一种低代码应用开发平台
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115794069A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211428130.6

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种低代码应用开发平台,涉及软件开发技术领域,包括低代码平台,所述低代码平台的接收端电信号连接有大数据平台库,所述低代码平台的接收端电信号连接有第三方数据库,所述低代码平台的输出端电信号连接有应用编辑发布,所述低代码平台包括可视化编辑模组、数据前端建模分析处理模组和数据源管理模组。本发明通过页面设计与管理模块为用户提供页面创建和维护入口,支持通过可视化拖拽绘制原型页面UI,降低了开发人员的总体技能需求,以换取受约束的功能、用户体验和性能,配置页面管理数据模块在用户使用页面设计与管理模块时,为设计出的页面源数据进行管理,防止开发者页面源数据丢失。

    一种敏捷数据分析方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110968620A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911259123.6

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种敏捷数据分析方法,包括挖掘流管理、挖掘流设计、任务调度管理和挖掘流解析运行引擎。本发明中,集成了多种并行化数据挖掘算法,支撑计算密集型大数据环境下不同的业务需求,突破算法在处理数据量、数据维度上的限制,搭建基于内存计算的处理分析引擎,构建敏捷数据分析工具的数据处理分析引擎,满足企业海量数据实时计算、处理的需求,充分发挥大数据计算的能力,敏捷数据分析工具构建”图形化”、“流程式”的全栈式数据开发工作台,提供丰富的图形控件,转变传统编码分析方式,实现完全“零代码”的配置化分析方式,降低数据分析工作的技术门槛,提升数据分析工作效率。

    基于大语言模型赋能Text2SQL的电力数据增强分析方法

    公开(公告)号:CN118964410B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411449483.3

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明涉及基于大语言模型赋能Text2SQL的电力数据增强分析方法,包括以下步骤:S1:收集电力相关的自然语言文本与相应的SQL查询对;S2:对步骤S1收集的数据进行预处理;S3:使用预训练的大型语言模型,基于训练数据集进行模型微调,结合自然语言理解和信息抽取来强化模型的泛化能力,得到电力大语言模型;S4:扩充训练数据集和测试数据集;S5:评估电力大语言模型性能;S6:采用对抗训练增强模型的鲁棒性,并使用自动调参技术优化模型参数,得到优化后的电力大语言模型;S7:将优化后的电力大语言模型打包成容器进行部署,部署后设置实时监控机制,跟踪电力系统中自然语言查询到SQL的转换效果。本发明能够更有效地处理电力系统中的自然语言查询。

    基于智能增强数据分析的多源异构数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118132326B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410553380.5

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于智能增强数据分析的多源异构数据分析方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:构建电力系统数据数据传输网络;步骤S2:使用FP‑growth算法来发现数据集中的频繁项集和关联规则;步骤S3:基于步骤S2中分析挖掘到的频繁项集和关联规则,将不同数据源的数据进行关联和整合,构建电力系统的整体数据模型;步骤S4:将电力系统的整体数据模型转换为图数据结构,使用PageRank算法进行分析,获取关键节点;步骤S5:对关键节点进行实时监测,使用异常检测算法和故障定位算法对节点进行分析和定位,并针对不同故障情况,制定相应的应急响应和恢复计划。本发明有效提高电力系统的运行效率和安全性。

    基于智能增强数据分析的多源异构数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118132326A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410553380.5

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于智能增强数据分析的多源异构数据分析方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:构建电力系统数据数据传输网络;步骤S2:使用FP‑growth算法来发现数据集中的频繁项集和关联规则;步骤S3:基于步骤S2中分析挖掘到的频繁项集和关联规则,将不同数据源的数据进行关联和整合,构建电力系统的整体数据模型;步骤S4:将电力系统的整体数据模型转换为图数据结构,使用PageRank算法进行分析,获取关键节点;步骤S5:对关键节点进行实时监测,使用异常检测算法和故障定位算法对节点进行分析和定位,并针对不同故障情况,制定相应的应急响应和恢复计划。本发明有效提高电力系统的运行效率和安全性。

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