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公开(公告)号：CN114599062A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210151592.1
申请日：2022-02-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 陈端云 , 李元九 , 谢石木林 , 陈泽文 , 张宏坡 , 李毅靖 , 张翔 , 林彧茜 , 李俊 , 林明福 , 颜泗海 , 吴冠雄 , 汤泽毅 , 粘为凡 , 刘旭杰 , 张宁 , 蔡伟洲
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，且公开了一种5G网络中基于MEC辅助的数据安全分流方法，包括以下步骤：1)收集网络状态信息；2)进行安全监测；3)辅助选择目标；4)生成任务卸载和数据分流决策信息；5)完成数据路径切换。该5G网络中基于MEC辅助的数据安全分流方法，把任务卸载和数据分流安全的融入到用户切换过程中，实现了任务卸载和数据分流的平滑过渡，降低了传输时延和切换失败率，也提升了安全性。
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公开(公告)号：CN114302402A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111593913.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 陈端云 , 陈泽文 , 李元九 , 张宏坡 , 李毅靖 , 张翔 , 林彧茜 , 谢石木林 , 李俊 , 林明福 , 颜泗海 , 吴冠雄 , 汤泽毅 , 粘为帆 , 刘旭杰 , 张宁 , 蔡伟洲 , 颜巧玲 , 钟育庆 , 许倩
IPC: H04W12/122 , H04W12/121 , H04W12/128 , H04W12/60 , H04W12/08 , H04W12/084 , H04W12/086 , H04W12/06 , H04W12/69 , H04W12/37 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于5G的电力调控业务安全通信方法。通过构建5G网络承载电力调控业务的整体网络安全防护体系，掌握调控业务中终端本体安全、身份认证、传输通道安全、网络切片安全、系统整体可靠性安全等网络安全防护关键技术，提出调控业务终端、通道、切片安全实现机制，完善身份认证体系，提升调控业务5G网络安全防护水平。
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公开(公告)号：CN114302402B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111593913.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 陈端云 , 陈泽文 , 李元九 , 张宏坡 , 李毅靖 , 张翔 , 林彧茜 , 谢石木林 , 李俊 , 林明福 , 颜泗海 , 吴冠雄 , 汤泽毅 , 粘为帆 , 刘旭杰 , 张宁 , 蔡伟洲 , 颜巧玲 , 钟育庆 , 许倩
IPC: H04W12/122 , H04W12/121 , H04W12/128 , H04W12/60 , H04W12/08 , H04W12/084 , H04W12/086 , H04W12/06 , H04W12/69 , H04W12/37 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于5G的电力调控业务安全通信方法。通过构建5G网络承载电力调控业务的整体网络安全防护体系，掌握调控业务中终端本体安全、身份认证、传输通道安全、网络切片安全、系统整体可靠性安全等网络安全防护关键技术，提出调控业务终端、通道、切片安全实现机制，完善身份认证体系，提升调控业务5G网络安全防护水平。
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公开(公告)号：CN114550037A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210149831.X
申请日：2022-02-18
Applicant: 福建水口发电集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种水电站视频数据数字化安全预警方法及装置，所述方法包括：获取视频图像，识别所述视频图像的每一帧图像的静态区和动态区；提取所述视频图像预设帧的静态区进行数字化处理生成数字化静态区，并标记所述数字化静态区的静态轮廓线；提取每一帧所述视频图像的动态区进行数字化处理生成数字化动态区，并标记所述数字化动态区的动态轮廓线；计算所述静态轮廓线和动态轮廓线的垂直偏移，生成动态区增幅区并判断所述动态区增幅区是否超过预设阈值，若是则发出安全警报。本申请通过图像数字化技术，识别动态区的变化以准确的提供预警信息，可实现实时的监测和自动预警，减少人力的同时提高了预警的准确性。
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公开(公告)号：CN114550037B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210149831.X
申请日：2022-02-18
