶面设有一圈与防护网的位置相对应的竖向插槽，防护网与竖向插槽滑动配合；副框架的上端设有防护组件，防护组件包括弹性布，弹性布一端与副框架固定连接、另一端与副框架沿横向滑动配合。本发明设计合理，通过充气升降组件充气后实现信息收集机的升降，配合沿横向展开弹性布实现对副框的遮盖，解决了现有的数据信息收集装置不便于防护的问题；同时副框架顶升后利用防护网进行通风散热。
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公开(公告)号：CN114879819A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210541167.3
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 张坤三 , 陈辰 , 傅仕琛 , 林小平 , 杨威 , 曾臻 , 黄正 , 刘学翰 , 肖家雄 , 刘茗蔚 , 范琳芸 , 傅昱 , 钟敏 , 蔡洪明 , 陈铮 , 林逸婷 , 肖英东 , 朱雅珊 , 潘思琪
Abstract: 本发明涉及一种电力物联设备网络安全防护终端及其工作方法，该终端包括外壳，外壳上连接活动盖板，盖板上安装电机，电机连接扇叶，电机及扇叶外侧罩设进风管道，盖板上开设通风孔；外壳内设置隔板，隔板通过弹簧安装于外壳内，隔板上安装数据终端盒；外壳上设有束线仓，束线仓内设有线束、束线发条、定滑轮、第一卡板和第二卡板，第一卡板固定，第二卡板与第一卡板配合工作，第二卡板的滑动杆穿出束线仓并与其滑动连接，滑动杆上设有压缩弹簧，线束一端固定于束线发条并引出至束线仓外，另一端绕过定滑轮后穿过第一卡板与第二卡板之间工作面，再从束线仓一侧伸出，然后与外壳内的数据终端盒连接。该终端有利于自动回收线束，防止线束杂乱影响终端使用效果。
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公开(公告)号：CN113890749A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111017771.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种安全程度高的网络资产管理系统。包括移动终端、通信系统和第三方服务终端，移动终端和第三方服务终端之间通过通信系统进行数据传输和交换，移动终端中的第一处理器通过传导线分别与标记模块、第一储存模块、采集模块和第一执行模块电性连接；标记模块用于将客户禁用的应用程序进行标记，并储存在第一储存模块中；第一执行模块用于客户的积极操作及对第三方服务终端进行应答；采集模块用于客户之间的信息交换。本发明可以有效的避免网上资金的错付、降低网络诈骗的成功率，同时能避免未成年人的不妥操作而造成的财产损失，提高了网络资产的安全程度。
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公开(公告)号：CN112115478A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010854567.0
申请日：2020-08-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Abstract: 本发明涉及一种自动化检测ActiveMQ已知漏洞的方法及系统，包括步骤：查找需要检测的ActiveMQ服务器；发送HTTP请求，判断是否存在默认的管理后台，若否，则直接检测是否存在CVE‑2016‑3088漏洞；若是，则爆破用户名与密码，检测是否存在弱口令；检测是否存在CVE‑2015‑5254漏洞；检测是否存在CVE‑2016‑3088漏洞。本发明能够完成检测ActiveMQ是否存在管理后台弱口令、CVE‑2015‑5254以及CVE‑2016‑3088漏洞。
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公开(公告)号：CN111968156A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010737552.6
申请日：2020-07-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: G06T7/246 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F17/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种自适应超特征融合的视觉跟踪方法，包括以下步骤：步骤S1:对输入图像序列分别提取深度特征和传统手工特征;步骤S2:构建尺度和位置滤波模型,计算生成手工特征和深度特征对应输出响应图；步骤S3:引入高斯约束优化方法控制生成的响应图使其服从高斯分布;步骤S4:分别计算手工特征和深度特征对应输出响应图的PSR值,并根据PSR值判断是否更新尺度和位置滤波模型；步骤S5:将手工特征和深度特征对应输出响应图输入尺度和位置滤波模型，实现视觉跟踪。本发明充分结合不同特征的性能优势以实现鲁棒精准的跟踪。
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公开(公告)号：CN119622589A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411781875.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0895 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于对比学习的设备异常检测方法及系统，包括以下步骤：S1、从工业控制系统中主机设备获取设备历史日志，进行数据增强和数据预处理，构建训练数据集；S2、构建基于对比学习的设备异常检测模型；S3、使用构建好的数据集训练设备异常检测模型，直至模型收敛；S4、使用训练好的异常检测模型进行实时设备日志的异常检测。本发明通构建过样本对，结合样本分类损失和样本之间的对比损失，能够自适应学习正常和异常日志的特征分布，实时检测设备日志中的异常行为，有效增强工业控制系统的安全性。
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