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公开(公告)号：CN117541284A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311468343.6
申请日：2023-11-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N7/02 , G06N3/044
摘要： 本发明提供一种基于优化算法的电力市场价格风险演变分析方法。首先，为准确预测电力价格，统筹纳入包括外部影响因素、内部影响因素等数据，将其作为输入数据，输入预测模型；其次，针对外部影响因素无法在预测模型直接使用的问题，应用模糊综合评价方法，获取外部因素模糊综合评级结果后，将其作为最终的输入数据；最后，利用循环神经网络(RNN)强大的预测能力，实现电价精确预测，并依此计算价格波动风险值，通过预先设置的风险等级阈值，发布相关预警信息，协助工作人员合理采取限价预警方案。解决价格风险评估不足及缺乏风险预警的问题，更好帮助电力市场运营机构为社会发展服务。
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公开(公告)号：CN107168101B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710423369.7
申请日：2017-06-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明提供一种考虑调频及稳定约束的机组调速系统控制参数整定方法，其包括以下步骤：S1：对可能孤网运行水电机组调速控制系统稳定性进行分析；S2：考虑机组一次调频性能约束，得到了控制参数的取值范围；S3：在满足小干扰稳定性前提下给出机组调速系统控制参数的取值范围；S4：通过实测建模得到机组原动机及调速系统实测参数，基于控制参数取值范围交集，并将其应用于整定方法的仿真分析验证实例；S5：针对一次调频参数整定域、小干扰稳定性参数稳定域进行综合考虑，并最终得到了既能满足调频性能要求、又能满足小干扰稳定性要求参数取值范围并对机组控制系统模型参数进行整定。在满足双项指标要求前提下，可以获得兼顾两者要求参数数值。
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公开(公告)号：CN107317344A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710618287.8
申请日：2017-07-26
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明提供一种发电机组强迫功率振荡排查优化试验方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对可能引起功率振荡的各种原因进行排查，最终初步确定了引起功率振荡的主要原因；S2:通过设置排查流程，以定性分析为基础，分别依次针对原因开展定量分析，明确各种原因振荡参与因子；S3：针对各种振荡原因分别开展优化，结合现场试验、仿真分析进一步地消除振荡源头。既达到了复现振荡目的、又达到了优化机组调速系统控制逻辑目的，最大程度地降低了后续机组发生强迫功率振荡的可能性。
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公开(公告)号：CN118735257A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410808419.3
申请日：2024-06-21
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提供了一种电力市场运行风险与合规分析结合的管理方法，包括以下步骤：步骤1：建立市场风险综合评价分析模型；步骤2：建立市场运营合规综合评价分析模型；步骤3：建立合规与风险管理信息共享平台。增强风险与合规管理的协同效应，并及时收集和反馈管控效果和问题。
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公开(公告)号：CN118626292A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410808512.4
申请日：2024-06-21
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于风险指标的分组渲染控件设计方法，包括以下步骤：步骤1：将控件划分为控制器、渲染器、容器三部分；步骤2：在上下文中增加唯一渲染标识，在渲染器中实现匹配校验及渲染逻辑；步骤3：在容器实现全局强制渲染配置透传，实现强制渲染；步骤4：在容器中实现子模块渲染拦截逻辑；步骤5：按照前置控件划分方式，容器及内部控件采用最近父级上下文数据获取的方式进行取值，实现模块单一数据源，实现嵌套组合功能。应用本技术方案能够为电力系统建设过程提供更准确、高效、可靠的风险管控，提升整体系统的效率和性能，提供更好的用户体验和决策支持。
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公开(公告)号：CN107590604A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710821583.8