Applicant: 福建水口发电集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种水电站视频数据数字化安全预警方法及装置，所述方法包括：获取视频图像，识别所述视频图像的每一帧图像的静态区和动态区；提取所述视频图像预设帧的静态区进行数字化处理生成数字化静态区，并标记所述数字化静态区的静态轮廓线；提取每一帧所述视频图像的动态区进行数字化处理生成数字化动态区，并标记所述数字化动态区的动态轮廓线；计算所述静态轮廓线和动态轮廓线的垂直偏移，生成动态区增幅区并判断所述动态区增幅区是否超过预设阈值，若是则发出安全警报。本申请通过图像数字化技术，识别动态区的变化以准确的提供预警信息，可实现实时的监测和自动预警，减少人力的同时提高了预警的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116979541A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310874487.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种低电压动态治理系统，低电压分析子系统、治理策略评价子系统、均衡执行子系统以及若干动态治理站；将原有的成熟的低电压治理方案进行数据化，通过计算每一治理策略项的匹配程度和成因类型项的可靠值作为提前筛选的依据，模拟可能出现的低电压情况，从而进行前瞻性分析，而对分析结果直接通过数据化的输出对应的策略，然后通过计算策略的价值和代价从而判断是否应该动态执行该策略，这样这个系统对人为依赖较小，同时可以对情况做出预判和响应以最小的代价避免低电压情况的发生。
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公开(公告)号：CN107515892A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710550071.2
申请日：2017-07-07
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司衢州供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
CPC classification number: Y02D10/45 , G06F16/2465 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于大数据挖掘的电网低电压成因诊断方法，包括：对初始数据进行数据清洗；将所述源数据整合为指定格式；执行聚类算法，将低电压数据归类；低电压成因标识：将步骤300的聚类结果分类标识，不同类别代表不同成因的低电压；对所有数据进行分类，直至得到最后的低电压分类结果。本发明适用于处理海量数据，并为优化低电压投资方案、明确低电压投资方向提供决策支持，节省了人力物力，提高了电网管理效率。
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公开(公告)号：CN112016631A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010931910.7
申请日：2020-09-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低电压治理相关的改进方案，其特点在于包括对低电压成因诊断、低电压治理前方案的评价以及低电压治理后评价，低电压成因诊断包括通过多种算法构建和训练模型对低电压成因进行分类确定，低电压治理前方案评价用于基于建立的平台对低电压治理方案的评分和研讨以得出综合完善治理方案，低电压治理后评价用于对治理效果进行综合评分；本发明的低电压治理相关的评价方法，基于得到的未知成因数据进行低电压成因诊断，输出结果可用于低电压治理方案的匹配，基于低电压治理方案实施前后进行评价打分，通过对低电压治理的成因和治理方案的前后评价分析，最终输出方案的优劣，为低电压治理提供辅助决策支撑。
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公开(公告)号：CN119168139A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411229923.4
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06F40/284 , G06F40/205 , G06F16/29 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及基于自然语言处理与规则匹配的配网线路风险预测方法，具体步骤包括：基于Rust语言并利用若干数据库来采集目标网页中的道路施工信息数据；构建基于Transformers架构的BERT自然语言学习模型并进行预训练，所述BERT自然语言学习模型采用双向编码器和自注意力机制；对采集到的道路施工信息数据进行文本清理，接着利用BERT自然语言学习模型将道路施工信息数据进行分词，再提取道路施工信息数据中的各事件特征数据；利用预训练的BERT自然语言学习模型从道路施工信息数据的特征数据中提取出各事件的时间和地点信息；采集配电网线路图的经纬度坐标，并根据经纬度坐标在地图上绘制出线路图；将道路施工信息数据中的各事件地点转换为经纬度坐标。
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公开(公告)号：CN118866001A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411229922.X
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的道路施工器械音频数据生成方法，具体步骤包括：采集道路施工音频数据，并对道路施工音频数据进行预处理，所述预处理方法包括重采样、归一化、端点检测、频带限制和梅尔频谱图转换；构建BiLSTM特征提取模型对经预处理后的道路施工音频数据的音频特征进行进一步提取；基于经特征提取的道路施工音频数据构建MelDataSet数据集，并将MelDataSet数据集划分为训练集和验证集；构建HIFI‑GAN生成对抗网络模型，包括一个生成器网络架构与多尺度判别器和多周期判别器两个判别器网络架构，并分别构建生成器网络和判别器网络的损失函数，利用划分好的训练集和验证集完成HIFI‑GAN生成对抗网络模型的训练与验证。
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