申请日：2017-09-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明涉及一种结合S变换和2DPCA的同调机组分群方法及系统。利用WAMS相量测量装置获取系统机组的实时功角，采用快速S变换将每台发电机的功角信号转换为时频特征模值矩阵，用2DPCA对时频特征模值矩阵进行降维，转化为低维度的特征指标矩阵，将特征指标矩阵输入自组织神经网络进行聚类识别。本发明能够在不同运行方式下，随着不同故障及不同故障地点变化，实时对系统进行在线机组分群，综合考虑了功角的时频域信息，识别准确度高，聚类结果稳定，为简化电网、确定系统振荡中心以及解列控制提供必要前提，保障电网安全、高效和稳定运行。
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公开(公告)号：CN107590604B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201710821583.8
申请日：2017-09-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明涉及一种结合S变换和2DPCA的同调机组分群方法及系统。利用WAMS相量测量装置获取系统机组的实时功角，采用快速S变换将每台发电机的功角信号转换为时频特征模值矩阵，用2DPCA对时频特征模值矩阵进行降维，转化为低维度的特征指标矩阵，将特征指标矩阵输入自组织神经网络进行聚类识别。本发明能够在不同运行方式下，随着不同故障及不同故障地点变化，实时对系统进行在线机组分群，综合考虑了功角的时频域信息，识别准确度高，聚类结果稳定，为简化电网、确定系统振荡中心以及解列控制提供必要前提，保障电网安全、高效和稳定运行。
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公开(公告)号：CN107317344B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201710618287.8
申请日：2017-07-26
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明提供一种发电机组强迫功率振荡排查优化试验方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对可能引起功率振荡的各种原因进行排查，最终初步确定了引起功率振荡的主要原因；S2:通过设置排查流程，以定性分析为基础，分别依次针对原因开展定量分析，明确各种原因振荡参与因子；S3：针对各种振荡原因分别开展优化，结合现场试验、仿真分析进一步地消除振荡源头。既达到了复现振荡目的、又达到了优化机组调速系统控制逻辑目的，最大程度地降低了后续机组发生强迫功率振荡的可能性。
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公开(公告)号：CN107168101A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710423369.7
申请日：2017-06-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明提供一种考虑调频及稳定约束的机组调速系统控制参数整定方法，其包括以下步骤：S1：对可能孤网运行水电机组调速控制系统稳定性进行分析；S2：考虑机组一次调频性能约束，得到了控制参数的取值范围；S3：在满足小干扰稳定性前提下给出机组调速系统控制参数的取值范围；S4：通过实测建模得到机组原动机及调速系统实测参数，基于控制参数取值范围交集，并将其应用于整定方法的仿真分析验证实例；S5：针对一次调频参数整定域、小干扰稳定性参数稳定域进行综合考虑，并最终得到了既能满足调频性能要求、又能满足小干扰稳定性要求参数取值范围并对机组控制系统模型参数进行整定。在满足双项指标要求前提下，可以获得兼顾两者要求参数数值。
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公开(公告)号：CN113837815A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111300944.7
申请日：2021-11-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李宇轩 , 张传成 , 李凌昊 , 燕京华 , 韩彬 , 崔晖 , 章枫 , 周子青 , 肖艳炜 , 宋少群 , 程鑫 , 刘智煖 , 杨军峰 , 关立 , 武力 , 李立新 , 戴赛 , 潘毅 , 丁强 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 黄国栋 , 许丹 , 李伟刚 , 胡晨旭 , 屈富敏 , 李博 , 刘鹏 , 蔡帜 , 张加力 , 李志宏 , 杨晓楠 , 胡晓静 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 常江 , 苏明玉 , 张瑞雯 , 门德月 , 刘升 , 闫翠会 , 李洋
摘要： 本发明提供一种报价预测模型构建方法、预测方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：获取电力市场历史披露信息，选择预测日之前的相似日数据相应的历史披露信息形成第一样本；将电力市场历史披露信息作为第二样本，将第一样本和第二样本作为输入并构建为输入矩阵，将第一样本和第二样本的历史报价作为输出构建输出矩阵；对输入矩阵和输出矩阵进行归一化，分割形成训练集和测试集；针对每一个市场成员，构建多层深度学习模型，以训练集的输入矩阵和输出矩阵训练得到预测模型；并通过测试集的输入矩阵和输出矩阵进行验证，通过验证则将预测模型作为电力市场报价预测模型。本发明可以对市场环境下的电力市场报价进行预测，可以为电力机构监管电力市场运营提供帮助。该方法需要的人员工作量很少，具有高效便捷的特点。
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